"En cuanto a la calidad del vídeo, ahora puedo aceptar un mínimo de 720p, preferiblemente 1080p." Este requisito ya fue planteado por algunas personas hace cinco años.

Con el avance de la tecnología, hemos entrado en una era de rápido crecimiento del contenido de vídeo. Desde las redes sociales hasta la educación en línea, desde las compras en directo hasta las reuniones virtuales, el vídeo se está convirtiendo gradualmente en la forma principal de transmisión de información.

Según iResearch, a finales de 2020, el 95,4 % de los usuarios chinos de internet utilizaban servicios de audio y vídeo en línea. Este alto nivel de penetración ha hecho que los usuarios presten mayor atención a la experiencia de los servicios audiovisuales.

En este contexto, la demanda de vídeo de alta definición se ha vuelto más urgente. Gracias a la aplicación y el desarrollo de la IA, esta demanda se está satisfaciendo y la era de la alta definición en tiempo real está llegando.

De hecho, ya en 2020, nuevas tecnologías como la IA, la comercialización del 5G y la computación en la nube se habían integrado y desarrollado en el campo del vídeo de ultra alta definición. La IA también ha acelerado el desarrollo del vídeo de ultra alta definición, y la integración de este con las aplicaciones de IA se está fortaleciendo rápidamente. En los últimos dos años, la tecnología de vídeo de ultra alta definición ha brindado un apoyo significativo al desarrollo de la economía sin contacto, representada por la telemedicina, la educación a distancia y la vigilancia de seguridad. Hasta la fecha, el impacto de la IA en el vídeo de ultra alta definición se manifiesta en los siguientes aspectos:

Compresión inteligenteLa IA puede identificar y conservar información importante en los vídeos mediante algoritmos de aprendizaje profundo, a la vez que comprime las partes menos importantes. Esto permite reducir eficazmente el tamaño del archivo manteniendo la calidad del vídeo, lo que posibilita una transmisión más eficiente.

Rutas de transmisión optimizadasMediante la predicción y el análisis basados ​​en IA, se puede seleccionar de forma inteligente la ruta de transmisión óptima, reduciendo la latencia y la pérdida de paquetes para garantizar una transmisión fluida de vídeo de alta definición en tiempo real.

Tecnología de superresolución.La IA puede reconstruir imágenes de baja resolución a partir de imágenes de alta definición aprendidas, logrando una mejora significativa en la resolución y mejorando la calidad del vídeo.

Reducción y mejora del ruido.La IA puede identificar y eliminar automáticamente el ruido en los vídeos, o mejorar los detalles en las zonas oscuras, lo que da como resultado una calidad de vídeo más nítida y vívida.

Codificación y decodificación inteligente.Las técnicas inteligentes de codificación y decodificación basadas en IA pueden ajustar dinámicamente la calidad del vídeo en función de las condiciones de la red y las capacidades del dispositivo, garantizando una experiencia de visualización óptima en diversos escenarios.

Experiencia personalizada.La IA puede ajustar de forma inteligente la calidad del vídeo, la resolución y el consumo de datos en función de los hábitos y preferencias del usuario, proporcionando experiencias personalizadas de alta definición para diferentes usuarios.

Aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada.Gracias a las capacidades de reconocimiento y renderizado de imágenes de la IA, el vídeo de alta definición en tiempo real puede integrarse perfectamente con la realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA), ofreciendo experiencias inmersivas a los usuarios.

En la era de la interacción en tiempo real, existen dos requisitos fundamentales: la transmisión y la calidad de vídeo, y estos son también el foco de la implementación de la IA en la industria. Con la ayuda de la IA, escenarios interactivos en tiempo real, como la transmisión en directo de desfiles de moda, el comercio electrónico y los deportes electrónicos, están entrando en la era de la ultra alta definición.