«Што да якасці відэа, я цяпер магу прыняць мінімум 720P, пераважна 1080P». Гэтае патрабаванне ўжо ўздымалася некаторымі людзьмі пяць гадоў таму.

З развіццём тэхналогій мы ўступілі ў эру хуткага росту відэакантэнту. Ад сацыяльных сетак да анлайн-адукацыі, ад жывых пакупак да віртуальных сустрэч — відэа паступова становіцца асноўнай формай перадачы інфармацыі.

Паводле звестак iResearch, па стане на канец 2020 года доля кітайскіх карыстальнікаў Інтэрнэту, якія карыстаюцца анлайн-аўдыё- і відэасэрвісамі, дасягнула 95,4% ад агульнай колькасці карыстальнікаў Інтэрнэту. Высокі ўзровень пранікнення прымусіў карыстальнікаў звяртаць больш увагі на аўдыёвізуальныя паслугі.

У гэтым кантэксце попыт на відэа высокай выразнасці стаў больш актуальным. З ужываннем і развіццём штучнага інтэлекту попыт на відэа высокай выразнасці задавальняецца, і надыходзіць эра высокай выразнасці ў рэжыме рэальнага часу.

Фактычна, ужо прыкладна ў 2020 годзе новыя тэхналогіі, такія як штучны інтэлект, камерцыялізацыя 5G і хмарныя вылічэнні, ужо інтэграваліся і развіваліся ў галіне відэа звышвысокай выразнасці. Штучны інтэлект таксама паскорыў развіццё відэа звышвысокай выразнасці, і інтэграцыя відэа звышвысокай выразнасці і прыкладанняў штучнага інтэлекту хутка ўмацоўваецца. За апошнія два гады тэхналогія відэа звышвысокай выразнасці аказала значную падтрымку развіццю бескантактавай эканомікі, прадстаўленай дыстанцыйнай аховай здароўя, дыстанцыйнай адукацыяй і маніторынгам бяспекі. На сённяшні дзень магчымасці штучнага інтэлекту ў галіне відэа звышвысокай выразнасці праяўляюцца ў наступных аспектах:

Інтэлектуальнае сцісканнеШтучны інтэлект можа вызначаць і захоўваць важную інфармацыю ў відэа з дапамогай алгарытмаў глыбокага навучання, сціскаючы пры гэтым менш важныя часткі. Гэта можа эфектыўна паменшыць памер файла, захоўваючы пры гэтым якасць відэа, што дазваляе больш эфектыўна перадаваць інфармацыю.

Аптымізаваныя шляхі перадачыДзякуючы прагназаванню і аналізу з дапамогай штучнага інтэлекту можна інтэлектуальна выбраць аптымальны шлях перадачы, што памяншае затрымку і страту пакетаў, каб забяспечыць бесперабойную перадачу відэа высокай выразнасці ў рэжыме рэальнага часу.

Тэхналогія звышвыразрознасці.Штучны інтэлект можа рэканструяваць выявы нізкага разрознення на аснове вывучаных выяваў высокага разрознення, дасягаючы значнага паляпшэння разрознення і паляпшэння якасці відэа.

Зніжэнне і паляпшэнне шуму.Штучны інтэлект можа аўтаматычна вызначаць і выдаляць шум у відэа або паляпшаць дэталі ў цёмных абласцях, што прыводзіць да больш выразнай і яркай якасці відэа.

Інтэлектуальнае кадаванне і дэкадаванне.Інтэлектуальныя метады кадавання і дэкадавання на аснове штучнага інтэлекту могуць дынамічна рэгуляваць якасць відэа ў залежнасці ад умоў сеткі і магчымасцей прылады, забяспечваючы аптымальны прагляд у розных сітуацыях.

Персаналізаваны вопыт.Штучны інтэлект можа інтэлектуальна рэгуляваць якасць відэа, дазвол і спажыванне дадзеных у залежнасці ад звычак і пераваг карыстальнікаў, забяспечваючы персаналізаваны вопыт высокай выразнасці для розных карыстальнікаў.

Прыкладанні віртуальнай рэальнасці і дапоўненай рэальнасці.Дзякуючы магчымасцям распазнавання і рэндэрынгу малюнкаў штучнага інтэлекту, відэа высокай выразнасці ў рэжыме рэальнага часу можа лёгка інтэгравацца з віртуальнай рэальнасцю (VR) і дапоўненай рэальнасцю (AR), забяспечваючы карыстальнікам захапляльны вопыт.

У эпоху ўзаемадзеяння ў рэжыме рэальнага часу існуюць два асноўныя патрабаванні: якасць перадачы і відэа, і менавіта на іх арыентавана развіццё штучнага інтэлекту ў галіне. Дзякуючы дапамозе штучнага інтэлекту інтэрактыўныя сцэнарыі ў рэжыме рэальнага часу, такія як прамая трансляцыя паказаў мод, электроннай камерцыі і кіберспорту, уваходзяць у эру звышвысокай выразнасці.