"Videonlaadun osalta voin nyt hyväksyä vähintään 720P:n, mieluiten 1080P:n." Tämä vaatimus nostettiin esiin jo viisi vuotta sitten.

Teknologian kehittyessä olemme siirtyneet videosisällön nopean kasvun aikakauteen. Sosiaalisesta mediasta verkkokoulutukseen, live-ostoksista virtuaalisiin tapaamisiin, videosta on vähitellen tulossa valtavirtainen tiedonvälitysmuoto.

iResearchin mukaan vuoden 2020 loppuun mennessä kiinalaisten internetin käyttäjien osuus verkkopohjaisista ääni- ja videopalveluista oli noussut 95,4 prosenttiin internetin koko käyttäjäkunnasta. Korkea penetraatioaste on saanut käyttäjät kiinnittämään enemmän huomiota audiovisuaalisten palveluiden käyttökokemukseen.

Tässä yhteydessä teräväpiirtovideon laadun kysyntä on tullut kiireellisempää. Tekoälyn soveltamisen ja kehityksen myötä teräväpiirtovideon laadun kysyntään vastataan, ja myös reaaliaikaisen teräväpiirton aikakausi on tulossa.

Itse asiassa jo vuoden 2020 tienoilla uudet teknologiat, kuten tekoäly, 5G-kaupallistaminen ja pilvipalvelut, olivat integroituneet ja kehittyneet ultra-teräväpiirtovideon alalla. Tekoäly on myös kiihdyttänyt ultra-teräväpiirtovideon kehitystä, ja ultra-teräväpiirtovideon ja tekoälysovellusten integraatio vahvistuu nopeasti. Kahden viime vuoden aikana ultra-teräväpiirtovideoteknologia on tarjonnut merkittävää tukea etäterveydenhuollon, etäopetuksen ja turvallisuuden valvonnan edustaman kontaktittoman talouden kehitykselle. Tähän mennessä tekoälyn vaikutus ultra-teräväpiirtovideoon näkyy seuraavissa asioissa:

Älykäs pakkausTekoäly pystyy tunnistamaan ja säilyttämään videoiden tärkeitä tietoja syväoppimisalgoritmien avulla ja samalla pakkaamaan vähemmän tärkeitä osia. Tämä voi tehokkaasti pienentää tiedostokokoa säilyttäen samalla videon laadun, mikä mahdollistaa tehokkaamman siirron.

Optimoidut siirtotietTekoälyn ennustamisen ja analysoinnin avulla optimaalinen siirtoreitti voidaan valita älykkäästi, mikä vähentää viivettä ja pakettien menetystä ja varmistaa reaaliaikaisen teräväpiirtovideon sujuvan siirron.

Superresoluutioteknologia.Tekoäly pystyy rekonstruoimaan matalan resoluution kuvia opittujen teräväpiirtokuvien perusteella, mikä parantaa merkittävästi resoluutiota ja videon laatua.

Melun vähentäminen ja parantaminen.Tekoäly voi automaattisesti tunnistaa ja poistaa videoiden kohinan tai parantaa yksityiskohtia tummilla alueilla, mikä johtaa selkeämpään ja eloisampaan videonlaatuun.

Älykäs koodaus ja dekoodaus.Tekoälypohjaiset älykkäät koodaus- ja dekoodaustekniikat voivat dynaamisesti säätää videon laatua verkko-olosuhteiden ja laitteen ominaisuuksien perusteella varmistaen optimaalisen katselukokemuksen erilaisissa tilanteissa.

Personoitu kokemus.Tekoäly voi älykkäästi säätää videon laatua, resoluutiota ja datan kulutusta käyttäjien tapojen ja mieltymysten perusteella, tarjoten yksilöllisiä teräväpiirtokokemuksia eri käyttäjille.

Virtuaalitodellisuuden ja lisätyn todellisuuden sovellukset.Tekoälyn kuvantunnistus- ja renderöintiominaisuuksien ansiosta reaaliaikainen teräväpiirtovideo voidaan integroida saumattomasti virtuaalitodellisuuteen (VR) ja lisättyyn todellisuuteen (AR) tarjoten käyttäjille mukaansatempaavia kokemuksia.

Reaaliaikaisen vuorovaikutuksen aikakaudella on kaksi keskeistä vaatimusta: tiedonsiirto ja videon laatu, ja nämä ovat myös tekoälyn voimaannuttamisen keskipisteessä alalla. Tekoälyn avulla reaaliaikaiset interaktiiviset skenaariot, kuten muotinäytösten suoratoisto, verkkokaupan suoratoisto ja esportsin suoratoisto, siirtyvät ultra-teräväpiirton aikakauteen.