"د ویډیو کیفیت لپاره، زه اوس لږترلږه 720P منلی شم، په غوره توګه 1080P." دا اړتیا پنځه کاله دمخه د ځینو خلکو لخوا پورته شوې وه.

د ټکنالوژۍ د پرمختګ سره، موږ د ویډیو منځپانګې د چټکې ودې دورې ته ننوتلي یو. له ټولنیزو رسنیو څخه تر آنلاین زده کړې پورې، له ژوندۍ پیرود څخه تر مجازی غونډو پورې، ویډیو په تدریجي ډول د معلوماتو د لیږد اصلي بڼه ګرځي.

د آی ریسرچ په وینا، د ۲۰۲۰ کال تر پایه پورې، د چینایي انټرنیټ کاروونکو تناسب چې په آنلاین آډیو او ویډیو خدماتو کې بوخت دي د انټرنیټ ټول کاروونکو اساس ۹۵.۴٪ ته رسیدلی دی. د نفوذ لوړ سنتریت کچه ​​کاروونکي دې ته اړ کړي چې د آډیو ویژول خدماتو تجربې ته ډیر پام وکړي.

په دې شرایطو کې، د لوړ تعریف ویډیو کیفیت غوښتنه ډیره اړینه شوې ده. د مصنوعي ذهانت د کارولو او پراختیا سره، د لوړ تعریف ویډیو کیفیت غوښتنه پوره کیږي، او د ریښتیني وخت لوړ تعریف دوره هم راځي.

په حقیقت کې، د ۲۰۲۰ کال په شاوخوا کې، د الټرا-های ډیفینیشن ویډیو په برخه کې د مصنوعي ذهانت، ۵ جي سوداګریز کولو او کلاوډ کمپیوټینګ په څیر نوې ټیکنالوژي لا دمخه مدغم او وده کړې وه. مصنوعي ذهانت د الټرا-های ډیفینیشن ویډیو پراختیا هم ګړندۍ کړې، او د الټرا-های ډیفینیشن ویډیو او مصنوعي ذهانت غوښتنلیکونو ادغام په چټکۍ سره پیاوړی کیږي. په تیرو دوو کلونو کې، د الټرا-های ډیفینیشن ویډیو ټیکنالوژۍ د غیر تماس اقتصاد پراختیا لپاره د پام وړ ملاتړ چمتو کړی چې د لرې پرتو روغتیا پاملرنې، لرې پرتو زده کړې، او امنیت څارنې لخوا استازیتوب کیږي. تر اوسه پورې، د مصنوعي ذهانت د الټرا-های ډیفینیشن ویډیو پیاوړتیا په لاندې اړخونو کې څرګندیږي:

هوښیار کمپریشن. AI کولی شي د ژورې زده کړې الګوریتمونو له لارې په ویډیوګانو کې مهم معلومات وپیژني او وساتي پداسې حال کې چې لږ مهمې برخې کمپریس کوي. دا کولی شي په مؤثره توګه د فایل اندازه کمه کړي پداسې حال کې چې د ویډیو کیفیت ساتي، ډیر اغیزمن لیږد فعالوي.

د لیږد غوره لارې. د مصنوعي ذهانت وړاندوینې او تحلیل له لارې، د لیږد غوره لاره په هوښیارۍ سره غوره کیدی شي، د ځنډ او پیکټ ضایع کمول ترڅو د ریښتیني وخت لوړ تعریف ویډیو اسانه لیږد ډاډمن کړي.

د عالي ریزولوشن ټیکنالوژي.مصنوعي ذهانت کولی شي د زده شوي لوړ تعریف عکسونو پراساس د ټیټ ریزولوشن عکسونه بیا جوړ کړي، په ریزولوشن کې د پام وړ پرمختګ ترلاسه کړي او د ویډیو کیفیت ښه کړي.

د شور کمول او لوړول.مصنوعي ذهانت کولی شي په اتوماتيک ډول په ویډیوګانو کې شور وپیژني او له منځه یې یوسي، یا په تیاره سیمو کې توضیحات لوړ کړي، چې په پایله کې یې روښانه او ډیر روښانه ویډیو کیفیت رامینځته کیږي.

هوښیار کوډ کول او کوډ کول.د مصنوعي ذهانت پر بنسټ د کوډ کولو او کوډ کولو تخنیکونه کولی شي د شبکې شرایطو او د وسیلې وړتیاو پراساس د ویډیو کیفیت په متحرک ډول تنظیم کړي، په مختلفو سناریوګانو کې د غوره لید تجربه تضمینوي.

شخصي تجربه.مصنوعي ذهانت کولی شي د کاروونکو عادتونو او غوره توبونو پراساس د ویډیو کیفیت، ریزولوشن او د معلوماتو مصرف په هوښیارۍ سره تنظیم کړي، د مختلفو کاروونکو لپاره شخصي لوړ تعریف تجربې چمتو کوي.

د مجازی واقعیت او لوړ شوي واقعیت غوښتنلیکونه.د مصنوعي ذهانت د انځور پیژندنې او وړاندې کولو وړتیاوو سره، د ریښتیني وخت لوړ تعریف ویډیو کولی شي په بې ساري ډول د مجازی واقعیت (VR) او وده شوي واقعیت (AR) سره مدغم شي، کاروونکو ته عمیق تجربې وړاندې کوي.

د ریښتیني وخت تعامل په دوره کې، دوه اصلي اړتیاوې شتون لري: لیږد او د ویډیو کیفیت، او دا په صنعت کې د AI پیاوړتیا تمرکز هم دی. د AI په مرسته، د ریښتیني وخت متقابل سناریوګانې لکه د فیشن شو ژوندی جریان، د ای کامرس ژوندی جریان، او د ای سپورټس ژوندی جریان د الټرا های ډیفینیشن دور ته ننوځي.