"Em termos de qualidade de vídeo, agora posso aceitar um mínimo de 720p, de preferência 1080p." Essa exigência já havia sido levantada por algumas pessoas há cinco anos.

Com o avanço da tecnologia, entramos em uma era de rápido crescimento no conteúdo em vídeo. Das redes sociais à educação online, das compras ao vivo às reuniões virtuais, o vídeo está gradualmente se tornando a principal forma de transmissão de informações.

Segundo a iResearch, no final de 2020, a proporção de internautas chineses que utilizavam serviços de áudio e vídeo online atingiu 95,4% do total de usuários da internet. O alto nível de penetração fez com que os usuários dessem mais atenção à experiência proporcionada pelos serviços audiovisuais.

Nesse contexto, a demanda por vídeos de alta definição tornou-se ainda mais urgente. Com a aplicação e o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), essa demanda está sendo atendida, e a era da alta definição em tempo real também está chegando.

De fato, já por volta de 2020, novas tecnologias como IA, comercialização do 5G e computação em nuvem já estavam integradas e desenvolvidas no campo do vídeo de ultra-alta definição. A IA também acelerou o desenvolvimento do vídeo de ultra-alta definição, e a integração entre vídeo de ultra-alta definição e aplicações de IA está se fortalecendo rapidamente. Nos últimos dois anos, a tecnologia de vídeo de ultra-alta definição forneceu suporte significativo para o desenvolvimento da economia sem contato, representada por serviços de saúde remotos, educação a distância e monitoramento de segurança. Até o momento, o fortalecimento do vídeo de ultra-alta definição pela IA se manifesta nos seguintes aspectos:

Compressão inteligenteA inteligência artificial (IA) consegue identificar e reter informações importantes em vídeos por meio de algoritmos de aprendizado profundo, comprimindo as partes menos relevantes. Isso reduz significativamente o tamanho do arquivo, mantendo a qualidade do vídeo e permitindo uma transmissão mais eficiente.

Caminhos de transmissão otimizadosPor meio de previsão e análise de IA, o caminho de transmissão ideal pode ser selecionado de forma inteligente, reduzindo a latência e a perda de pacotes para garantir a transmissão fluida de vídeo em alta definição em tempo real.

Tecnologia de super-resolução.A IA consegue reconstruir imagens de baixa resolução com base em imagens de alta definição aprendidas, obtendo uma melhoria significativa na resolução e aprimorando a qualidade do vídeo.

Redução e amplificação de ruído.A IA pode identificar e eliminar automaticamente ruídos em vídeos, ou realçar detalhes em áreas escuras, resultando em uma qualidade de vídeo mais nítida e vívida.

Codificação e decodificação inteligentes.Técnicas inteligentes de codificação e decodificação baseadas em IA podem ajustar dinamicamente a qualidade do vídeo com base nas condições da rede e nas capacidades do dispositivo, garantindo uma experiência de visualização ideal em diversos cenários.

Experiência personalizada.A IA pode ajustar de forma inteligente a qualidade do vídeo, a resolução e o consumo de dados com base nos hábitos e preferências do usuário, proporcionando experiências personalizadas em alta definição para diferentes usuários.

Aplicações de realidade virtual e realidade aumentada.Graças aos recursos de reconhecimento e renderização de imagens da IA, o vídeo em alta definição em tempo real pode ser perfeitamente integrado à realidade virtual (RV) e à realidade aumentada (RA), proporcionando experiências imersivas aos usuários.

Na era da interação em tempo real, existem dois requisitos fundamentais: transmissão e qualidade de vídeo, e estes são também o foco da capacitação da IA ​​na indústria. Com a assistência da IA, cenários interativos em tempo real, como transmissões ao vivo de desfiles de moda, transmissões ao vivo de comércio eletrônico e transmissões ao vivo de e-sports, estão entrando na era da ultra-alta definição.