"Por videokvalito, mi nun povas akcepti minimumon de 720P, prefere 1080P." Ĉi tiu postulo jam estis levita de kelkaj homoj antaŭ kvin jaroj.

Kun la progreso de teknologio, ni eniris epokon de rapida kresko de videenhavo. De sociaj retoj ĝis reta edukado, de rekta butikumado ĝis virtualaj kunvenoj, video iom post iom fariĝas la ĉefa formo de informtransdono.

Laŭ iResearch, fine de 2020, la proporcio de ĉinaj retuzantoj engaĝitaj en interretaj aŭdvidaj servoj atingis 95.4% de la totala retuzantbazo. La alta saturiĝa nivelo de penetrado igis uzantojn atenti pli la sperton de aŭdvidaj servoj.

En ĉi tiu kunteksto, la postulo pri altdifina videokvalito fariĝis pli urĝa. Kun la apliko kaj disvolviĝo de artefarita inteligenteco, la postulo pri altdifina videokvalito estas kontentigita, kaj la epoko de realtempa altdifino ankaŭ alvenas.

Fakte, jam ĉirkaŭ 2020, novaj teknologioj kiel artefarita inteligenteco (AI), 5G-komercigo, kaj nuba komputado jam integriĝis kaj disvolviĝis en la kampo de ultra-altdifina video. AI ankaŭ akcelis la disvolviĝon de ultra-altdifina video, kaj la integriĝo de ultra-altdifina video kaj AI-aplikaĵoj rapide fortiĝas. En la pasintaj du jaroj, ultra-altdifina videoteknologio provizis signifan subtenon por la disvolviĝo de senkontakta ekonomio reprezentita de fora sanservo, fora edukado, kaj sekurecmonitorado. Ĝis nun, la povigo de ultra-altdifina video fare de AI manifestiĝas en la jenaj aspektoj:

Inteligenta kunpremoAI povas identigi kaj konservi gravajn informojn en filmetoj per profundaj lernado-algoritmoj, samtempe kunpremante malpli gravajn partojn. Tio povas efike redukti dosiergrandecon, samtempe konservante la videokvaliton, ebligante pli efikan dissendon.

Optimumigitaj transmisiaj vojojPer antaŭdiro kaj analizo de artefarita inteligenteco, la optimuma dissendo-vojo povas esti inteligente elektita, reduktante latentecon kaj pakaĵperdon por certigi glatan dissendon de realtempa altdifina filmeto.

Super-rezolucia teknologio.AI povas rekonstrui malalt-rezoluciajn bildojn bazitajn sur lernitaj alt-difinaj bildoj, atingante signifan plibonigon en rezolucio kaj plibonigante la videokvaliton.

Bruoredukto kaj plibonigo.AI povas aŭtomate identigi kaj forigi bruon en filmetoj, aŭ plibonigi detalojn en malhelaj areoj, rezultante en pli klara kaj pli viveca videokvalito.

Inteligenta kodado kaj malkodado.Inteligentaj kodado- kaj malkodado-teknikoj per artefarita inteligenteco povas dinamike ĝustigi la videokvaliton laŭ retkondiĉoj kaj kapabloj de la aparato, certigante optimuman spektosperton en diversaj scenaroj.

Personigita sperto.AI povas inteligente ĝustigi la videokvaliton, rezolucion kaj datenkonsumon laŭ uzantaj kutimoj kaj preferoj, provizante personigitajn altdifinajn spertojn por malsamaj uzantoj.

Aplikoj de virtuala realeco kaj plivastigita realeco.Per la bildrekono kaj bildigokapabloj de artefarita inteligenteco, realtempa altdifina filmeto povas senjunte integriĝi kun virtuala realeco (VR) kaj pliigita realeco (AR), liverante mergajn spertojn al uzantoj.

En la epoko de realtempa interagado, ekzistas du kernaj postuloj: dissendo kaj videokvalito, kaj ĉi tiuj estas ankaŭ la fokuso de povigo de artefarita inteligenteco (AI) en la industrio. Kun AI-helpo, realtempaj interagaj scenaroj kiel ekzemple rekta elsendo de modspektakloj, rekta elsendo de e-komerco kaj rekta elsendo de e-sportoj eniras la epokon de ultra-alta difino.