"Video kvalitātes ziņā es tagad varu pieņemt vismaz 720P, vēlams 1080P." Šo prasību daži cilvēki izvirzīja jau pirms pieciem gadiem.

Līdz ar tehnoloģiju attīstību esam nonākuši video satura straujas izaugsmes laikmetā. No sociālajiem medijiem līdz tiešsaistes izglītībai, no iepirkšanās tiešsaistē līdz virtuālām tikšanās reizēm, video pakāpeniski kļūst par galveno informācijas pārraides veidu.

Saskaņā ar iResearch datiem, 2020. gada beigās Ķīnas interneta lietotāju īpatsvars, kas izmantoja tiešsaistes audio un video pakalpojumus, bija sasniedzis 95,4% no kopējā interneta lietotāju skaita. Augstais piesātinājuma līmenis ir licis lietotājiem pievērst lielāku uzmanību audiovizuālo pakalpojumu pieredzei.

Šajā kontekstā pieprasījums pēc augstas izšķirtspējas video kvalitātes ir kļuvis vēl steidzamāks. Līdz ar mākslīgā intelekta pielietošanu un attīstību tiek apmierināts pieprasījums pēc augstas izšķirtspējas video kvalitātes, un tuvojas arī reāllaika augstas izšķirtspējas laikmets.

Patiesībā jau ap 2020. gadu tādas jaunas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts, 5G komercializācija un mākoņdatošana jau bija integrētas un attīstījušās īpaši augstas izšķirtspējas video jomā. Mākslīgais intelekts ir arī paātrinājis īpaši augstas izšķirtspējas video attīstību, un īpaši augstas izšķirtspējas video un mākslīgā intelekta lietojumprogrammu integrācija strauji nostiprinās. Pēdējo divu gadu laikā īpaši augstas izšķirtspējas video tehnoloģija ir sniegusi ievērojamu atbalstu bezkontakta ekonomikas attīstībai, ko pārstāv attālinātā veselības aprūpe, attālinātā izglītība un drošības uzraudzība. Līdz šim mākslīgā intelekta īpaši augstas izšķirtspējas video iespējas izpaužas šādos aspektos:

Inteliģenta saspiešanaMākslīgais intelekts var identificēt un saglabāt svarīgu informāciju video, izmantojot dziļās mācīšanās algoritmus, vienlaikus saspiežot mazāk svarīgas daļas. Tas var efektīvi samazināt faila lielumu, vienlaikus saglabājot video kvalitāti, nodrošinot efektīvāku pārraidi.

Optimizēti pārraides ceļiIzmantojot mākslīgā intelekta prognozēšanu un analīzi, var inteliģenti izvēlēties optimālo pārraides ceļu, samazinot latentumu un pakešu zudumu, lai nodrošinātu vienmērīgu augstas izšķirtspējas video pārraidi reāllaikā.

Superizšķirtspējas tehnoloģija.Mākslīgais intelekts var rekonstruēt zemas izšķirtspējas attēlus, pamatojoties uz apgūtiem augstas izšķirtspējas attēliem, panākot ievērojamu izšķirtspējas uzlabojumu un video kvalitātes uzlabošanu.

Trokšņa samazināšana un uzlabošana.Mākslīgais intelekts var automātiski identificēt un novērst troksni video vai uzlabot detaļas tumšās vietās, tādējādi iegūstot skaidrāku un spilgtāku video kvalitāti.

Inteliģenta kodēšana un dekodēšana.Mākslīgā intelekta vadītas intelektuālās kodēšanas un dekodēšanas metodes var dinamiski pielāgot video kvalitāti atkarībā no tīkla apstākļiem un ierīces iespējām, nodrošinot optimālu skatīšanās pieredzi dažādos scenārijos.

Personalizēta pieredze.Mākslīgais intelekts var inteliģenti pielāgot video kvalitāti, izšķirtspēju un datu patēriņu, pamatojoties uz lietotāju paradumiem un vēlmēm, nodrošinot personalizētu augstas izšķirtspējas pieredzi dažādiem lietotājiem.

Virtuālās realitātes un papildinātās realitātes lietojumprogrammas.Pateicoties mākslīgā intelekta attēlu atpazīšanas un renderēšanas iespējām, reāllaika augstas izšķirtspējas video var nemanāmi integrēties ar virtuālo realitāti (VR) un papildināto realitāti (AR), sniedzot lietotājiem ieskaujošu pieredzi.

Reāllaika mijiedarbības laikmetā pastāv divas pamatprasības: pārraides un video kvalitāte, un tās ir arī mākslīgā intelekta (MI) paplašināšanas uzmanības centrā nozarē. Ar MI palīdzību interaktīvi reāllaika scenāriji, piemēram, modes skašu tiešraide, e-komercijas tiešraide un e-sporta tiešraide, ienāk īpaši augstas izšķirtspējas laikmetā.