"Para qualidade de vídeo, agora posso aceitar um mínimo de 720P, de preferência 1080P." Essa exigência já foi levantada por algumas pessoas há cinco anos.

Com o avanço da tecnologia, entramos em uma era de rápido crescimento no conteúdo em vídeo. Das mídias sociais à educação online, das compras ao vivo às reuniões virtuais, o vídeo está gradualmente se tornando a principal forma de transmissão de informações.

De acordo com o iResearch, no final de 2020, a proporção de internautas chineses que utilizavam serviços de áudio e vídeo online atingiu 95,4% da base total de usuários da internet. O alto nível de saturação da penetração fez com que os usuários prestassem mais atenção à experiência com serviços audiovisuais.

Nesse contexto, a demanda por qualidade de vídeo em alta definição tornou-se mais urgente. Com a aplicação e o desenvolvimento da IA, a demanda por qualidade de vídeo em alta definição está sendo atendida, e a era da alta definição em tempo real também está chegando.

De fato, já por volta de 2020, novas tecnologias como IA, comercialização de 5G e computação em nuvem já haviam se integrado e se desenvolvido no campo do vídeo de ultra-alta definição. A IA também acelerou o desenvolvimento do vídeo de ultra-alta definição, e a integração entre vídeo de ultra-alta definição e aplicações de IA está se fortalecendo rapidamente. Nos últimos dois anos, a tecnologia de vídeo de ultra-alta definição forneceu suporte significativo para o desenvolvimento da economia sem contato, representada por assistência médica remota, educação remota e monitoramento de segurança. Até o momento, o fortalecimento do vídeo de ultra-alta definição pela IA se manifesta nos seguintes aspectos:

Compressão inteligenteA IA pode identificar e reter informações importantes em vídeos por meio de algoritmos de aprendizado profundo, enquanto compacta partes menos importantes. Isso pode reduzir efetivamente o tamanho do arquivo, mantendo a qualidade do vídeo, permitindo uma transmissão mais eficiente.

Caminhos de transmissão otimizados. Por meio da previsão e análise de IA, o caminho de transmissão ideal pode ser selecionado de forma inteligente, reduzindo a latência e a perda de pacotes para garantir uma transmissão suave de vídeo de alta definição em tempo real.

Tecnologia de super-resolução.A IA pode reconstruir imagens de baixa resolução com base em imagens de alta definição aprendidas, alcançando uma melhoria significativa na resolução e aprimorando a qualidade do vídeo.

Redução e aprimoramento de ruído.A IA pode identificar e eliminar automaticamente ruídos em vídeos ou aprimorar detalhes em áreas escuras, resultando em uma qualidade de vídeo mais nítida e vívida.

Codificação e decodificação inteligentes.Técnicas de codificação e decodificação inteligentes orientadas por IA podem ajustar dinamicamente a qualidade do vídeo com base nas condições da rede e nos recursos do dispositivo, garantindo uma experiência de visualização ideal em vários cenários.

Experiência personalizada.A IA pode ajustar de forma inteligente a qualidade do vídeo, a resolução e o consumo de dados com base nos hábitos e preferências do usuário, proporcionando experiências personalizadas de alta definição para diferentes usuários.

Aplicações de realidade virtual e realidade aumentada.Com os recursos de reconhecimento e renderização de imagens da IA, o vídeo de alta definição em tempo real pode se integrar perfeitamente à realidade virtual (RV) e à realidade aumentada (RA), proporcionando experiências imersivas aos usuários.

Na era da interação em tempo real, existem dois requisitos principais: qualidade de transmissão e vídeo, e estes também são o foco da capacitação da IA ​​no setor. Com a assistência da IA, cenários interativos em tempo real, como transmissão ao vivo de desfiles de moda, transmissão ao vivo de e-commerce e transmissão ao vivo de eSports, estão entrando na era da ultra-alta definição.