"Pel que fa a la qualitat de vídeo, ara puc acceptar un mínim de 720P, preferiblement 1080P." Aquest requisit ja va ser plantejat per algunes persones fa cinc anys.

Amb l'avanç de la tecnologia, hem entrat en una era de ràpid creixement del contingut de vídeo. Des de les xarxes socials fins a l'educació en línia, des de les compres en directe fins a les reunions virtuals, el vídeo s'està convertint gradualment en la forma principal de transmissió d'informació.

Segons iResearch, a finals del 2020, la proporció d'usuaris d'Internet xinesos que utilitzaven serveis d'àudio i vídeo en línia havia arribat al 95,4% de la base total d'usuaris d'Internet. L'alt nivell de saturació de penetració ha fet que els usuaris prestin més atenció a l'experiència dels serveis audiovisuals.

En aquest context, la demanda de vídeo d'alta definició s'ha tornat més urgent. Amb l'aplicació i el desenvolupament de la IA, es satisfà la demanda de vídeo d'alta definició i també s'acosta l'era de l'alta definició en temps real.

De fet, ja al voltant del 2020, noves tecnologies com la IA, la comercialització del 5G i la computació en núvol ja s'havien integrat i desenvolupat en el camp del vídeo d'ultra alta definició. La IA també ha accelerat el desenvolupament del vídeo d'ultra alta definició, i la integració del vídeo d'ultra alta definició i les aplicacions d'IA s'està enfortint ràpidament. En els darrers dos anys, la tecnologia de vídeo d'ultra alta definició ha proporcionat un suport significatiu al desenvolupament de l'economia sense contacte representada per l'atenció mèdica remota, l'educació remota i la vigilància de la seguretat. Fins ara, l'apoderament de la IA al vídeo d'ultra alta definició es manifesta en els aspectes següents:

Compressió intel·ligentLa IA pot identificar i retenir informació important en vídeos mitjançant algoritmes d'aprenentatge profund alhora que comprimeix les parts menys importants. Això pot reduir eficaçment la mida del fitxer i mantenir la qualitat del vídeo, permetent una transmissió més eficient.

Rutes de transmissió optimitzadesMitjançant la predicció i l'anàlisi de la IA, es pot seleccionar intel·ligentment la ruta de transmissió òptima, reduint la latència i la pèrdua de paquets per garantir una transmissió fluida de vídeo d'alta definició en temps real.

Tecnologia de superresolució.La IA pot reconstruir imatges de baixa resolució basant-se en imatges d'alta definició apreses, aconseguint una millora significativa en la resolució i millorant la qualitat del vídeo.

Reducció i millora del soroll.La IA pot identificar i eliminar automàticament el soroll dels vídeos o millorar els detalls de les zones fosques, donant com a resultat una qualitat de vídeo més nítida i vívida.

Codificació i descodificació intel·ligents.Les tècniques de codificació i descodificació intel·ligents basades en IA poden ajustar dinàmicament la qualitat del vídeo en funció de les condicions de la xarxa i les capacitats del dispositiu, garantint una experiència de visualització òptima en diversos escenaris.

Experiència personalitzada.La IA pot ajustar intel·ligentment la qualitat del vídeo, la resolució i el consum de dades en funció dels hàbits i les preferències de l'usuari, proporcionant experiències d'alta definició personalitzades per a diferents usuaris.

Aplicacions de realitat virtual i realitat augmentada.Amb les capacitats de reconeixement i renderització d'imatges de la IA, el vídeo d'alta definició en temps real es pot integrar perfectament amb la realitat virtual (RV) i la realitat augmentada (RA), oferint experiències immersives als usuaris.

A l'era de la interacció en temps real, hi ha dos requisits bàsics: la transmissió i la qualitat del vídeo, i aquests també són el focus de l'apoderament de la IA a la indústria. Amb l'assistència de la IA, els escenaris interactius en temps real, com ara la transmissió en directe de desfilades de moda, la transmissió en directe de comerç electrònic i la transmissió en directe d'esports electrònics, estan entrant a l'era de l'ultraalta definició.