«Что касается качества видео, то теперь я могу принять минимум 720P, а лучше 1080P». Это требование уже поднималось некоторыми пять лет назад.

С развитием технологий мы вступили в эпоху стремительного роста видеоконтента. От социальных сетей до онлайн-образования, от онлайн-шопинга до виртуальных встреч — видео постепенно становится основным способом передачи информации.

По данным iResearch, по состоянию на конец 2020 года доля китайских интернет-пользователей, пользующихся онлайн-аудио- и видеосервисами, достигла 95,4% от общей базы интернет-пользователей. Высокий уровень проникновения заставил пользователей уделять больше внимания аудиовизуальным сервисам.

В этом контексте потребность в видео высокой чёткости становится всё более острой. Применение и развитие искусственного интеллекта (ИИ) позволяет удовлетворить этот спрос, а также приближается эра видео высокой чёткости в режиме реального времени.

Фактически, уже около 2020 года новые технологии, такие как ИИ, коммерциализация 5G и облачные вычисления, интегрировались и развивались в области видео сверхвысокой чёткости. ИИ также ускорил разработку видео сверхвысокой чёткости, и интеграция видео сверхвысокой чёткости и приложений ИИ стремительно усиливается. За последние два года технологии видео сверхвысокой чёткости оказали значительную поддержку развитию бесконтактной экономики, представленной удалённым здравоохранением, удалённым образованием и мониторингом безопасности. На сегодняшний день расширение возможностей видео сверхвысокой чёткости благодаря ИИ проявляется в следующих аспектах:

Интеллектуальное сжатиеИИ может определять и сохранять важную информацию в видео с помощью алгоритмов глубокого обучения, сжимая менее важные фрагменты. Это позволяет эффективно уменьшить размер файла, сохраняя при этом качество видео, что обеспечивает более эффективную передачу.

Оптимизированные пути передачиБлагодаря прогнозированию и анализу на основе искусственного интеллекта можно выбрать оптимальный путь передачи, что позволит сократить задержку и потерю пакетов и обеспечить плавную передачу видео высокой четкости в реальном времени.

Технология сверхвысокого разрешения.ИИ может реконструировать изображения с низким разрешением на основе полученных изображений с высокой четкостью, достигая значительного улучшения разрешения и повышения качества видео.

Подавление и улучшение шума.ИИ может автоматически определять и устранять шумы в видео или улучшать детализацию темных участков, что позволяет добиться более четкого и яркого видео.

Интеллектуальное кодирование и декодирование.Интеллектуальные методы кодирования и декодирования на базе искусственного интеллекта позволяют динамически регулировать качество видео в зависимости от условий сети и возможностей устройства, обеспечивая оптимальное качество просмотра в различных сценариях.

Персонализированный опыт.ИИ может интеллектуально регулировать качество видео, разрешение и потребление данных на основе привычек и предпочтений пользователя, обеспечивая персонализированный опыт высокой четкости для разных пользователей.

Приложения виртуальной реальности и дополненной реальности.Благодаря возможностям распознавания и рендеринга изображений искусственного интеллекта видео высокой четкости в реальном времени может легко интегрироваться с виртуальной реальностью (VR) и дополненной реальностью (AR), обеспечивая пользователям захватывающие впечатления.

В эпоху взаимодействия в реальном времени существуют два основных требования: качество передачи и видео, и именно они являются ключевыми для развития ИИ в отрасли. С помощью ИИ интерактивные сценарии в реальном времени, такие как прямые трансляции показов мод, электронной коммерции и киберспорта, вступают в эпоху сверхвысокой чёткости.