"वीडियो गुणवत्ता के लिए, अब मैं न्यूनतम 720P, और बेहतर होगा कि 1080P स्वीकार कर लूं।" यह आवश्यकता पांच साल पहले ही कुछ लोगों द्वारा उठाई जा चुकी थी।

तकनीकी प्रगति के साथ, हम वीडियो सामग्री के तेज़ विकास के युग में प्रवेश कर चुके हैं। सोशल मीडिया से लेकर ऑनलाइन शिक्षा तक, लाइव शॉपिंग से लेकर वर्चुअल मीटिंग तक, वीडियो धीरे-धीरे सूचना प्रसारण का मुख्यधारा का माध्यम बनता जा रहा है।

आईरिसर्च के अनुसार, 2020 के अंत तक, ऑनलाइन ऑडियो और वीडियो सेवाओं में लगे चीनी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं का अनुपात समग्र इंटरनेट उपयोगकर्ता आधार का 95.4% तक पहुँच गया है। उच्च संतृप्ति स्तर की पैठ ने उपयोगकर्ताओं को दृश्य-श्रव्य सेवाओं के अनुभव पर अधिक ध्यान देने के लिए प्रेरित किया है।

इस संदर्भ में, उच्च-परिभाषा वीडियो गुणवत्ता की मांग और भी ज़रूरी हो गई है। एआई के अनुप्रयोग और विकास के साथ, उच्च-परिभाषा वीडियो गुणवत्ता की मांग पूरी हो रही है, और वास्तविक समय उच्च-परिभाषा का युग भी आ रहा है।

वास्तव में, 2020 की शुरुआत में ही, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के क्षेत्र में AI, 5G व्यावसायीकरण और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी नई तकनीकों का एकीकरण और विकास हो चुका था। AI ने अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के विकास को भी गति दी है, और अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो और AI अनुप्रयोगों का एकीकरण तेज़ी से मज़बूत हो रहा है। पिछले दो वर्षों में, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो तकनीक ने दूरस्थ स्वास्थ्य सेवा, दूरस्थ शिक्षा और सुरक्षा निगरानी जैसे गैर-संपर्क अर्थव्यवस्था के विकास में महत्वपूर्ण सहयोग प्रदान किया है। आज तक, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो में AI का सशक्तीकरण निम्नलिखित पहलुओं में प्रकट हुआ है:

बुद्धिमान संपीड़न. एआई डीप लर्निंग एल्गोरिदम के ज़रिए वीडियो में महत्वपूर्ण जानकारी की पहचान कर उसे सुरक्षित रख सकता है और कम महत्वपूर्ण हिस्सों को संपीड़ित कर सकता है। इससे वीडियो की गुणवत्ता बनाए रखते हुए फ़ाइल का आकार प्रभावी रूप से कम हो सकता है, जिससे प्रसारण अधिक कुशल हो जाता है।

अनुकूलित संचरण पथएआई पूर्वानुमान और विश्लेषण के माध्यम से, इष्टतम संचरण पथ को बुद्धिमानी से चुना जा सकता है, जिससे वास्तविक समय उच्च परिभाषा वीडियो के सुचारू संचरण को सुनिश्चित करने के लिए विलंबता और पैकेट हानि को कम किया जा सकता है।

सुपर-रेज़ोल्यूशन तकनीक.एआई सीखी गई उच्च परिभाषा छवियों के आधार पर कम-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों का पुनर्निर्माण कर सकता है, जिससे रिज़ॉल्यूशन में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है और वीडियो की गुणवत्ता बढ़ सकती है।

शोर में कमी और वृद्धि.एआई स्वचालित रूप से वीडियो में शोर की पहचान कर उसे समाप्त कर सकता है, या अंधेरे क्षेत्रों में विवरण को बढ़ा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप स्पष्ट और अधिक जीवंत वीडियो गुणवत्ता प्राप्त होती है।

बुद्धिमान एनकोडिंग और डिकोडिंग.एआई-संचालित बुद्धिमान एन्कोडिंग और डिकोडिंग तकनीकें नेटवर्क स्थितियों और डिवाइस क्षमताओं के आधार पर वीडियो की गुणवत्ता को गतिशील रूप से समायोजित कर सकती हैं, जिससे विभिन्न परिदृश्यों में इष्टतम देखने का अनुभव सुनिश्चित होता है।

व्यक्तिगत अनुभव.एआई उपयोगकर्ता की आदतों और प्राथमिकताओं के आधार पर वीडियो की गुणवत्ता, रिज़ॉल्यूशन और डेटा खपत को बुद्धिमानी से समायोजित कर सकता है, जिससे विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत उच्च-परिभाषा अनुभव प्रदान किया जा सकता है।

आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोग।एआई की छवि पहचान और रेंडरिंग क्षमताओं के साथ, वास्तविक समय उच्च परिभाषा वीडियो को आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर) के साथ सहजता से एकीकृत किया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को इमर्सिव अनुभव प्राप्त हो सकता है।

रीयल-टाइम इंटरैक्शन के युग में, दो मुख्य आवश्यकताएँ हैं: प्रसारण और वीडियो गुणवत्ता, और यही उद्योग में एआई सशक्तिकरण का केंद्र बिंदु भी है। एआई सहायता से, फ़ैशन शो लाइव स्ट्रीमिंग, ई-कॉमर्स लाइव स्ट्रीमिंग और ई-स्पोर्ट्स लाइव स्ट्रीमिंग जैसे रीयल-टाइम इंटरैक्टिव परिदृश्य अल्ट्रा-हाई डेफ़िनिशन के युग में प्रवेश कर रहे हैं।