"વિડિઓ ગુણવત્તા માટે, હું હવે ઓછામાં ઓછું 720P સ્વીકારી શકું છું, પ્રાધાન્યમાં 1080P." આ જરૂરિયાત કેટલાક લોકો દ્વારા પાંચ વર્ષ પહેલાં જ ઉઠાવવામાં આવી હતી.

ટેકનોલોજીના વિકાસ સાથે, આપણે વિડિઓ સામગ્રીમાં ઝડપી વૃદ્ધિના યુગમાં પ્રવેશ કર્યો છે. સોશિયલ મીડિયાથી લઈને ઓનલાઈન શિક્ષણ સુધી, લાઈવ શોપિંગથી લઈને વર્ચ્યુઅલ મીટિંગ્સ સુધી, વિડિઓ ધીમે ધીમે માહિતી પ્રસારણનું મુખ્ય સ્વરૂપ બની રહ્યું છે.

iResearch મુજબ, 2020 ના અંત સુધીમાં, ઓનલાઈન ઓડિયો અને વિડિયો સેવાઓમાં રોકાયેલા ચીની ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓનું પ્રમાણ કુલ ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તા આધારના 95.4% સુધી પહોંચી ગયું છે. ઉચ્ચ સંતૃપ્તિ સ્તરના કારણે વપરાશકર્તાઓ ઓડિયોવિઝ્યુઅલ સેવાઓના અનુભવ પર વધુ ધ્યાન આપી રહ્યા છે.

આ સંદર્ભમાં, હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓ ગુણવત્તાની માંગ વધુ તાકીદની બની ગઈ છે. AI ના ઉપયોગ અને વિકાસ સાથે, હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓ ગુણવત્તાની માંગ પૂરી થઈ રહી છે, અને રીઅલ-ટાઇમ હાઇ ડેફિનેશનનો યુગ પણ આવી રહ્યો છે.

હકીકતમાં, 2020 ની શરૂઆતમાં, અલ્ટ્રા-હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓના ક્ષેત્રમાં AI, 5G વ્યાપારીકરણ અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ જેવી નવી તકનીકો પહેલાથી જ એકીકૃત અને વિકસિત થઈ ગઈ હતી. AI એ અલ્ટ્રા-હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓના વિકાસને પણ વેગ આપ્યો છે, અને અલ્ટ્રા-હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓ અને AI એપ્લિકેશનોનું એકીકરણ ઝડપથી મજબૂત થઈ રહ્યું છે. છેલ્લા બે વર્ષોમાં, અલ્ટ્રા-હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓ ટેકનોલોજીએ રિમોટ હેલ્થકેર, રિમોટ એજ્યુકેશન અને સુરક્ષા દેખરેખ દ્વારા રજૂ કરાયેલ બિન-સંપર્ક અર્થતંત્રના વિકાસ માટે નોંધપાત્ર સમર્થન પૂરું પાડ્યું છે. આજની તારીખે, અલ્ટ્રા-હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓનું AI નું સશક્તિકરણ નીચેના પાસાઓમાં પ્રગટ થાય છે:

બુદ્ધિશાળી કમ્પ્રેશન. AI ઓછા મહત્વપૂર્ણ ભાગોને સંકુચિત કરતી વખતે ડીપ લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ દ્વારા વિડિઓઝમાં મહત્વપૂર્ણ માહિતી ઓળખી અને જાળવી શકે છે. આ વિડિઓ ગુણવત્તા જાળવી રાખીને ફાઇલ કદને અસરકારક રીતે ઘટાડી શકે છે, વધુ કાર્યક્ષમ ટ્રાન્સમિશનને સક્ષમ બનાવે છે.

ઑપ્ટિમાઇઝ ટ્રાન્સમિશન પાથAI આગાહી અને વિશ્લેષણ દ્વારા, શ્રેષ્ઠ ટ્રાન્સમિશન પાથ બુદ્ધિપૂર્વક પસંદ કરી શકાય છે, જે રીઅલ-ટાઇમ હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓના સરળ ટ્રાન્સમિશનને સુનિશ્ચિત કરવા માટે લેટન્સી અને પેકેટ નુકશાન ઘટાડે છે.

સુપર-રિઝોલ્યુશન ટેકનોલોજી.AI શીખેલી હાઇ-ડેફિનેશન છબીઓના આધારે ઓછા-રિઝોલ્યુશન છબીઓનું પુનર્નિર્માણ કરી શકે છે, રિઝોલ્યુશનમાં નોંધપાત્ર સુધારો પ્રાપ્ત કરી શકે છે અને વિડિઓ ગુણવત્તામાં વધારો કરી શકે છે.

અવાજ ઘટાડો અને વધારો.AI આપમેળે વિડિઓઝમાં અવાજ ઓળખી શકે છે અને તેને દૂર કરી શકે છે, અથવા અંધારાવાળા વિસ્તારોમાં વિગતોને વધારી શકે છે, જેના પરિણામે સ્પષ્ટ અને વધુ આબેહૂબ વિડિઓ ગુણવત્તા મળે છે.

બુદ્ધિશાળી એન્કોડિંગ અને ડીકોડિંગ.AI-સંચાલિત બુદ્ધિશાળી એન્કોડિંગ અને ડીકોડિંગ તકનીકો નેટવર્ક પરિસ્થિતિઓ અને ઉપકરણ ક્ષમતાઓના આધારે વિડિઓ ગુણવત્તાને ગતિશીલ રીતે સમાયોજિત કરી શકે છે, વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં શ્રેષ્ઠ જોવાનો અનુભવ સુનિશ્ચિત કરે છે.

વ્યક્તિગત અનુભવ.AI વપરાશકર્તાની આદતો અને પસંદગીઓના આધારે વિડિઓ ગુણવત્તા, રિઝોલ્યુશન અને ડેટા વપરાશને બુદ્ધિપૂર્વક સમાયોજિત કરી શકે છે, જે વિવિધ વપરાશકર્તાઓ માટે વ્યક્તિગત હાઇ-ડેફિનેશન અનુભવો પ્રદાન કરે છે.

વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી એપ્લિકેશન્સ.AI ની છબી ઓળખ અને રેન્ડરિંગ ક્ષમતાઓ સાથે, રીઅલ-ટાઇમ હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓ વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી (VR) અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી (AR) સાથે એકીકૃત થઈ શકે છે, જે વપરાશકર્તાઓને ઇમર્સિવ અનુભવો પ્રદાન કરે છે.

રીઅલ-ટાઇમ ઇન્ટરેક્શનના યુગમાં, બે મુખ્ય આવશ્યકતાઓ છે: ટ્રાન્સમિશન અને વિડિઓ ગુણવત્તા, અને આ ઉદ્યોગમાં AI સશક્તિકરણનું કેન્દ્ર પણ છે. AI સહાયથી, ફેશન શો લાઇવ સ્ટ્રીમિંગ, ઇ-કોમર્સ લાઇવ સ્ટ્રીમિંગ અને ઇ-સ્પોર્ટ્સ લાઇવ સ્ટ્રીમિંગ જેવા રીઅલ-ટાઇમ ઇન્ટરેક્ટિવ દૃશ્યો અલ્ટ્રા-હાઇ ડેફિનેશનના યુગમાં પ્રવેશી રહ્યા છે.