En cuanto a la calidad del video, ahora puedo aceptar un mínimo de 720p, preferiblemente 1080p. Este requisito ya lo plantearon algunos hace cinco años.

Con el avance de la tecnología, hemos entrado en una era de rápido crecimiento del contenido de video. Desde las redes sociales hasta la educación en línea, desde las compras en vivo hasta las reuniones virtuales, el video se está convirtiendo gradualmente en la forma principal de transmisión de información.

Según iResearch, a finales de 2020, la proporción de usuarios chinos de internet que utilizaban servicios de audio y video en línea alcanzó el 95,4 % del total de usuarios de internet. Esta alta saturación ha impulsado a los usuarios a prestar más atención a la experiencia de los servicios audiovisuales.

En este contexto, la demanda de video de alta definición se ha vuelto más urgente. Con la aplicación y el desarrollo de la IA, se está satisfaciendo esta demanda, y también se acerca la era de la alta definición en tiempo real.

De hecho, ya alrededor de 2020, nuevas tecnologías como la IA, la comercialización del 5G y la computación en la nube ya se habían integrado y desarrollado en el campo del video de ultraalta definición (ULD). La IA también ha acelerado el desarrollo de este tipo de video, y la integración de este tipo de video con las aplicaciones de IA se está consolidando rápidamente. En los últimos dos años, la tecnología de video de ultraalta definición ha impulsado significativamente el desarrollo de la economía sin contacto, representada por la atención médica a distancia, la educación a distancia y la monitorización de la seguridad. Hasta la fecha, el potencial de la IA para el video de ultraalta definición se manifiesta en los siguientes aspectos:

Compresión inteligenteLa IA puede identificar y retener información importante en los videos mediante algoritmos de aprendizaje profundo, a la vez que comprime las partes menos importantes. Esto permite reducir eficazmente el tamaño del archivo, manteniendo la calidad del video, lo que permite una transmisión más eficiente.

Rutas de transmisión optimizadasMediante la predicción y el análisis de IA, se puede seleccionar inteligentemente la ruta de transmisión óptima, reduciendo la latencia y la pérdida de paquetes para garantizar una transmisión fluida de video de alta definición en tiempo real.

Tecnología de súper resolución.La IA puede reconstruir imágenes de baja resolución basándose en imágenes de alta definición aprendidas, logrando una mejora significativa en la resolución y mejorando la calidad del video.

Reducción y mejora del ruido.La IA puede identificar y eliminar automáticamente el ruido en los videos o mejorar los detalles en áreas oscuras, lo que da como resultado una calidad de video más clara y vívida.

Codificación y decodificación inteligente.Las técnicas de codificación y decodificación inteligentes impulsadas por IA pueden ajustar dinámicamente la calidad del video según las condiciones de la red y las capacidades del dispositivo, lo que garantiza una experiencia de visualización óptima en diversos escenarios.

Experiencia personalizada.La IA puede ajustar de forma inteligente la calidad del video, la resolución y el consumo de datos según los hábitos y preferencias del usuario, brindando experiencias personalizadas de alta definición para diferentes usuarios.

Aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada.Con las capacidades de reconocimiento y renderizado de imágenes de la IA, el video de alta definición en tiempo real puede integrarse perfectamente con la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR), brindando experiencias inmersivas a los usuarios.

En la era de la interacción en tiempo real, existen dos requisitos fundamentales: la transmisión y la calidad del video, y estos son también el foco del empoderamiento de la IA en la industria. Con la asistencia de la IA, escenarios interactivos en tiempo real como la transmisión en vivo de desfiles de moda, comercio electrónico y deportes electrónicos están entrando en la era de la ultraalta definición.