„Co se týče kvality videa, mohu nyní akceptovat minimálně 720P, nejlépe 1080P.“ Tento požadavek někteří lidé vznesli už před pěti lety.

S pokrokem technologií jsme vstoupili do éry rychlého růstu video obsahu. Od sociálních médií po online vzdělávání, od nakupování v reálném čase po virtuální setkání se video postupně stává hlavní formou přenosu informací.

Podle iResearch dosáhl ke konci roku 2020 podíl čínských uživatelů internetu využívajících online audio a video služby 95,4 % z celkové uživatelské základny internetu. Vysoká míra nasycenosti internetem vedla uživatele k tomu, že věnují větší pozornost audiovizuálním službám.

V této souvislosti se poptávka po kvalitě videa ve vysokém rozlišení stala naléhavější. S aplikací a rozvojem umělé inteligence je poptávka po kvalitě videa ve vysokém rozlišení uspokojována a zároveň přichází éra vysokého rozlišení v reálném čase.

Ve skutečnosti se již kolem roku 2020 nové technologie, jako je umělá inteligence, komercializace 5G a cloud computing, integrovaly a rozvíjely v oblasti videa v ultra vysokém rozlišení. Umělá inteligence také urychlila vývoj videa v ultra vysokém rozlišení a integrace videa v ultra vysokém rozlišení a aplikací umělé inteligence se rychle posiluje. V posledních dvou letech technologie videa v ultra vysokém rozlišení významně podpořila rozvoj bezkontaktní ekonomiky, kterou představuje vzdálená zdravotní péče, vzdálené vzdělávání a bezpečnostní monitoring. K dnešnímu dni se posílení videa v ultra vysokém rozlišení, které umělá inteligence nabízí, projevuje v následujících aspektech:

Inteligentní kompreseUmělá inteligence dokáže identifikovat a uchovat důležité informace ve videích pomocí algoritmů hlubokého učení a zároveň komprimovat méně důležité části. To může efektivně zmenšit velikost souboru při zachování kvality videa a umožnit efektivnější přenos.

Optimalizované přenosové cestyProstřednictvím predikce a analýzy pomocí umělé inteligence lze inteligentně vybrat optimální přenosovou cestu, čímž se sníží latence a ztráta paketů a zajistí se tak plynulý přenos videa ve vysokém rozlišení v reálném čase.

Technologie superrozlišení.Umělá inteligence dokáže rekonstruovat snímky s nízkým rozlišením na základě naučených snímků s vysokým rozlišením, čímž dosahuje významného zlepšení rozlišení a kvality videa.

Redukce a vylepšení šumu.Umělá inteligence dokáže automaticky identifikovat a eliminovat šum ve videích nebo vylepšit detaily v tmavých oblastech, což vede k jasnější a živější kvalitě videa.

Inteligentní kódování a dekódování.Inteligentní techniky kódování a dekódování řízené umělou inteligencí dokáží dynamicky upravovat kvalitu videa na základě síťových podmínek a možností zařízení, čímž zajišťují optimální zážitek ze sledování v různých scénářích.

Personalizovaný zážitek.Umělá inteligence dokáže inteligentně upravovat kvalitu videa, rozlišení a spotřebu dat na základě zvyklostí a preferencí uživatelů a poskytovat tak personalizované zážitky z vysokého rozlišení pro různé uživatele.

Aplikace virtuální reality a rozšířené reality.Díky schopnostem rozpoznávání a vykreslování obrazu, které nabízí umělá inteligence, se může video ve vysokém rozlišení v reálném čase bezproblémově integrovat s virtuální realitou (VR) a rozšířenou realitou (AR) a poskytovat uživatelům pohlcující zážitky.

V éře interakce v reálném čase existují dva základní požadavky: přenos a kvalita videa, a na ty se také zaměřuje posilování umělé inteligence v tomto odvětví. S pomocí umělé inteligence vstupují interaktivní scénáře v reálném čase, jako jsou živé streamování módních přehlídek, živé streamování elektronického obchodu a živé streamování esportů, do éry ultravysokého rozlišení.