「動画の画質については、最低でも720P、できれば1080Pで構いません。」この要望は、すでに5年前に一部の人々から提起されていました。

技術の進歩に伴い、動画コンテンツは急速に成長する時代に突入しました。ソーシャルメディアからオンライン教育、ライブショッピングからバーチャル会議まで、動画は徐々に情報伝達の主流になりつつあります。

iResearchによると、2020年末時点で、オンライン音声・動画サービスを利用する中国のインターネットユーザーの割合は、インターネットユーザー全体の95.4%に達した。この高い普及率により、ユーザーは視聴覚サービスの体験により一層注目するようになった。

こうした状況において、高精細ビデオ品質への需要はますます高まっている。AIの応用と発展に伴い、高精細ビデオ品質への需要は満たされつつあり、リアルタイム高精細の時代も到来しつつある。

実際、2020年頃にはすでに、AI、5G商用化、クラウドコンピューティングなどの新技術が超高精細ビデオの分野に統合され、発展していました。AIは超高精細ビデオの開発を加速させ、超高精細ビデオとAIアプリケーションの統合は急速に強化されています。過去2年間、超高精細ビデオ技術は、遠隔医療、遠隔教育、セキュリティ監視に代表される非接触型経済の発展を大きく支えてきました。現在までに、AIによる超高精細ビデオの強化は、以下の側面で顕著に表れています。

インテリジェント圧縮AIは、ディープラーニングアルゴリズムを用いて動画内の重要な情報を識別・保持しつつ、重要度の低い部分を圧縮することができます。これにより、動画の品質を維持しながらファイルサイズを効果的に削減し、より効率的な伝送が可能になります。

最適化された伝送経路AIによる予測と分析により、最適な伝送経路をインテリジェントに選択し、遅延とパケット損失を低減することで、リアルタイムの高精細ビデオのスムーズな伝送を保証します。

超解像技術。AIは、学習済みの高解像度画像に基づいて低解像度画像を再構築することができ、解像度を大幅に向上させ、ビデオ品質を高めることができる。

ノイズ低減とノイズ増強。AIは動画内のノイズを自動的に識別して除去したり、暗い部分のディテールを強調したりすることで、より鮮明で生き生きとした動画品質を実現できます。

高度なエンコードとデコード。AIを活用したインテリジェントなエンコードおよびデコード技術は、ネットワーク状況やデバイスの性能に基づいてビデオ品質を動的に調整し、さまざまなシナリオで最適な視聴体験を保証します。

パーソナライズされた体験。AIは、ユーザーの習慣や好みに基づいて、ビデオの品質、解像度、データ消費量をインテリジェントに調整し、さまざまなユーザーにパーソナライズされた高画質体験を提供することができます。

仮想現実および拡張現実アプリケーション。AIの画像認識およびレンダリング機能により、リアルタイムの高精細ビデオを仮想現実（VR）や拡張現実（AR）とシームレスに統合し、ユーザーに没入感のある体験を提供することができます。

リアルタイムインタラクションの時代において、伝送品質と映像品質という2つの重要な要件があり、これらは業界におけるAI活用の焦点でもあります。AIの支援により、ファッションショーのライブ配信、eコマースのライブ配信、eスポーツのライブ配信といったリアルタイムのインタラクティブなシナリオは、超高精細の時代へと突入しています。