z

Bu panel üreticisi, yapay zekayı kullanarak verimliliği %30 artırmayı planlıyor.

Güney Kore medyasında yer alan haberlere göre, 5 Ağustos'ta LG Display (LGD), yapay zekayı tüm iş sektörlerine uygulayarak yapay zeka dönüşümünü (AX) gerçekleştirmeyi ve 2028 yılına kadar iş verimliliğini %30 artırmayı hedefliyor. Bu plan doğrultusunda LGD, zamanında geliştirme, verim oranları ve maliyetler gibi ekran endüstrisinin temel alanlarında verimliliği en üst düzeye çıkararak farklılaştırılmış rekabet avantajlarını daha da pekiştirecek.

 

5 Mart'ta düzenlenen "AX Çevrimiçi Semineri"nde LGD, bu yılın AX inovasyonunun birinci yılı olacağını duyurdu. Şirket, bağımsız olarak geliştirdiği yapay zekayı geliştirme ve üretimden ofis işlemlerine kadar tüm iş sektörlerine uygulayacak ve AX inovasyonunu teşvik edecek.

 

AX inovasyonunu hızlandırarak, LGD OLED odaklı iş yapısını güçlendirecek, maliyet verimliliğini ve karlılığını artıracak ve şirketin büyümesini hızlandıracaktır.

 

 

https://www.perfectdisplay.com/38-2300r-ips-4k-gaming-monitor-e-ports-monitor-4k-monitor-curved-monitor-144hz-gaming-monitor-qg38rui-product/

https://www.perfectdisplay.com/27ips-540hz-fhd-gaming-monitor-540hz-monitor-gaming-monitor-super-fast-refresh-rate-monitor-esports-monitor-cg27mfi-540hz-product/

31

"1 Ay → 8 Saat": Tasarım Yapay Zekasının Uygulanmasının Ardından Yaşanan Değişiklikler

 

LGD, ürün geliştirme aşamasında tasarım çizimlerini optimize edebilen ve önerebilen "Tasarım Yapay Zekası"nı (Design AI) kullanıma sundu. İlk adım olarak LGD, bu yıl Haziran ayında düzensiz ekran panelleri için "EDGE Tasarım Yapay Zekası Algoritması"nın geliştirilmesini tamamladı.

 

Normal ekran panellerinin aksine, düzensiz ekran panelleri dış kenarlarında kavisli kenarlar veya dar çerçeveler içerir. Bu nedenle, panel kenarlarında oluşan dengeleme desenlerinin, ekranın dış kenar tasarımına göre ayrı ayrı ayarlanması gerekir. Her seferinde farklı dengeleme desenlerinin manuel olarak tasarlanması gerektiğinden, hatalar veya kusurlar meydana gelme olasılığı yüksektir. Başarısızlık durumunda, tasarım sıfırdan başlamak zorunda kalıyor ve bir tasarım çiziminin tamamlanması ortalama bir ay sürüyordu.

 

LGD, "EDGE Tasarım Yapay Zeka Algoritması" ile düzensiz tasarımları etkili bir şekilde işleyebilir, hataları önemli ölçüde azaltabilir ve tasarım süresini 8 saate kadar kısaltabilir. Yapay zeka, kavisli yüzeyler veya dar çerçeveler için uygun desenleri otomatik olarak tasarlayarak zaman tüketimini büyük ölçüde azaltır. Tasarımcılar artık tasarruf edilen zamanı, çizimin uyarlanabilirliğini değerlendirme ve tasarım kalitesini iyileştirme gibi daha üst düzey görevlere ayırabilirler.

 

Ayrıca LGD, OLED renklerinin görüş açısı değişikliklerini optimize eden Optik Tasarım Yapay Zekasını (Optical Design AI) tanıttı. Birden fazla simülasyona ihtiyaç duyulması nedeniyle, optik tasarım genellikle 5 günden fazla sürer. Yapay zeka ile tasarım, doğrulama ve teklif süreci 8 saat içinde tamamlanabilir.

 

LGD, ürün kalitesini hızla artırabilecek panel alt tabaka tasarımında yapay zeka uygulamalarına öncelik vermeyi ve kademeli olarak malzemelere, bileşenlere, devrelere ve yapılara genişletmeyi planlıyor.

 

OLED Üretim Sürecinin Tamamına "Yapay Zeka Üretim Sistemi"nin Getirilmesi

 

Üretim rekabet gücündeki yeniliğin özü "Yapay Zeka Üretim Sistemi"nde yatmaktadır. LGD, bu yıl yapay zeka üretim sistemini tüm OLED üretim süreçlerine tam olarak uygulamayı planlıyor; ilk olarak mobil cihazlardan başlayarak, daha sonra TV'ler, BT ekipmanları ve otomobiller için OLED'lere genişletecek.

 

OLED üretiminin yüksek karmaşıklığının üstesinden gelmek için LGD, üretim sürecindeki profesyonel bilgi birikimini yapay zeka üretim sistemine entegre etti. Yapay zeka, OLED üretimindeki anormalliklerin çeşitli potansiyel nedenlerini otomatik olarak analiz edebilir ve çözümler önerebilir. Yapay zekanın devreye girmesiyle veri analiz yetenekleri sınırsız bir şekilde genişletildi ve analiz hızı ve doğruluğu önemli ölçüde iyileştirildi.

 

Kalite iyileştirme için gereken süre ortalama 3 haftadan 2 güne indirildi. Nitelikli ürünlerin üretim hacmi arttıkça, yıllık maliyet tasarrufu 200 milyar KRW'yi aşıyor.

 

Dahası, çalışan bağlılığı da artmıştır. Daha önce manuel veri toplama ve analizine harcanan zaman artık çözüm önerme ve iyileştirme önlemleri uygulama gibi daha yüksek değerli görevlere yönlendirilebilmektedir.

 

LGD, gelecekte yapay zekanın bağımsız olarak verimlilik artırma planları değerlendirmesini ve önermesini, hatta bazı basit ekipman iyileştirmelerini otomatik olarak kontrol etmesini sağlamayı planlıyor. Şirket ayrıca, zekayı daha da geliştirmek için LG Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün "EXAONE" sistemiyle entegre etmeyi amaçlıyor.

 

LGD'nin Özel Yapay Zeka Asistanı "HI-D"

 

Üretim pozisyonlarındakiler de dahil olmak üzere çalışanlar için verimlilik inovasyonunu teşvik etmek amacıyla LGD, bağımsız olarak geliştirdiği yapay zeka asistanı "HI-D"yi piyasaya sürdü. "HI-D", "HI DISPLAY"in kısaltması olup, "İnsanlar" ve "Yapay Zeka"yı birbirine bağlayan dost canlısı ve zeki bir yapay zeka asistanını temsil etmektedir. İsim, şirket içi bir yarışma sonucunda seçilmiştir.

 

Şu anda "HI-D", yapay zeka destekli bilgi arama, video konferanslar için gerçek zamanlı çeviri, toplantı tutanağı yazımı, yapay zeka özetleme ve e-posta taslağı hazırlama gibi hizmetler sunmaktadır. Yılın ikinci yarısında "HI-D", raporlar için PowerPoint sunumları hazırlama gibi daha gelişmiş yapay zeka görevlerini yerine getirebilen belge asistanı işlevlerini de içerecektir.

 

Ayırt edici özelliği "HI-D Arama"dır. Yaklaşık 2 milyon şirket içi belgeyi inceleyen "HI-D", işle ilgili sorulara en uygun cevapları sağlayabilir. Geçen yıl Haziran ayında kaliteli arama hizmetlerini başlattığından beri, standartlar, en iyi uygulamalar, sistem kılavuzları ve şirket eğitim materyallerini de kapsayacak şekilde genişlemiştir.

 

"HI-D" sisteminin devreye alınmasının ardından günlük iş verimliliği ortalama %10 oranında artmıştır. LGD, üç yıl içinde iş verimliliğini %30'un üzerine çıkarmak için "HI-D" sistemini sürekli olarak geliştirmeyi planlamaktadır.

 

LGD, bağımsız geliştirme çalışmaları sayesinde, harici yapay zeka asistanlarına abonelikle ilgili maliyetleri de (yılda yaklaşık 10 milyar KRW) azalttı.

 

"HI-D"nin "beyni", LG Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü tarafından geliştirilen "EXAONE" büyük dil modelidir (LLM). LG Grubu tarafından bağımsız olarak geliştirilen bir LLM olarak, yüksek güvenlik sunar ve bilgi sızıntısını temelden önler.

 

LGD, farklılaştırılmış AX yetenekleriyle küresel ekran pazarındaki rekabet gücünü artırmaya, gelecekte yeni nesil ekran pazarında lider olmaya ve üst düzey OLED ürünlerinde küresel liderliğini pekiştirmeye devam edecektir.


Yayın tarihi: 14 Ağustos 2025