«Щодо якості відео, я зараз можу прийняти щонайменше 720P, бажано 1080P». Цю вимогу деякі люди вже порушували п’ять років тому.

З розвитком технологій ми вступили в еру швидкого зростання відеоконтенту. Від соціальних мереж до онлайн-освіти, від покупок у реальному часі до віртуальних зустрічей, відео поступово стає основною формою передачі інформації.

За даними iResearch, станом на кінець 2020 року частка китайських користувачів Інтернету, які користуються онлайн-аудіо- та відеосервісами, досягла 95,4% від загальної бази користувачів Інтернету. Високий рівень проникнення змусив користувачів звертати більше уваги на досвід користування аудіовізуальними послугами.

У цьому контексті попит на відео високої чіткості став більш нагальним. Із застосуванням та розвитком штучного інтелекту задовольняється попит на відео високої чіткості, і настає ера високої чіткості в реальному часі.

Фактично, вже приблизно у 2020 році нові технології, такі як штучний інтелект, комерціалізація 5G та хмарні обчислення, вже інтегрувалися та розвивалися в галузі відео надвисокої чіткості. Штучний інтелект також прискорив розвиток відео надвисокої чіткості, а інтеграція відео надвисокої чіткості та додатків ШІ швидко посилюється. За останні два роки технологія відео надвисокої чіткості надала значну підтримку розвитку безконтактної економіки, представленої дистанційною охороною здоров'я, дистанційною освітою та моніторингом безпеки. На сьогоднішній день розширення можливостей відео надвисокої чіткості за допомогою ШІ проявляється в таких аспектах:

Інтелектуальне стисненняШтучний інтелект може ідентифікувати та зберігати важливу інформацію у відео за допомогою алгоритмів глибокого навчання, стискаючи при цьому менш важливі частини. Це може ефективно зменшити розмір файлу, зберігаючи при цьому якість відео, забезпечуючи ефективнішу передачу.

Оптимізовані шляхи передачіЗавдяки прогнозуванню та аналізу на основі штучного інтелекту можна інтелектуально вибрати оптимальний шлях передачі, зменшуючи затримку та втрату пакетів для забезпечення безперебійної передачі відео високої чіткості в режимі реального часу.

Технологія надвисокої роздільної здатності.Штучний інтелект може реконструювати зображення низької роздільної здатності на основі вивчених зображень високої роздільної здатності, досягаючи значного покращення роздільної здатності та покращуючи якість відео.

Зменшення та покращення шуму.Штучний інтелект може автоматично виявляти та усувати шум у відео або покращувати деталі в темних областях, що призводить до чіткішої та яскравішої якості відео.

Інтелектуальне кодування та декодування.Інтелектуальні методи кодування та декодування на основі штучного інтелекту можуть динамічно регулювати якість відео залежно від умов мережі та можливостей пристрою, забезпечуючи оптимальний перегляд у різних сценаріях.

Персоналізований досвід.Штучний інтелект може інтелектуально налаштовувати якість відео, роздільну здатність та споживання даних на основі звичок та уподобань користувача, забезпечуючи персоналізований досвід високої чіткості для різних користувачів.

Застосування віртуальної та доповненої реальності.Завдяки можливостям розпізнавання та візуалізації зображень штучного інтелекту, відео високої чіткості в реальному часі може безперешкодно інтегруватися з віртуальною реальністю (VR) та доповненою реальністю (AR), забезпечуючи користувачам захопливий досвід.

В епоху взаємодії в реальному часі існують дві основні вимоги: передача та якість відео, і саме на них також спрямоване розширення можливостей штучного інтелекту в галузі. Завдяки допомозі штучного інтелекту інтерактивні сценарії в реальному часі, такі як прямі трансляції показів мод, електронної комерції та кіберспорту, вступають в еру надвисокої чіткості.