« Pour la qualité vidéo, je peux désormais accepter un minimum de 720p, de préférence 1080p. » Cette exigence avait déjà été soulevée par certains il y a cinq ans.

Avec les progrès technologiques, nous sommes entrés dans une ère de croissance rapide du contenu vidéo. Des réseaux sociaux à l'enseignement en ligne, du shopping en direct aux réunions virtuelles, la vidéo s'impose progressivement comme le moyen de transmission d'informations le plus répandu.

Selon iResearch, fin 2020, la proportion d'internautes chinois utilisant des services audio et vidéo en ligne atteignait 95,4 % de la base totale d'internautes. Ce fort taux de pénétration a incité les utilisateurs à accorder davantage d'importance à l'expérience audiovisuelle.

Dans ce contexte, la demande de vidéo haute définition est devenue plus pressante. Grâce à l'application et au développement de l'IA, cette demande est satisfaite, et l'ère de la haute définition en temps réel approche.

En fait, dès 2020 environ, de nouvelles technologies telles que l'IA, la commercialisation de la 5G et le cloud computing s'étaient déjà intégrées et développées dans le domaine de la vidéo ultra-haute définition. L'IA a également accéléré le développement de la vidéo ultra-haute définition, et l'intégration de la vidéo ultra-haute définition et des applications d'IA se renforce rapidement. Ces deux dernières années, la technologie de la vidéo ultra-haute définition a apporté un soutien significatif au développement de l'économie sans contact, notamment par la télémédecine, l'enseignement à distance et la surveillance de la sécurité. À ce jour, l'apport de l'IA à la vidéo ultra-haute définition se manifeste par les aspects suivants :

Compression intelligenteL'IA peut identifier et conserver les informations importantes dans les vidéos grâce à des algorithmes d'apprentissage profond, tout en compressant les parties moins importantes. Cela permet de réduire efficacement la taille des fichiers tout en préservant la qualité vidéo, pour une transmission plus efficace.

Chemins de transmission optimisésGrâce à la prédiction et à l'analyse de l'IA, le chemin de transmission optimal peut être sélectionné intelligemment, réduisant ainsi la latence et la perte de paquets pour garantir une transmission fluide de vidéos haute définition en temps réel.

Technologie de super-résolution.L’IA peut reconstruire des images basse résolution à partir d’images haute définition apprises, obtenant ainsi une amélioration significative de la résolution et améliorant la qualité vidéo.

Réduction et amélioration du bruit.L'IA peut identifier et éliminer automatiquement le bruit dans les vidéos, ou améliorer les détails dans les zones sombres, ce qui donne une qualité vidéo plus claire et plus vive.

Codage et décodage intelligents.Les techniques d'encodage et de décodage intelligentes basées sur l'IA peuvent ajuster dynamiquement la qualité vidéo en fonction des conditions du réseau et des capacités de l'appareil, garantissant ainsi une expérience de visionnage optimale dans divers scénarios.

Expérience personnalisée.L'IA peut ajuster intelligemment la qualité vidéo, la résolution et la consommation de données en fonction des habitudes et des préférences des utilisateurs, offrant ainsi des expériences haute définition personnalisées à différents utilisateurs.

Applications de réalité virtuelle et de réalité augmentée.Grâce aux capacités de reconnaissance et de rendu d'image de l'IA, la vidéo haute définition en temps réel peut s'intégrer de manière transparente à la réalité virtuelle (VR) et à la réalité augmentée (AR), offrant des expériences immersives aux utilisateurs.

À l'ère de l'interaction en temps réel, deux exigences fondamentales se posent : la transmission et la qualité vidéo. Ces deux éléments sont également au cœur de l'autonomisation de l'IA dans le secteur. Grâce à l'IA, des scénarios interactifs en temps réel, tels que la diffusion en direct de défilés de mode, de commerce électronique et d'e-sport, entrent dans l'ère de l'ultra-haute définition.