«For videokvalitet kan jeg nå godta minimum 720P, helst 1080P.» Dette kravet ble allerede reist av noen for fem år siden.

Med teknologiens fremskritt har vi gått inn i en tid med rask vekst innen videoinnhold. Fra sosiale medier til nettbasert utdanning, fra live shopping til virtuelle møter, er video gradvis i ferd med å bli den vanlige formen for informasjonsoverføring.

Ifølge iResearch hadde andelen kinesiske internettbrukere som benyttet seg av lyd- og videotjenester på nett nådd 95,4 % av den totale internettbrukerbasen ved utgangen av 2020. Den høye metningsgraden av penetrasjon har fått brukerne til å legge mer vekt på opplevelsen av audiovisuelle tjenester.

I denne sammenhengen har etterspørselen etter HD-videokvalitet blitt mer presserende. Med anvendelsen og utviklingen av AI blir etterspørselen etter HD-videokvalitet møtt, og æraen med sanntids HD nærmer seg også.

Faktisk hadde nye teknologier som AI, 5G-kommersialisering og skytjenester allerede integrert og utviklet seg innen ultrahøydefinisjonsvideo så tidlig som rundt 2020. AI har også akselerert utviklingen av ultrahøydefinisjonsvideo, og integreringen av ultrahøydefinisjonsvideo og AI-applikasjoner styrkes raskt. I løpet av de siste to årene har ultrahøydefinisjonsvideoteknologi gitt betydelig støtte til utviklingen av en kontaktløs økonomi representert ved fjernhelsetjenester, fjernundervisning og sikkerhetsovervåking. Til dags dato manifesterer AI seg i følgende aspekter:

Intelligent komprimeringAI kan identifisere og beholde viktig informasjon i videoer gjennom dyp læringsalgoritmer, samtidig som mindre viktige deler komprimeres. Dette kan effektivt redusere filstørrelsen samtidig som videokvaliteten opprettholdes, noe som muliggjør mer effektiv overføring.

Optimaliserte overføringsveierGjennom AI-prediksjon og -analyse kan den optimale overføringsveien velges intelligent, noe som reduserer latens og pakketap for å sikre jevn overføring av HD-video i sanntid.

Superoppløsningsteknologi.AI kan rekonstruere bilder med lav oppløsning basert på lærte HD-bilder, noe som oppnår en betydelig forbedring i oppløsning og forbedrer videokvaliteten.

Støyreduksjon og -forbedring.AI kan automatisk identifisere og eliminere støy i videoer, eller forbedre detaljer i mørke områder, noe som resulterer i klarere og mer levende videokvalitet.

Intelligent koding og dekoding.AI-drevne intelligente kodings- og dekodingsteknikker kan dynamisk justere videokvaliteten basert på nettverksforhold og enhetskapasiteter, noe som sikrer optimal seeropplevelse i ulike scenarier.

Personlig opplevelse.AI kan intelligent justere videokvalitet, oppløsning og dataforbruk basert på brukervaner og preferanser, og dermed gi personlige HD-opplevelser for ulike brukere.

Virtuell virkelighet og utvidet virkelighet-applikasjoner.Med AIs bildegjenkjennings- og gjengivelsesfunksjoner kan sanntids HD-video sømløst integreres med virtuell virkelighet (VR) og utvidet virkelighet (AR), noe som gir brukerne engasjerende opplevelser.

I en tid med sanntidsinteraksjon er det to kjernekrav: overføring og videokvalitet, og disse er også fokuset for AI-styrking i bransjen. Med AI-assistanse går sanntidsinteraktive scenarier som direktestrømming av moteshow, direktestrømming av e-handel og direktestrømming av e-sport inn i en æra med ultrahøy definisjon.