„Videóminőség tekintetében most már minimum 720P-t, lehetőleg 1080P-t tudok elfogadni.” Ezt a követelményt már öt évvel ezelőtt is felvetették egyesek.

A technológia fejlődésével a videós tartalmak gyors növekedésének korszakába léptünk. A közösségi médiától az online oktatáson át az élő vásárlásig és a virtuális találkozókig a videó fokozatosan az információátvitel fő formájává válik.

Az iResearch szerint 2020 végére a kínai internetfelhasználók online audio- és videoszolgáltatásokat igénybe vevő aránya elérte a teljes internetfelhasználói bázis 95,4%-át. A magas penetrációs szint arra késztette a felhasználókat, hogy nagyobb figyelmet fordítsanak az audiovizuális szolgáltatásokkal kapcsolatos élményre.

Ebben az összefüggésben a nagyfelbontású videóminőség iránti igény sürgetőbbé vált. A mesterséges intelligencia alkalmazásával és fejlesztésével a nagyfelbontású videóminőség iránti igény kielégíthető, és a valós idejű nagyfelbontás korszaka is elérkezik.

Valójában már 2020 körül is integrálódtak és fejlődtek az ultra-nagyfelbontású videók területén olyan új technológiák, mint a mesterséges intelligencia, az 5G kereskedelmi forgalomba hozatala és a felhőalapú számítástechnika. A mesterséges intelligencia felgyorsította az ultra-nagyfelbontású videók fejlesztését is, és az ultra-nagyfelbontású videók és a mesterséges intelligencia alkalmazásai integrációja gyorsan erősödik. Az elmúlt két évben az ultra-nagyfelbontású videótechnológia jelentős támogatást nyújtott a távegészségügy, a távoktatás és a biztonsági felügyelet által képviselt érintésmentes gazdaság fejlődéséhez. A mai napig a mesterséges intelligencia ultra-nagyfelbontású videók terén való érvényesülése a következő aspektusokban nyilvánul meg:

Intelligens tömörítésA mesterséges intelligencia mélytanuló algoritmusok segítségével képes azonosítani és megőrizni a videók fontos információit, miközben tömöríti a kevésbé fontos részeket. Ez hatékonyan csökkentheti a fájlméretet a videó minőségének megőrzése mellett, lehetővé téve a hatékonyabb átvitelt.

Optimalizált átviteli útvonalakA mesterséges intelligencia általi előrejelzés és elemzés révén intelligensen kiválasztható az optimális átviteli útvonal, csökkentve a késleltetést és a csomagvesztést, így biztosítva a valós idejű, nagyfelbontású videók zökkenőmentes továbbítását.

Szuperfelbontású technológia.A mesterséges intelligencia a tanult nagyfelbontású képek alapján képes rekonstruálni az alacsony felbontású képeket, jelentősen javítva a felbontást és a videó minőségét.

Zajcsökkentés és -javítás.A mesterséges intelligencia automatikusan azonosítja és kiküszöböli a videók zaját, vagy javítja a sötét területek részleteit, ami tisztább és élénkebb videóminőséget eredményez.

Intelligens kódolás és dekódolás.A mesterséges intelligencia által vezérelt intelligens kódolási és dekódolási technikák dinamikusan képesek beállítani a videó minőségét a hálózati feltételek és az eszköz képességei alapján, biztosítva az optimális vizuális élményt különböző forgatókönyvekben.

Személyre szabott élmény.A mesterséges intelligencia intelligensen képes beállítani a videó minőségét, felbontását és adatfogyasztását a felhasználói szokások és preferenciák alapján, személyre szabott nagyfelbontású élményt nyújtva a különböző felhasználók számára.

Virtuális valóság és kiterjesztett valóság alkalmazások.A mesterséges intelligencia képfelismerő és renderelő képességeinek köszönhetően a valós idejű, nagyfelbontású videó zökkenőmentesen integrálható a virtuális valósággal (VR) és a kiterjesztett valósággal (AR), magával ragadó élményt nyújtva a felhasználóknak.

A valós idejű interakció korában két alapvető követelmény van: az átvitel és a videó minősége, és ezek állnak a mesterséges intelligencia iparági elterjedésének középpontjában is. A mesterséges intelligencia segítségével a valós idejű interaktív forgatókönyvek, mint például a divatbemutatók élő közvetítése, az e-kereskedelem élő közvetítése és az e-sport élő közvetítése, belépnek az ultra-nagyfelbontás korszakába.