"ສຳລັບຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ຕອນນີ້ຂ້ອຍສາມາດຍອມຮັບໄດ້ຢ່າງໜ້ອຍ 720P, ດີກວ່າ 1080P." ຂໍ້ກຳນົດນີ້ໄດ້ຖືກຍົກຂຶ້ນມາໂດຍບາງຄົນເມື່ອຫ້າປີກ່ອນ.

ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າຂອງເທັກໂນໂລຢີ, ພວກເຮົາໄດ້ເຂົ້າສູ່ຍຸກແຫ່ງການເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາຂອງເນື້ອຫາວິດີໂອ. ຕັ້ງແຕ່ສື່ສັງຄົມອອນລາຍຈົນເຖິງການສຶກສາອອນລາຍ, ຕັ້ງແຕ່ການຊື້ເຄື່ອງສົດຈົນເຖິງການປະຊຸມທາງອອນລາຍ, ວິດີໂອກຳລັງຄ່ອຍໆກາຍເປັນຮູບແບບການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນຫຼັກ.

ອີງຕາມ iResearch, ມາຮອດທ້າຍປີ 2020, ອັດຕາສ່ວນຂອງຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດຈີນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນການບໍລິການສຽງ ແລະ ວິດີໂອອອນໄລນ໌ໄດ້ບັນລຸເຖິງ 95.4% ຂອງຖານຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດໂດຍລວມ. ລະດັບຄວາມອີ່ມຕົວສູງຂອງການເຈາະເຂົ້າເຖິງໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເອົາໃຈໃສ່ກັບປະສົບການຂອງການບໍລິການສຽງ ແລະ ພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໃນສະພາບການນີ້, ຄວາມຕ້ອງການຄຸນນະພາບວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງຮີບດ່ວນຫຼາຍຂຶ້ນ. ດ້ວຍການນຳໃຊ້ ແລະ ການພັດທະນາຂອງ AI, ຄວາມຕ້ອງການຄຸນນະພາບວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງກຳລັງໄດ້ຮັບການຕອບສະໜອງ, ແລະ ຍຸກສະໄໝຂອງຄວາມລະອຽດສູງແບບສົດໆກໍ່ກຳລັງຈະມາເຖິງເຊັ່ນກັນ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃນຕົ້ນປີ 2020, ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໆເຊັ່ນ: AI, ການຄ້າ 5G, ແລະ ການປະມວນຜົນແບບຄລາວດ໌ ໄດ້ປະສົມປະສານ ແລະ ພັດທະນາແລ້ວໃນຂົງເຂດວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງພິເສດ. AI ຍັງໄດ້ເລັ່ງການພັດທະນາວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງພິເສດ, ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງພິເສດ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນ AI ກຳລັງເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ໃນສອງປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຕັກໂນໂລຊີວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງພິເສດໄດ້ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນທີ່ສຳຄັນຕໍ່ການພັດທະນາເສດຖະກິດແບບບໍ່ຕິດຕໍ່ ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນໂດຍການດູແລສຸຂະພາບທາງໄກ, ການສຶກສາທາງໄກ, ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາຄວາມປອດໄພ. ມາຮອດປະຈຸບັນ, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ AI ຕໍ່ວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງພິເສດແມ່ນສະແດງອອກໃນດ້ານຕໍ່ໄປນີ້:

ການບີບອັດອັດສະລິຍະ. AI ສາມາດລະບຸ ແລະ ຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນໃນວິດີໂອຜ່ານອັລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ໃນຂະນະທີ່ບີບອັດສ່ວນທີ່ບໍ່ສຳຄັນ. ສິ່ງນີ້ສາມາດຫຼຸດຂະໜາດໄຟລ໌ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ເຮັດໃຫ້ການສົ່ງຕໍ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເສັ້ນທາງການສົ່ງສັນຍານທີ່ດີທີ່ສຸດຜ່ານການຄາດຄະເນ ແລະ ການວິເຄາະ AI, ເສັ້ນທາງການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສາມາດຖືກເລືອກໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜ่วงເວລາ ແລະ ການສູນເສຍແພັກເກັດເພື່ອຮັບປະກັນການສົ່ງວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງແບບສົດໆໄດ້ຢ່າງລາບລື່ນ.

ເທັກໂນໂລຢີຄວາມລະອຽດສູງ.ປັນຍາປະດິດສາມາດສ້າງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕ່ຳຄືນໃໝ່ໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ມາ, ເຊິ່ງບັນລຸການປັບປຸງຄວາມລະອຽດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄຸນນະພາບວິດີໂອ.

ການຫຼຸດຜ່ອນ ແລະ ການປັບປຸງສຽງລົບກວນ.AI ສາມາດລະບຸ ແລະ ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນໃນວິດີໂອໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຫຼື ປັບປຸງລາຍລະອຽດໃນພື້ນທີ່ມືດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບວິດີໂອຊັດເຈນ ແລະ ສົດໃສຂຶ້ນ.

ການເຂົ້າລະຫັດ ແລະ ການຖອດລະຫັດທີ່ສະຫຼາດ.ເຕັກນິກການເຂົ້າລະຫັດ ແລະ ຖອດລະຫັດອັດສະລິຍະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດປັບຄຸນນະພາບວິດີໂອໄດ້ແບບໄດນາມິກໂດຍອີງໃສ່ສະພາບເຄືອຂ່າຍ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງອຸປະກອນ, ຮັບປະກັນປະສົບການການຮັບຊົມທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຫຼາຍໆສະຖານະການ.

ປະສົບການສ່ວນຕົວ.AI ສາມາດປັບຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ຄວາມລະອຽດ ແລະ ການໃຊ້ຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດໂດຍອີງໃສ່ນິໄສ ແລະ ຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຊິ່ງສະໜອງປະສົບການຄວາມລະອຽດສູງສ່ວນຕົວສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ແອັບພລິເຄຊັນຄວາມເປັນຈິງແບບເສມືນ ແລະ ຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຮູບພາບຂອງ AI ແລະ ການສະແດງຜົນ, ວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງແບບເວລາຈິງສາມາດເຊື່ອມໂຍງກັບຄວາມເປັນຈິງແບບເສມືນ (VR) ແລະ ຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ (AR) ໄດ້ຢ່າງບໍ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ເຊິ່ງຈະສົ່ງມອບປະສົບການທີ່ໜ້າປະທັບໃຈໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້.

ໃນຍຸກຂອງການໂຕ້ຕອບແບບເວລາຈິງ, ມີສອງຂໍ້ກຳນົດຫຼັກຄື: ການສົ່ງຕໍ່ ແລະ ຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ແລະ ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຍັງເປັນຈຸດສຸມຂອງການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ AI ໃນອຸດສາຫະກຳ. ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI, ສະຖານະການໂຕ້ຕອບແບບເວລາຈິງ ເຊັ່ນ: ການຖ່າຍທອດສົດງານສະແດງແຟຊັ່ນ, ການຖ່າຍທອດສົດການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ, ແລະ ການຖ່າຍທອດສົດກິລາອີສະປອດ ກຳລັງເຂົ້າສູ່ຍຸກຂອງຄວາມລະອຽດສູງພິເສດ.