"Što se tiče kvalitete videa, sada mogu prihvatiti minimalno 720P, po mogućnosti 1080P." Ovaj zahtjev su neki ljudi već postavili prije pet godina.

S napretkom tehnologije, ušli smo u eru brzog rasta video sadržaja. Od društvenih medija do online obrazovanja, od kupovine uživo do virtualnih sastanaka, video postepeno postaje glavni oblik prijenosa informacija.

Prema iResearch-u, od kraja 2020. godine, udio kineskih korisnika interneta koji koriste online audio i video usluge dostigao je 95,4% ukupne baze korisnika interneta. Visok nivo zasićenosti naveo je korisnike da obraćaju više pažnje na iskustvo audiovizuelnih usluga.

U tom kontekstu, potražnja za videom visoke definicije postala je hitnija. Primjenom i razvojem umjetne inteligencije zadovoljava se potražnja za videom visoke definicije, a dolazi i era visoke definicije u stvarnom vremenu.

U stvari, već oko 2020. godine, nove tehnologije poput umjetne inteligencije, komercijalizacije 5G mreže i računarstva u oblaku već su se integrirale i razvile u području videa ultra visoke definicije. Umjetna inteligencija je također ubrzala razvoj videa ultra visoke definicije, a integracija videa ultra visoke definicije i aplikacija umjetne inteligencije brzo jača. U protekle dvije godine, tehnologija videa ultra visoke definicije pružila je značajnu podršku razvoju beskontaktne ekonomije koju predstavljaju udaljena zdravstvena zaštita, udaljeno obrazovanje i sigurnosni nadzor. Do danas, osnaživanje videa ultra visoke definicije koje pruža umjetna inteligencija manifestira se u sljedećim aspektima:

Inteligentna kompresijaVještačka inteligencija može identificirati i zadržati važne informacije u videozapisima putem algoritama dubokog učenja, dok komprimira manje važne dijelove. Ovo može efikasno smanjiti veličinu datoteke uz održavanje kvalitete videozapisa, omogućavajući efikasniji prijenos.

Optimizovani putevi prenosaKroz predviđanje i analizu pomoću umjetne inteligencije, optimalni put prijenosa može se inteligentno odabrati, smanjujući latenciju i gubitak paketa kako bi se osigurao nesmetan prijenos videa visoke definicije u stvarnom vremenu.

Tehnologija super rezolucije.Vještačka inteligencija može rekonstruirati slike niske rezolucije na osnovu naučenih slika visoke rezolucije, postižući značajno poboljšanje rezolucije i poboljšavajući kvalitet videa.

Smanjenje i poboljšanje buke.Vještačka inteligencija može automatski prepoznati i eliminirati šum u videozapisima ili poboljšati detalje u tamnim područjima, što rezultira jasnijim i živopisnijim kvalitetom videozapisa.

Inteligentno kodiranje i dekodiranje.Tehnike inteligentnog kodiranja i dekodiranja vođene vještačkom inteligencijom mogu dinamički prilagoditi kvalitet videa na osnovu mrežnih uslova i mogućnosti uređaja, osiguravajući optimalno iskustvo gledanja u različitim scenarijima.

Personalizirano iskustvo.Vještačka inteligencija može inteligentno prilagoditi kvalitet videa, rezoluciju i potrošnju podataka na osnovu korisničkih navika i preferencija, pružajući personalizirana iskustva visoke definicije za različite korisnike.

Aplikacije za virtuelnu stvarnost i proširenu stvarnost.Zahvaljujući mogućnostima prepoznavanja i renderiranja slika koje pruža umjetna inteligencija, video visoke definicije u stvarnom vremenu može se besprijekorno integrirati s virtualnom stvarnošću (VR) i proširenom stvarnošću (AR), pružajući korisnicima impresivna iskustva.

U eri interakcije u stvarnom vremenu, postoje dva osnovna zahtjeva: prijenos i kvalitet videa, a to je ujedno i fokus osnaživanja umjetne inteligencije u industriji. Uz pomoć umjetne inteligencije, interaktivni scenariji u stvarnom vremenu, poput prijenosa modnih revija uživo, prijenosa e-trgovine uživo i prijenosa esporta uživo, ulaze u eru ultra visoke definicije.