"වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය සඳහා, මට දැන් අවම වශයෙන් 720P පිළිගත හැකිය, වඩාත් සුදුසු නම් 1080P." මෙම අවශ්‍යතාවය දැනටමත් වසර පහකට පෙර සමහර අය විසින් මතු කර තිබුණි.

තාක්ෂණයේ දියුණුවත් සමඟ, අපි වීඩියෝ අන්තර්ගතයේ වේගවත් වර්ධනයක යුගයකට පිවිස ඇත්තෙමු. සමාජ මාධ්‍යවල සිට මාර්ගගත අධ්‍යාපනය දක්වා, සජීවී සාප්පු සවාරියේ සිට අතථ්‍ය රැස්වීම් දක්වා, වීඩියෝ ක්‍රමයෙන් තොරතුරු සම්ප්‍රේෂණයේ ප්‍රධාන ධාරාව බවට පත්වෙමින් තිබේ.

iResearch ආයතනයට අනුව, 2020 අවසානය වන විට, මාර්ගගත ශ්‍රව්‍ය සහ දෘශ්‍ය සේවාවන්හි නියැලී සිටින චීන අන්තර්ජාල පරිශීලකයින්ගේ අනුපාතය සමස්ත අන්තර්ජාල පරිශීලක පදනමෙන් 95.4% දක්වා ළඟා වී තිබේ. ඉහළ සන්තෘප්ත විනිවිද යාමේ මට්ටම පරිශීලකයින් ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍ය සේවාවන්හි අත්දැකීම් කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කිරීමට හේතු වී තිබේ.

මෙම සන්දර්භය තුළ, අධි-විභේදන වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය සඳහා ඇති ඉල්ලුම වඩාත් හදිසි වී ඇත. AI යෙදීම සහ සංවර්ධනයත් සමඟ, අධි-විභේදන වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය සඳහා ඇති ඉල්ලුම සපුරාලමින් පවතින අතර, තත්‍ය කාලීන අධි-විභේදන යුගය ද පැමිණෙමින් තිබේ.

ඇත්ත වශයෙන්ම, 2020 පමණ වන විට, AI, 5G වාණිජකරණය සහ වලාකුළු පරිගණකකරණය වැනි නව තාක්ෂණයන් දැනටමත් අතිශය අධි-විභේදන වීඩියෝ ක්ෂේත්‍රය තුළ ඒකාබද්ධ වී සංවර්ධනය වී තිබුණි. AI අති-අධි-විභේදන වීඩියෝ සංවර්ධනය වේගවත් කර ඇති අතර, අතිශය අධි-විභේදන වීඩියෝ සහ AI යෙදුම් ඒකාබද්ධ කිරීම වේගයෙන් ශක්තිමත් වෙමින් පවතී. පසුගිය වසර දෙක තුළ, දුරස්ථ සෞඛ්‍ය සේවා, දුරස්ථ අධ්‍යාපනය සහ ආරක්ෂක අධීක්ෂණය මගින් නියෝජනය වන ස්පර්ශ නොවන ආර්ථිකයේ සංවර්ධනය සඳහා අති-අධි-විභේදන වීඩියෝ තාක්ෂණය සැලකිය යුතු සහයෝගයක් ලබා දී ඇත. අද වන විට, AI හි අති-අධි-විභේදන වීඩියෝ බලගැන්වීම පහත සඳහන් අංශවලින් ප්‍රකාශ වේ:

බුද්ධිමත් සම්පීඩනය. ගැඹුරු ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම හරහා වීඩියෝවල වැදගත් තොරතුරු හඳුනාගෙන රඳවා ගැනීමට AI හට හැකි අතර, අඩු වැදගත් කොටස් සම්පීඩනය කරයි. මෙය වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය පවත්වා ගනිමින් ගොනු ප්‍රමාණය ඵලදායී ලෙස අඩු කළ හැකි අතර, වඩාත් කාර්යක්ෂම සම්ප්‍රේෂණය සක්‍රීය කරයි.

ප්‍රශස්ත සම්ප්‍රේෂණ මාර්ග. AI පුරෝකථනය සහ විශ්ලේෂණය හරහා, ප්‍රමාදය සහ පැකට් අලාභය අඩු කරමින්, තත්‍ය කාලීන අධි-විභේදන වීඩියෝ සුමට සම්ප්‍රේෂණය සහතික කිරීම සඳහා ප්‍රමාදය සහ පැකට් අලාභය අඩු කරමින්, ප්‍රශස්ත සම්ප්‍රේෂණ මාර්ගය බුද්ධිමත්ව තෝරා ගත හැකිය.

සුපිරි විභේදන තාක්ෂණය.ඉගෙන ගත් අධි-විභේදන රූප මත පදනම්ව AI හට අඩු විභේදන රූප ප්‍රතිනිර්මාණය කළ හැකි අතර, විභේදනයේ සැලකිය යුතු දියුණුවක් අත්කර ගැනීමට සහ වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීමට හැකියාව ලැබේ.

ශබ්දය අඩු කිරීම සහ වැඩි දියුණු කිරීම.AI මඟින් වීඩියෝවල ශබ්දය ස්වයංක්‍රීයව හඳුනාගෙන ඉවත් කිරීමට හෝ අඳුරු ප්‍රදේශවල විස්තර වැඩි දියුණු කිරීමට හැකි අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස වඩාත් පැහැදිලි සහ විචිත්‍රවත් වීඩියෝ ගුණාත්මක භාවයක් ලැබේ.

බුද්ධිමත් කේතනය සහ විකේතනය.AI-ධාවනය වන බුද්ධිමත් කේතීකරණ සහ විකේතන ශිල්පීය ක්‍රම මඟින් ජාල තත්ත්වයන් සහ උපාංග හැකියාවන් මත පදනම්ව වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය ගතිකව සකස් කළ හැකි අතර, විවිධ අවස්ථා වලදී ප්‍රශස්ත නැරඹීමේ අත්දැකීමක් සහතික කෙරේ.

පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීම.පරිශීලක පුරුදු සහ මනාපයන් මත පදනම්ව වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය, විභේදනය සහ දත්ත පරිභෝජනය බුද්ධිමත්ව සකස් කිරීමට AI හට හැකි අතර, විවිධ පරිශීලකයින් සඳහා පුද්ගලාරෝපිත අධි-විභේදන අත්දැකීම් ලබා දෙයි.

අතථ්‍ය යථාර්ථය සහ වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය යෙදුම්.AI හි රූප හඳුනාගැනීමේ සහ විදැහුම්කරණ හැකියාවන් සමඟින්, තත්‍ය කාලීන අධි-විභේදන වීඩියෝවට අථත්‍ය යථාර්ථය (VR) සහ වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය (AR) සමඟ බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ විය හැකි අතර, පරිශීලකයින්ට ගිලී යන අත්දැකීම් ලබා දෙයි.

තත්‍ය කාලීන අන්තර්ක්‍රියා යුගයේ දී, මූලික අවශ්‍යතා දෙකක් තිබේ: සම්ප්‍රේෂණය සහ වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය, සහ මේවා කර්මාන්තයේ AI බලගැන්වීමේ අවධානය ද වේ. AI සහාය ඇතිව, විලාසිතා සංදර්ශන සජීවී ප්‍රවාහය, ඊ-වාණිජ්‍ය සජීවී ප්‍රවාහය සහ ඊ-ක්‍රීඩා සජීවී ප්‍රවාහය වැනි තත්‍ය කාලීන අන්තර්ක්‍රියාකාරී අවස්ථා අතිශය ඉහළ විභේදන යුගයට පිවිසෙමින් තිබේ.