„Čo sa týka kvality videa, teraz môžem akceptovať minimálne rozlíšenie 720P, najlepšie 1080P.“ Túto požiadavku už niektorí ľudia nastolili pred piatimi rokmi.

S pokrokom technológií sme vstúpili do éry rýchleho rastu video obsahu. Od sociálnych médií až po online vzdelávanie, od nakupovania naživo až po virtuálne stretnutia, video sa postupne stáva hlavnou formou prenosu informácií.

Podľa iResearch dosiahol podiel čínskych používateľov internetu zapojených do online audio a video služieb ku koncu roka 2020 95,4 % z celkovej používateľskej základne internetu. Vysoká úroveň penetrácie spôsobila, že používatelia venujú väčšiu pozornosť zážitkom z audiovizuálnych služieb.

V tejto súvislosti sa dopyt po kvalite videa vo vysokom rozlíšení stal naliehavejším. S aplikáciou a rozvojom umelej inteligencie sa uspokojuje dopyt po kvalite videa vo vysokom rozlíšení a prichádza aj éra vysokého rozlíšenia v reálnom čase.

V skutočnosti už okolo roku 2020 sa nové technológie, ako napríklad umelá inteligencia, komercializácia 5G a cloud computing, integrovali a rozvíjali v oblasti videa v ultravysokom rozlíšení. Umelá inteligencia tiež urýchlila vývoj videa v ultravysokom rozlíšení a integrácia videa v ultravysokom rozlíšení a aplikácií umelej inteligencie sa rýchlo posilňuje. V posledných dvoch rokoch technológia videa v ultravysokom rozlíšení poskytla významnú podporu rozvoju bezkontaktnej ekonomiky, ktorú predstavuje vzdialená zdravotná starostlivosť, diaľkové vzdelávanie a monitorovanie bezpečnosti. Doteraz sa posilnenie postavenia videa v ultravysokom rozlíšení umelou inteligenciou prejavuje v nasledujúcich aspektoch:

Inteligentná kompresiaUmelá inteligencia dokáže identifikovať a uchovať dôležité informácie vo videách pomocou algoritmov hlbokého učenia a zároveň komprimovať menej dôležité časti. To môže efektívne zmenšiť veľkosť súboru pri zachovaní kvality videa, čo umožňuje efektívnejší prenos.

Optimalizované prenosové cestyProstredníctvom predikcie a analýzy umelou inteligenciou je možné inteligentne vybrať optimálnu prenosovú cestu, čím sa zníži latencia a strata paketov, aby sa zabezpečil plynulý prenos videa vo vysokom rozlíšení v reálnom čase.

Technológia superrozlíšenia.Umelá inteligencia dokáže rekonštruovať obrázky s nízkym rozlíšením na základe naučených obrázkov s vysokým rozlíšením, čím dosahuje výrazné zlepšenie rozlíšenia a zvyšuje kvalitu videa.

Zníženie a vylepšenie šumu.Umelá inteligencia dokáže automaticky identifikovať a eliminovať šum vo videách alebo vylepšiť detaily v tmavých oblastiach, čo vedie k jasnejšej a živšej kvalite videa.

Inteligentné kódovanie a dekódovanie.Inteligentné techniky kódovania a dekódovania riadené umelou inteligenciou dokážu dynamicky upravovať kvalitu videa na základe sieťových podmienok a možností zariadenia, čím zabezpečujú optimálny zážitok zo sledovania v rôznych scenároch.

Personalizovaný zážitok.Umelá inteligencia dokáže inteligentne upravovať kvalitu videa, rozlíšenie a spotrebu dát na základe zvykov a preferencií používateľov, čím poskytuje personalizované zážitky vo vysokom rozlíšení pre rôznych používateľov.

Aplikácie virtuálnej reality a rozšírenej reality.Vďaka schopnostiam umelej inteligencie rozpoznávať a vykresľovať obrazy sa video vo vysokom rozlíšení v reálnom čase môže bezproblémovo integrovať s virtuálnou realitou (VR) a rozšírenou realitou (AR) a poskytovať používateľom pohlcujúce zážitky.

V ére interakcie v reálnom čase existujú dve základné požiadavky: prenos a kvalita videa, a práve na ne sa zameriava posilnenie umelej inteligencie v tomto odvetví. S pomocou umelej inteligencie vstupujú interaktívne scenáre v reálnom čase, ako sú živé vysielanie módnych prehliadok, živé vysielanie elektronického obchodu a živé vysielanie e-športov, do éry ultravysokého rozlíšenia.