"वीडियो गुणवत्ता के लिए, मैं अब न्यूनतम 720P, अधिमानतः 1080P स्वीकार कर सकता हूं।" यह आवश्यकता पांच साल पहले ही कुछ लोगों द्वारा उठाई गई थी।

प्रौद्योगिकी की उन्नति के साथ, हम वीडियो सामग्री में तेजी से विकास के युग में प्रवेश कर चुके हैं। सोशल मीडिया से लेकर ऑनलाइन शिक्षा तक, लाइव शॉपिंग से लेकर वर्चुअल मीटिंग तक, वीडियो धीरे-धीरे सूचना प्रसारण का मुख्यधारा का रूप बनता जा रहा है।

iResearch के अनुसार, 2020 के अंत तक, ऑनलाइन ऑडियो और वीडियो सेवाओं में लगे चीनी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं का अनुपात समग्र इंटरनेट उपयोगकर्ता आधार का 95.4% तक पहुंच गया है। प्रवेश के उच्च संतृप्ति स्तर ने उपयोगकर्ताओं को दृश्य-श्रव्य सेवाओं के अनुभव पर अधिक ध्यान देने के लिए प्रेरित किया है।

इस संदर्भ में, उच्च परिभाषा वीडियो गुणवत्ता की मांग अधिक जरूरी हो गई है। एआई के अनुप्रयोग और विकास के साथ, उच्च परिभाषा वीडियो गुणवत्ता की मांग पूरी हो रही है, और वास्तविक समय उच्च परिभाषा का युग भी आ रहा है।

वास्तव में, 2020 की शुरुआत में ही, AI, 5G व्यावसायीकरण और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी नई तकनीकें अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के क्षेत्र में एकीकृत और विकसित हो चुकी थीं। AI ने अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के विकास को भी गति दी है, और अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो और AI अनुप्रयोगों का एकीकरण तेजी से मजबूत हो रहा है। पिछले दो वर्षों में, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो तकनीक ने दूरस्थ स्वास्थ्य सेवा, दूरस्थ शिक्षा और सुरक्षा निगरानी द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए गैर-संपर्क अर्थव्यवस्था के विकास के लिए महत्वपूर्ण समर्थन प्रदान किया है। आज तक, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के लिए AI का सशक्तिकरण निम्नलिखित पहलुओं में प्रकट होता है:

बुद्धिमान संपीड़न. AI डीप लर्निंग एल्गोरिदम के ज़रिए वीडियो में महत्वपूर्ण जानकारी को पहचान सकता है और उसे बनाए रख सकता है, जबकि कम महत्वपूर्ण हिस्सों को संपीड़ित कर सकता है। यह वीडियो की गुणवत्ता को बनाए रखते हुए फ़ाइल के आकार को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है, जिससे अधिक कुशल ट्रांसमिशन संभव हो सकता है।

अनुकूलित संचरण पथएआई भविष्यवाणी और विश्लेषण के माध्यम से, इष्टतम संचरण पथ को बुद्धिमानी से चुना जा सकता है, जिससे वास्तविक समय उच्च परिभाषा वीडियो के सुचारू संचरण को सुनिश्चित करने के लिए विलंबता और पैकेट हानि को कम किया जा सकता है।

सुपर-रेज़ोल्यूशन तकनीक.एआई सीखी गई उच्च परिभाषा छवियों के आधार पर कम-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों का पुनर्निर्माण कर सकता है, जिससे रिज़ॉल्यूशन में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है और वीडियो की गुणवत्ता बढ़ सकती है।

शोर में कमी और वृद्धि.एआई स्वचालित रूप से वीडियो में शोर की पहचान कर उसे समाप्त कर सकता है, या अंधेरे क्षेत्रों में विवरण को बढ़ा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप स्पष्ट और अधिक जीवंत वीडियो गुणवत्ता प्राप्त होती है।

बुद्धिमान एनकोडिंग और डिकोडिंग.एआई-संचालित बुद्धिमान एन्कोडिंग और डिकोडिंग तकनीक नेटवर्क स्थितियों और डिवाइस क्षमताओं के आधार पर वीडियो की गुणवत्ता को गतिशील रूप से समायोजित कर सकती है, जिससे विभिन्न परिदृश्यों में इष्टतम देखने का अनुभव सुनिश्चित होता है।

व्यक्तिगत अनुभव.एआई उपयोगकर्ता की आदतों और प्राथमिकताओं के आधार पर वीडियो की गुणवत्ता, रिज़ॉल्यूशन और डेटा खपत को बुद्धिमानी से समायोजित कर सकता है, जिससे विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत उच्च-परिभाषा अनुभव प्रदान किया जा सकता है।

आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोग।एआई की छवि पहचान और रेंडरिंग क्षमताओं के साथ, वास्तविक समय उच्च परिभाषा वीडियो आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर) के साथ सहजता से एकीकृत हो सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को इमर्सिव अनुभव प्राप्त हो सकता है।

वास्तविक समय की बातचीत के युग में, दो मुख्य आवश्यकताएं हैं: प्रसारण और वीडियो गुणवत्ता, और ये उद्योग में एआई सशक्तिकरण का फोकस भी हैं। एआई सहायता के साथ, फैशन शो लाइव स्ट्रीमिंग, ई-कॉमर्स लाइव स्ट्रीमिंग और ईस्पोर्ट्स लाइव स्ट्रीमिंग जैसे वास्तविक समय के इंटरैक्टिव परिदृश्य अल्ट्रा-हाई डेफिनिशन के युग में प्रवेश कर रहे हैं।