z

Այս վահանակների արտադրողը պլանավորում է օգտագործել արհեստական բանականություն՝ արտադրողականությունը 30%-ով բարձրացնելու համար։

Օգոստոսի 5-ին, հարավկորեական լրատվամիջոցների հաղորդագրությունների համաձայն, LG Display-ը (LGD) նախատեսում է խթանել արհեստական բանականության վերափոխումը (AX)՝ արհեստական բանականությունը կիրառելով բոլոր բիզնես ոլորտներում՝ նպատակ ունենալով մինչև 2028 թվականը 30%-ով բարձրացնել աշխատանքային արտադրողականությունը: Այս ծրագրի հիման վրա LGD-ն կամրապնդի իր տարբերակված մրցակցային առավելությունները՝ առավելագույնի հասցնելով արտադրողականությունը էկրանների արդյունաբերության հիմնական ոլորտներում, ինչպիսիք են ժամանակին մշակումը, եկամտաբերության մակարդակը և ծախսերը:

 

5-ին կայացած «AX առցանց սեմինարի» ժամանակ LGD-ն հայտարարեց, որ այս տարին կնշանավորվի AX նորարարության առաջին տարին։ Ընկերությունը կկիրառի անկախ մշակված արհեստական բանականությունը բոլոր բիզնես ոլորտներում՝ մշակումից և արտադրությունից մինչև գրասենյակային գործունեություն, և կխթանի AX նորարարությունը։

 

AX նորարարությունը արագացնելով՝ LGD-ն կամրապնդի իր OLED-կենտրոն բիզնես կառուցվածքը, կբարելավի ծախսերի արդյունավետությունը և շահութաբերությունը, ինչպես նաև կարագացնի ընկերության աճը։

 

 

https://www.perfectdisplay.com/38-2300r-ips-4k-gaming-monitor-e-ports-monitor-4k-monitor-curved-monitor-144hz-gaming-monitor-qg38rui-product/

https://www.perfectdisplay.com/27ips-540hz-fhd-gaming-monitor-540hz-monitor-gaming-monitor-super-fast-refresh-rate-monitor-esports-monitor-cg27mfi-540hz-product/

31

«1 ամիս → 8 ժամ». Փոփոխություններ դիզայնի արհեստական բանականության ներդրումից հետո

 

LGD-ն արտադրանքի մշակման փուլում ներդրել է «Արհեստական բանականություն» (Design AI), որը կարող է օպտիմալացնել և առաջարկել դիզայնի նկարներ: Որպես առաջին քայլ, LGD-ն այս տարվա հունիսին ավարտեց անկանոն ցուցադրման վահանակների համար նախատեսված «EDGE Design AI Algorithm»-ի մշակումը:

 

Սովորական ցուցադրման վահանակներից տարբերվող անկանոն ցուցադրման վահանակներն ունեն կոր եզրեր կամ նեղ շրջանակներ իրենց արտաքին եզրերին։ Հետևաբար, վահանակի եզրերին ձևավորված փոխհատուցման նախշերը պետք է անհատապես կարգավորվեն՝ համաձայն էկրանի արտաքին եզրի դիզայնի։ Քանի որ ամեն անգամ ձեռքով պետք է նախագծվեին տարբեր փոխհատուցման նախշեր, սխալներ կամ թերություններ կարող էին առաջանալ։ Ձախողումների դեպքում դիզայնը պետք է սկսվեր զրոյից, որի համար միջինում մեկ ամիս էր պահանջվում դիզայնի գծագիրն ավարտելու համար։

 

«EDGE Design AI ալգորիթմի» միջոցով LGD-ն կարող է արդյունավետորեն կարգավորել անկանոն դիզայնները, զգալիորեն կրճատել սխալները և կտրուկ կրճատել նախագծման ժամանակը մինչև 8 ժամ: Արհեստական բանականությունը ավտոմատ կերպով նախագծում է կոր մակերեսների կամ նեղ շրջանակների համար հարմար նախշեր՝ զգալիորեն կրճատելով ժամանակի սպառումը: Դիզայներներն այժմ կարող են խնայված ժամանակը հատկացնել ավելի բարձր մակարդակի առաջադրանքների, ինչպիսիք են գծագրերի հարմարվողականության գնահատումը և դիզայնի որակի բարելավումը:

 

Բացի այդ, LGD-ն ներկայացրել է Optical Design AI-ը, որը օպտիմալացնում է OLED գույների դիտման անկյան փոփոխությունները: Բազմակի սիմուլյացիաների անհրաժեշտության պատճառով օպտիկական նախագծումը սովորաբար տևում է ավելի քան 5 օր: Արհեստական բանականության միջոցով նախագծման, ստուգման և առաջարկի գործընթացը կարող է ավարտվել 8 ժամվա ընթացքում:

 

LGD-ն նախատեսում է առաջնահերթություն տալ արհեստական բանականության կիրառություններին վահանակային հիմքերի նախագծման մեջ, ինչը կարող է արագ բարելավել արտադրանքի որակը, և աստիճանաբար ընդլայնվել նյութերի, բաղադրիչների, սխեմաների և կառուցվածքների վրա։

 

«Արհեստական բանականության արտադրության համակարգի» ներդրումը OLED-ի ողջ գործընթացում

 

Արտադրության մրցունակության նորարարության միջուկը կայանում է «Արհեստական բանականության արտադրական համակարգում»։ LGD-ն նախատեսում է այս տարի ամբողջությամբ կիրառել արհեստական բանականության արտադրական համակարգը OLED-ի բոլոր արտադրական գործընթացներում՝ սկսելով բջջային սարքերից, ապա ընդլայնվելով հեռուստացույցների, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների սարքավորումների և ավտոմեքենաների համար նախատեսված OLED-ների վրա։

 

OLED արտադրության բարձր բարդությունը հաղթահարելու համար LGD-ն արհեստական բանականության արտադրական համակարգում ինտեգրել է արտադրական գործընթացի մասնագիտական գիտելիքները։ Արհեստական բանականությունը կարող է ավտոմատ կերպով վերլուծել OLED արտադրության մեջ առաջացող անոմալիաների տարբեր հնարավոր պատճառները և առաջարկել լուծումներ։ Արհեստական բանականության ներդրմամբ տվյալների վերլուծության հնարավորությունները անսահմանորեն ընդլայնվել են, և վերլուծության արագությունն ու ճշգրտությունը զգալիորեն բարելավվել են։

 

Որակի բարելավման համար անհրաժեշտ ժամանակը կրճատվել է միջինում 3 շաբաթից մինչև 2 օր։ Որակավորված արտադրանքի արտադրության ծավալի աճին զուգընթաց տարեկան ծախսերի խնայողությունը գերազանցում է 200 միլիարդ կորեական վոնը։

 

Ավելին, աշխատակիցների ներգրավվածությունը բարձրացել է: Նախկինում ձեռքով տվյալների հավաքագրման և վերլուծության վրա ծախսվող ժամանակը այժմ կարող է ուղղվել ավելի բարձր արժեք ունեցող առաջադրանքների, ինչպիսիք են լուծումներ առաջարկելը և բարելավման միջոցառումների իրականացումը:

 

Ապագայում LGD-ն նախատեսում է արհեստական բանականությանը հնարավորություն տալ անկախ գնահատել և առաջարկել արտադրողականության բարելավման ծրագրեր, և նույնիսկ ավտոմատ կերպով վերահսկել որոշ պարզ սարքավորումների բարելավումներ: Ընկերությունը նաև մտադիր է այն ինտեգրել LG արհեստական բանականության հետազոտական ինստիտուտի «EXAONE»-ի հետ՝ ինտելեկտը հետագայում բարելավելու համար:

 

LGD-ի բացառիկ արհեստական ինտելեկտի օգնական «HI-D»

 

Աշխատակիցների, այդ թվում՝ արտադրական դերերում աշխատողների արտադրողականության նորարարությունը խթանելու համար LGD-ն թողարկել է իր անկախ մշակված արհեստական ինտելեկտի օգնականը՝ «HI-D»-ն: «HI-D»-ն «HI DISPLAY»-ի հապավումն է, որը ներկայացնում է բարեկամական և խելացի արհեստական ինտելեկտի օգնական, որը կապում է «մարդկանց» և «արհեստական ինտելեկտը»: Անունը ընտրվել է ընկերության ներքին մրցույթի միջոցով:

 

Ներկայումս «HI-D»-ն առաջարկում է այնպիսի ծառայություններ, ինչպիսիք են արհեստական ինտելեկտի միջոցով գիտելիքների որոնումը, տեսակոնֆերանսների համար իրական ժամանակում թարգմանությունը, նիստերի արձանագրությունների կազմումը, արհեստական ինտելեկտի միջոցով ամփոփումը և էլեկտրոնային նամակների կազմումը: Տարվա երկրորդ կեսին «HI-D»-ն կներառի նաև փաստաթղթերի օգնականի գործառույթներ, որոնք կարող են կատարել ավելի առաջադեմ արհեստական ինտելեկտի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են հաշվետվությունների համար PPT-ների կազմումը:

 

Դրա առանձնահատկությունը «HI-D որոնումն» է: Ընկերության մոտ 2 միլիոն ներքին փաստաթղթեր ուսումնասիրելով՝ «HI-D»-ն կարող է օպտիմալ պատասխաններ տալ աշխատանքին վերաբերող հարցերին: Անցյալ տարվա հունիսին որակյալ որոնման ծառայությունների մեկնարկից ի վեր, այն այժմ ընդլայնվել է՝ ներառելով ստանդարտներ, լավագույն փորձ, համակարգի ձեռնարկներ և ընկերության ուսումնական նյութեր:

 

«HI-D»-ի ներդրումից հետո օրական աշխատանքային արտադրողականությունն աճել է միջինը մոտ 10%-ով։ LGD-ն նախատեսում է անընդհատ կատարելագործել «HI-D»-ը՝ երեք տարվա ընթացքում աշխատանքային արտադրողականությունը ավելի քան 30%-ով բարձրացնելու համար։

 

Անկախ մշակման միջոցով LGD-ն նաև կրճատել է արտաքին արհեստական ինտելեկտի օգնականների բաժանորդագրության հետ կապված ծախսերը (տարեկան մոտ 10 միլիարդ կորեական վոն):

 

«HI-D»-ի «ուղեղը» LG AI Research Institute-ի կողմից մշակված «EXAONE» մեծ լեզվական մոդելն է (LLM): Որպես LG Group-ի կողմից անկախ մշակված LLM, այն առաջարկում է բարձր անվտանգություն և հիմնարար կերպով կանխում է տեղեկատվության արտահոսքը:

 

LGD-ն կշարունակի բարձրացնել իր մրցունակությունը համաշխարհային էկրանների շուկայում՝ տարբերակված AX հնարավորությունների միջոցով, ապագայում կառաջնորդի հաջորդ սերնդի էկրանների շուկան և կամրապնդի իր համաշխարհային առաջատարությունը բարձրակարգ OLED արտադրանքի ոլորտում։


Հրապարակման ժամանակը. Օգոստոսի 14-2025