«برای کیفیت ویدیو، اکنون می‌توانم حداقل ۷۲۰P و ترجیحاً ۱۰۸۰P را بپذیرم.» این الزام پنج سال پیش توسط برخی افراد مطرح شده بود.

با پیشرفت فناوری، ما وارد دوران رشد سریع محتوای ویدیویی شده‌ایم. از رسانه‌های اجتماعی گرفته تا آموزش آنلاین، از خرید حضوری گرفته تا جلسات مجازی، ویدیو به تدریج در حال تبدیل شدن به شکل اصلی انتقال اطلاعات است.

طبق گزارش iResearch، تا پایان سال ۲۰۲۰، نسبت کاربران اینترنت چینی که در سرویس‌های صوتی و تصویری آنلاین فعالیت دارند، به ۹۵.۴ درصد از کل کاربران اینترنت رسیده است. سطح بالای نفوذ اینترنت باعث شده است که کاربران توجه بیشتری به تجربه سرویس‌های صوتی و تصویری داشته باشند.

در این زمینه، تقاضا برای کیفیت ویدیوی با وضوح بالا (HD) فوریت بیشتری پیدا کرده است. با کاربرد و توسعه هوش مصنوعی، تقاضا برای کیفیت ویدیوی با وضوح بالا برآورده می‌شود و دوران کیفیت بالای بلادرنگ (Real-Time) نیز در حال فرا رسیدن است.

در واقع، از حدود سال ۲۰۲۰، فناوری‌های جدیدی مانند هوش مصنوعی، تجاری‌سازی 5G و محاسبات ابری در زمینه ویدیوی با کیفیت بسیار بالا ادغام و توسعه یافته بودند. هوش مصنوعی همچنین توسعه ویدیوی با کیفیت بسیار بالا را تسریع کرده است و ادغام ویدیوهای با کیفیت بسیار بالا و برنامه‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال تقویت است. در دو سال گذشته، فناوری ویدیوی با کیفیت بسیار بالا پشتیبانی قابل توجهی برای توسعه اقتصاد غیرتماسی ارائه داده است که شامل مراقبت‌های بهداشتی از راه دور، آموزش از راه دور و نظارت امنیتی می‌شود. تا به امروز، توانمندسازی ویدیوی با کیفیت بسیار بالا توسط هوش مصنوعی در جنبه‌های زیر آشکار می‌شود:

فشرده‌سازی هوشمندهوش مصنوعی می‌تواند از طریق الگوریتم‌های یادگیری عمیق، اطلاعات مهم در ویدیوها را شناسایی و حفظ کند و در عین حال بخش‌های کم‌اهمیت‌تر را فشرده‌سازی کند. این امر می‌تواند ضمن حفظ کیفیت ویدیو، حجم فایل را به طور مؤثر کاهش دهد و انتقال کارآمدتری را امکان‌پذیر سازد.

مسیرهای انتقال بهینهاز طریق پیش‌بینی و تحلیل هوش مصنوعی، مسیر انتقال بهینه می‌تواند هوشمندانه انتخاب شود و با کاهش تأخیر و از دست رفتن بسته‌ها، انتقال روان ویدیوی با کیفیت بالا در لحظه را تضمین کند.

فناوری سوپر رزولوشنهوش مصنوعی می‌تواند تصاویر با وضوح پایین را بر اساس تصاویر با کیفیت بالای آموخته‌شده بازسازی کند و به بهبود قابل توجهی در وضوح و افزایش کیفیت ویدیو دست یابد.

کاهش و افزایش نویز.هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار نویز موجود در ویدیوها را شناسایی و حذف کند، یا جزئیات را در مناطق تاریک افزایش دهد و در نتیجه کیفیت ویدیو واضح‌تر و زنده‌تر شود.

رمزگذاری و رمزگشایی هوشمند.تکنیک‌های رمزگذاری و رمزگشایی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند کیفیت ویدیو را به صورت پویا بر اساس شرایط شبکه و قابلیت‌های دستگاه تنظیم کنند و تجربه مشاهده بهینه را در سناریوهای مختلف تضمین کنند.

تجربه شخصی‌سازی‌شده.هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت ویدیو، وضوح تصویر و میزان مصرف داده را بر اساس عادات و ترجیحات کاربر به طور هوشمندانه تنظیم کند و تجربیات شخصی‌سازی‌شده با کیفیت بالا را برای کاربران مختلف فراهم کند.

کاربردهای واقعیت مجازی و واقعیت افزوده.با قابلیت‌های تشخیص تصویر و رندرینگ هوش مصنوعی، ویدئوی با کیفیت بالا در لحظه می‌تواند به طور یکپارچه با واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) ادغام شود و تجربیات فراگیری را به کاربران ارائه دهد.

در عصر تعامل بلادرنگ، دو الزام اصلی وجود دارد: انتقال و کیفیت ویدیو، و این دو مورد نیز محور توانمندسازی هوش مصنوعی در صنعت هستند. با کمک هوش مصنوعی، سناریوهای تعاملی بلادرنگ مانند پخش زنده نمایش مد، پخش زنده تجارت الکترونیک و پخش زنده ورزش‌های الکترونیکی وارد عصر کیفیت فوق‌العاده بالا می‌شوند.