«Что касается качества видео, то теперь я могу принять минимум 720P, а лучше 1080P». Это требование уже выдвигалось некоторыми людьми пять лет назад.

С развитием технологий мы вступили в эпоху быстрого роста видеоконтента. От социальных сетей до онлайн-образования, от живого шопинга до виртуальных встреч видео постепенно становится основной формой передачи информации.

По данным iResearch, по состоянию на конец 2020 года доля китайских интернет-пользователей, занимающихся онлайн-аудио- и видеоуслугами, достигла 95,4% от общей базы интернет-пользователей. Высокий уровень проникновения заставил пользователей уделять больше внимания опыту аудиовизуальных услуг.

В этом контексте спрос на видео высокой четкости стал более актуальным. С применением и развитием ИИ спрос на видео высокой четкости удовлетворяется, а также наступает эра высокой четкости в реальном времени.

Фактически, еще около 2020 года новые технологии, такие как ИИ, коммерциализация 5G и облачные вычисления, уже интегрировались и развивались в области видео сверхвысокой четкости. ИИ также ускорил разработку видео сверхвысокой четкости, а интеграция видео сверхвысокой четкости и приложений ИИ быстро усиливается. За последние два года технология видео сверхвысокой четкости оказала значительную поддержку развитию бесконтактной экономики, представленной удаленным здравоохранением, удаленным образованием и мониторингом безопасности. На сегодняшний день расширение возможностей видео сверхвысокой четкости с помощью ИИ проявляется в следующих аспектах:

Интеллектуальное сжатие. ИИ может определять и сохранять важную информацию в видео с помощью алгоритмов глубокого обучения, сжимая менее важные части. Это может эффективно уменьшить размер файла, сохраняя качество видео, что обеспечивает более эффективную передачу.

Оптимизированные пути передачиБлагодаря прогнозированию и анализу на основе искусственного интеллекта можно разумно выбрать оптимальный путь передачи, что позволит сократить задержки и потери пакетов, гарантируя бесперебойную передачу видео высокой четкости в реальном времени.

Технология сверхвысокого разрешения.ИИ может реконструировать изображения с низким разрешением на основе изученных изображений высокой четкости, достигая значительного улучшения разрешения и повышения качества видео.

Шумоподавление и улучшение.ИИ может автоматически определять и устранять шумы на видео или улучшать детализацию темных участков, что позволяет получать более четкое и яркое видео.

Интеллектуальное кодирование и декодирование.Интеллектуальные методы кодирования и декодирования на основе искусственного интеллекта позволяют динамически регулировать качество видео в зависимости от условий сети и возможностей устройства, обеспечивая оптимальное качество просмотра в различных сценариях.

Персонализированный опыт.ИИ может интеллектуально регулировать качество видео, разрешение и потребление данных на основе привычек и предпочтений пользователя, обеспечивая персонализированный опыт высокой четкости для разных пользователей.

Приложения виртуальной реальности и дополненной реальности.Благодаря возможностям распознавания и рендеринга изображений на базе искусственного интеллекта видео высокой четкости в реальном времени может легко интегрироваться с виртуальной реальностью (VR) и дополненной реальностью (AR), обеспечивая пользователям захватывающие впечатления.

В эпоху взаимодействия в реальном времени существуют два основных требования: передача и качество видео, и они также являются фокусом расширения возможностей ИИ в отрасли. С помощью ИИ интерактивные сценарии в реальном времени, такие как прямая трансляция показов мод, прямая трансляция электронной коммерции и прямая трансляция киберспорта, вступают в эру сверхвысокой четкости.