« Pour la qualité vidéo, je peux désormais accepter un minimum de 720p, de préférence 1080p. » Cette exigence avait déjà été soulevée par certaines personnes il y a cinq ans.

Avec les progrès technologiques, nous sommes entrés dans une ère de croissance fulgurante du contenu vidéo. Des réseaux sociaux à l'enseignement en ligne, du shopping en direct aux réunions virtuelles, la vidéo s'impose progressivement comme le principal mode de transmission de l'information.

Selon iResearch, fin 2020, 95,4 % des internautes chinois utilisaient des services audio et vidéo en ligne. Ce taux de pénétration élevé a incité les utilisateurs à accorder une plus grande importance à l'expérience offerte par ces services audiovisuels.

Dans ce contexte, la demande en vidéo haute définition s'est faite plus pressante. Grâce aux applications et au développement de l'intelligence artificielle, cette demande est en passe d'être satisfaite, et l'ère de la haute définition en temps réel est en marche.

En réalité, dès 2020 environ, de nouvelles technologies telles que l'IA, la commercialisation de la 5G et le cloud computing étaient déjà intégrées et développées dans le domaine de la vidéo ultra haute définition. L'IA a également accéléré le développement de la vidéo ultra haute définition, et l'intégration de cette dernière avec les applications d'IA se renforce rapidement. Ces deux dernières années, la technologie vidéo ultra haute définition a apporté un soutien considérable au développement de l'économie à distance, notamment à travers la télémédecine, l'enseignement à distance et la surveillance en ligne. À ce jour, l'apport de l'IA à la vidéo ultra haute définition se manifeste de plusieurs manières :

Compression intelligenteL'IA peut identifier et conserver les informations importantes des vidéos grâce à des algorithmes d'apprentissage profond, tout en compressant les parties moins importantes. Cela permet de réduire efficacement la taille des fichiers tout en préservant la qualité vidéo, pour une transmission plus rapide.

Chemins de transmission optimisésGrâce à la prédiction et à l'analyse par IA, le chemin de transmission optimal peut être sélectionné intelligemment, réduisant ainsi la latence et la perte de paquets pour assurer une transmission fluide de la vidéo haute définition en temps réel.

Technologie de super-résolution.L'IA peut reconstruire des images basse résolution à partir d'images haute définition apprises, ce qui permet d'améliorer considérablement la résolution et la qualité vidéo.

Réduction et amplification du bruit.L'IA peut identifier et éliminer automatiquement le bruit dans les vidéos, ou améliorer les détails dans les zones sombres, ce qui permet d'obtenir une qualité vidéo plus nette et plus éclatante.

Encodage et décodage intelligents.Les techniques intelligentes d'encodage et de décodage pilotées par l'IA peuvent ajuster dynamiquement la qualité vidéo en fonction des conditions du réseau et des capacités de l'appareil, garantissant ainsi une expérience de visionnage optimale dans divers scénarios.

Expérience personnalisée.L'IA peut ajuster intelligemment la qualité vidéo, la résolution et la consommation de données en fonction des habitudes et des préférences de l'utilisateur, offrant ainsi des expériences haute définition personnalisées à différents utilisateurs.

Applications de réalité virtuelle et de réalité augmentée.Grâce aux capacités de reconnaissance et de rendu d'images de l'IA, la vidéo haute définition en temps réel peut s'intégrer parfaitement à la réalité virtuelle (VR) et à la réalité augmentée (AR), offrant ainsi des expériences immersives aux utilisateurs.

À l'ère de l'interaction en temps réel, deux exigences fondamentales se dégagent : la transmission et la qualité vidéo. Ces deux aspects sont au cœur de l'intégration de l'IA dans le secteur. Grâce à l'IA, les scénarios interactifs en temps réel, tels que la diffusion en direct de défilés de mode, de sites e-commerce et de compétitions d'e-sport, entrent dans l'ère de l'ultra-haute définition.