„Што се тиче квалитета видеа, сада могу да прихватим минимум 720P, пожељно 1080P.“ Овај захтев су неки људи већ покренули пре пет година.

Са напретком технологије, ушли смо у еру брзог раста видео садржаја. Од друштвених медија до онлајн образовања, од куповине уживо до виртуелних састанака, видео постепено постаје главни облик преноса информација.

Према подацима iResearch-а, крајем 2020. године, удео кинеских корисника интернета који користе онлајн аудио и видео услуге достигао је 95,4% укупне базе корисника интернета. Висок ниво засићености пенетрацијом навео је кориснике да више пажње посвете искуству аудиовизуелних услуга.

У овом контексту, потражња за видео записом високе дефиниције постала је хитнија. Применом и развојем вештачке интелигенције, потражња за видео записом високе дефиниције се задовољава, а долази и ера високе дефиниције у реалном времену.

У ствари, већ око 2020. године, нове технологије попут вештачке интелигенције, комерцијализације 5G и рачунарства у облаку већ су се интегрисале и развиле у области видеа ултра високе дефиниције. Вештачка интелигенција је такође убрзала развој видеа ултра високе дефиниције, а интеграција видеа ултра високе дефиниције и апликација вештачке интелигенције брзо јача. У протекле две године, технологија видеа ултра високе дефиниције пружила је значајну подршку развоју бесконтактне економије коју представљају даљинско здравство, даљинско образовање и безбедносно праћење. До данас, оснаживање видеа ултра високе дефиниције помоћу вештачке интелигенције манифестује се у следећим аспектима:

Интелигентна компресијаВештачка интелигенција може да идентификује и задржи важне информације у видео записима путем алгоритама дубоког учења, док компресује мање важне делове. Ово може ефикасно смањити величину датотеке уз очување квалитета видеа, омогућавајући ефикаснији пренос.

Оптимизоване путање преносаПутем предвиђања и анализе вештачке интелигенције, оптимална путања преноса може се интелигентно одабрати, смањујући латенцију и губитак пакета како би се осигурао глатки пренос видеа високе дефиниције у реалном времену.

Технологија супер резолуције.Вештачка интелигенција може да реконструише слике ниске резолуције на основу научених слика високе дефиниције, постижући значајно побољшање резолуције и побољшавајући квалитет видеа.

Смањење и побољшање буке.Вештачка интелигенција може аутоматски да идентификује и елиминише шум у видео записима или да побољша детаље у тамним областима, што резултира јаснијим и живописнијим квалитетом видеа.

Интелигентно кодирање и декодирање.Интелигентне технике кодирања и декодирања вођене вештачком интелигенцијом могу динамички прилагодити квалитет видеа на основу мрежних услова и могућности уређаја, обезбеђујући оптимално искуство гледања у различитим сценаријима.

Персонализовано искуство.Вештачка интелигенција може интелигентно да прилагоди квалитет видеа, резолуцију и потрошњу података на основу корисничких навика и преференција, пружајући персонализована искуства високе дефиниције за различите кориснике.

Апликације виртуелне стварности и проширене стварности.Захваљујући могућностима препознавања и рендеровања слика које пружа вештачка интелигенција, видео високе дефиниције у реалном времену може се беспрекорно интегрисати са виртуелном стварношћу (VR) и проширеном стварношћу (AR), пружајући корисницима импресивна искуства.

У ери интеракције у реалном времену, постоје два основна захтева: пренос и квалитет видеа, а то су такође фокус оснаживања вештачке интелигенције у индустрији. Уз помоћ вештачке интелигенције, интерактивни сценарији у реалном времену, као што су пренос уживо модних ревија, пренос уживо е-трговине и пренос уживо е-спортова, улазе у еру ултра-високе дефиниције.