"ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ, ನಾನು ಈಗ ಕನಿಷ್ಠ 720P ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು, ಮೇಲಾಗಿ 1080P." ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಕೆಲವು ಜನರು ಎತ್ತಿದ್ದರು.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಿಂದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಿಕ್ಷಣದವರೆಗೆ, ಲೈವ್ ಶಾಪಿಂಗ್‌ನಿಂದ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಭೆಗಳವರೆಗೆ, ವೀಡಿಯೊ ಕ್ರಮೇಣ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಸರಣದ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ರೂಪವಾಗುತ್ತಿದೆ.

iResearch ಪ್ರಕಾರ, 2020 ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಚೀನೀ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಟ್ಟಾರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಯ 95.4% ತಲುಪಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ನುಗ್ಗುವಿಕೆಯು ಬಳಕೆದಾರರು ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ಸೇವೆಗಳ ಅನುಭವದತ್ತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಹರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ತುರ್ತು ಆಗಿದೆ. AI ನ ಅನ್ವಯ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೈ ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಯುಗವೂ ಬರಲಿದೆ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, 2020 ರ ಸುಮಾರಿಗೆ, AI, 5G ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಿವೆ. AI ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ವೇಗವಾಗಿ ಬಲಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರಿಮೋಟ್ ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್, ರಿಮೋಟ್ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊದ AI ಯ ಸಬಲೀಕರಣವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದೆ:

ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂಕೋಚನ. ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವಾಗ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ AI ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಪಥಗಳು. AI ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಸೂಕ್ತ ಪ್ರಸರಣ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊದ ಸುಗಮ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸೂಪರ್-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ.ಕಲಿತ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ಕಡಿಮೆ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಶಬ್ದ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆ.AI ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿನ ಶಬ್ದವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು ಅಥವಾ ಕತ್ತಲೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಎದ್ದುಕಾಣುವ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್.AI-ಚಾಲಿತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೀಕ್ಷಣಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಅನುಭವ.ಬಳಕೆದಾರರ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು.AI ನ ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊವು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (VR) ಮತ್ತು ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (AR) ನೊಂದಿಗೆ ಸರಾಗವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವಹನದ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆ: ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಮತ್ತು ಇವು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ AI ಸಬಲೀಕರಣದ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. AI ಸಹಾಯದಿಂದ, ಫ್ಯಾಷನ್ ಶೋ ಲೈವ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಲೈವ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಲೈವ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್‌ನಂತಹ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿವೆ.