"वीडियो की गुणवत्ता के लिए, मैं अब कम से कम 720P और बेहतर होगा कि 1080P स्वीकार कर सकता हूँ।" यह आवश्यकता कुछ लोगों द्वारा पाँच साल पहले ही उठाई गई थी।

प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ, हम वीडियो सामग्री में तीव्र वृद्धि के युग में प्रवेश कर चुके हैं। सोशल मीडिया से लेकर ऑनलाइन शिक्षा तक, लाइव शॉपिंग से लेकर वर्चुअल मीटिंग तक, वीडियो धीरे-धीरे सूचना प्रसारण का मुख्य माध्यम बनता जा रहा है।

आईरिसर्च के अनुसार, 2020 के अंत तक, ऑनलाइन ऑडियो और वीडियो सेवाओं में संलग्न चीनी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं का अनुपात कुल इंटरनेट उपयोगकर्ता आधार का 95.4% तक पहुंच गया है। उच्च स्तर की व्यापक पहुंच ने उपयोगकर्ताओं को ऑडियोविजुअल सेवाओं के अनुभव पर अधिक ध्यान देने के लिए प्रेरित किया है।

इस संदर्भ में, उच्च-परिभाषा वीडियो गुणवत्ता की मांग और भी अधिक जरूरी हो गई है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग और विकास के साथ, उच्च-परिभाषा वीडियो गुणवत्ता की मांग पूरी हो रही है, और वास्तविक समय उच्च-परिभाषा का युग भी आ रहा है।

दरअसल, लगभग 2020 के आसपास ही, एआई, 5जी के व्यावसायीकरण और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी नई प्रौद्योगिकियां अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के क्षेत्र में एकीकृत और विकसित हो चुकी थीं। एआई ने अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के विकास को गति दी है, और अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो और एआई अनुप्रयोगों का एकीकरण तेजी से मजबूत हो रहा है। पिछले दो वर्षों में, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो तकनीक ने दूरस्थ स्वास्थ्य सेवा, दूरस्थ शिक्षा और सुरक्षा निगरानी जैसी गैर-संपर्क अर्थव्यवस्था के विकास में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। आज तक, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो को एआई द्वारा सशक्त बनाने के निम्नलिखित पहलू स्पष्ट हैं:

बुद्धिमान संपीड़नआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) डीप लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से वीडियो में महत्वपूर्ण जानकारी को पहचान और सहेज सकता है, जबकि कम महत्वपूर्ण हिस्सों को संपीड़ित कर सकता है। इससे वीडियो की गुणवत्ता बनाए रखते हुए फ़ाइल का आकार प्रभावी रूप से कम हो सकता है, जिससे अधिक कुशल प्रसारण संभव हो पाता है।

अनुकूलित संचरण पथकृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भविष्यवाणी और विश्लेषण के माध्यम से, इष्टतम संचरण पथ का बुद्धिमानी से चयन किया जा सकता है, जिससे विलंबता और पैकेट हानि कम हो जाती है और वास्तविक समय के उच्च-परिभाषा वीडियो का सुचारू प्रसारण सुनिश्चित होता है।

अति-रिज़ॉल्यूशन तकनीक।कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उच्च-परिभाषा छवियों के ज्ञान के आधार पर निम्न-रिज़ॉल्यूशन छवियों का पुनर्निर्माण कर सकती है, जिससे रिज़ॉल्यूशन में उल्लेखनीय सुधार होता है और वीडियो की गुणवत्ता बढ़ती है।

शोर कम करना और उसे बढ़ाना।एआई स्वचालित रूप से वीडियो में शोर की पहचान कर उसे खत्म कर सकता है, या अंधेरे क्षेत्रों में विवरण को बढ़ा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप वीडियो की गुणवत्ता अधिक स्पष्ट और जीवंत हो जाती है।

बुद्धिमान एन्कोडिंग और डिकोडिंग।एआई-संचालित बुद्धिमान एन्कोडिंग और डिकोडिंग तकनीकें नेटवर्क की स्थितियों और डिवाइस की क्षमताओं के आधार पर वीडियो की गुणवत्ता को गतिशील रूप से समायोजित कर सकती हैं, जिससे विभिन्न परिदृश्यों में सर्वोत्तम देखने का अनुभव सुनिश्चित होता है।

व्यक्तिगत अनुभव।एआई उपयोगकर्ता की आदतों और प्राथमिकताओं के आधार पर वीडियो की गुणवत्ता, रिज़ॉल्यूशन और डेटा खपत को बुद्धिमानी से समायोजित कर सकता है, जिससे विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत उच्च-परिभाषा अनुभव प्रदान किए जा सकते हैं।

वर्चुअल रियलिटी और ऑगमेंटेड रियलिटी एप्लिकेशन।कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की छवि पहचान और प्रतिपादन क्षमताओं के साथ, वास्तविक समय के उच्च-परिभाषा वीडियो को आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर) के साथ सहजता से एकीकृत किया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को गहन अनुभव प्राप्त होते हैं।

रीयल-टाइम इंटरैक्शन के युग में, दो मुख्य आवश्यकताएं हैं: प्रसारण और वीडियो गुणवत्ता, और ये उद्योग में एआई सशक्तिकरण के केंद्र बिंदु भी हैं। एआई की सहायता से, फैशन शो लाइव स्ट्रीमिंग, ई-कॉमर्स लाइव स्ट्रीमिंग और ईस्पोर्ट्स लाइव स्ट्रीमिंग जैसे रीयल-टाइम इंटरैक्टिव परिदृश्य अल्ट्रा-हाई डेफिनिशन के युग में प्रवेश कर रहे हैं।