»Kar zadeva kakovost videa, lahko zdaj sprejmem najmanj 720p, po možnosti 1080p.« To zahtevo so nekateri ljudje izpostavili že pred petimi leti.

Z napredkom tehnologije smo vstopili v obdobje hitre rasti video vsebin. Od družbenih medijev do spletnega izobraževanja, od nakupovanja v živo do virtualnih srečanj, video postopoma postaja glavna oblika prenosa informacij.

Po podatkih iResearch je delež kitajskih uporabnikov interneta, ki uporabljajo spletne avdio in video storitve, konec leta 2020 dosegel 95,4 % celotne baze uporabnikov interneta. Visoka stopnja nasičenosti s platformo je uporabnike spodbudila, da so bolj pozorni na izkušnje z avdiovizualnimi storitvami.

V tem kontekstu je povpraševanje po videoposnetkih visoke ločljivosti postalo še bolj nujno. Z uporabo in razvojem umetne inteligence se zadovoljuje povpraševanje po videoposnetkih visoke ločljivosti in prihaja tudi doba visoke ločljivosti v realnem času.

Pravzaprav so se že okoli leta 2020 nove tehnologije, kot so umetna inteligenca, komercializacija 5G in računalništvo v oblaku, integrirale in razvile na področju videa ultra visoke ločljivosti. Umetna inteligenca je prav tako pospešila razvoj videa ultra visoke ločljivosti, integracija videa ultra visoke ločljivosti in aplikacij umetne inteligence pa se hitro krepi. V zadnjih dveh letih je tehnologija videa ultra visoke ločljivosti zagotovila pomembno podporo razvoju brezkontaktnega gospodarstva, ki ga predstavljajo oddaljeno zdravstveno varstvo, oddaljeno izobraževanje in varnostni nadzor. Do danes se moč videa ultra visoke ločljivosti, ki jo omogoča umetna inteligenca, kaže v naslednjih vidikih:

Inteligentno stiskanjeUmetna inteligenca lahko s pomočjo algoritmov globokega učenja prepozna in ohrani pomembne informacije v videoposnetkih, hkrati pa stisne manj pomembne dele. To lahko učinkovito zmanjša velikost datoteke, hkrati pa ohrani kakovost videa, kar omogoča učinkovitejši prenos.

Optimizirane prenosne potiZ napovedovanjem in analizo umetne inteligence je mogoče inteligentno izbrati optimalno prenosno pot, kar zmanjša zakasnitev in izgubo paketov ter tako zagotovi nemoten prenos videa visoke ločljivosti v realnem času.

Tehnologija super ločljivosti.Umetna inteligenca lahko rekonstruira slike nizke ločljivosti na podlagi naučenih slik visoke ločljivosti, s čimer doseže znatno izboljšanje ločljivosti in izboljša kakovost videa.

Zmanjšanje in izboljšanje hrupa.Umetna inteligenca lahko samodejno prepozna in odpravi šum v videoposnetkih ali izboljša podrobnosti na temnih območjih, kar ima za posledico jasnejšo in bolj živo kakovost videoposnetkov.

Inteligentno kodiranje in dekodiranje.Tehnike inteligentnega kodiranja in dekodiranja, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko dinamično prilagajajo kakovost videa glede na omrežne pogoje in zmogljivosti naprave, kar zagotavlja optimalno izkušnjo gledanja v različnih scenarijih.

Prilagojena izkušnja.Umetna inteligenca lahko inteligentno prilagodi kakovost videa, ločljivost in porabo podatkov glede na uporabniške navade in nastavitve, s čimer različnim uporabnikom zagotavlja prilagojene izkušnje visoke ločljivosti.

Aplikacije za virtualno resničnost in obogateno resničnost.Z zmožnostmi prepoznavanja in upodabljanja slik, ki jih omogoča umetna inteligenca, se lahko video visoke ločljivosti v realnem času brezhibno integrira z virtualno resničnostjo (VR) in obogateno resničnostjo (AR), kar uporabnikom zagotavlja poglobljene izkušnje.

V dobi interakcije v realnem času obstajata dve ključni zahtevi: prenos in kakovost videa, ki sta tudi v središču krepitve umetne inteligence v industriji. S pomočjo umetne inteligence interaktivni scenariji v realnem času, kot so prenos modnih revij v živo, prenos e-trgovine v živo in prenos e-športa v živo, vstopajo v dobo ultra visoke ločljivosti.