"വീഡിയോ ഗുണനിലവാരത്തിന്, എനിക്ക് ഇപ്പോൾ കുറഞ്ഞത് 720P സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും, വെയിലത്ത് 1080P." അഞ്ച് വർഷം മുമ്പ് തന്നെ ചില ആളുകൾ ഈ ആവശ്യകത ഉന്നയിച്ചിരുന്നു.

സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിയോടെ, വീഡിയോ ഉള്ളടക്കത്തിൽ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വളർച്ചയുടെ ഒരു യുഗത്തിലേക്ക് നമ്മൾ പ്രവേശിച്ചു. സോഷ്യൽ മീഡിയ മുതൽ ഓൺലൈൻ വിദ്യാഭ്യാസം വരെ, തത്സമയ ഷോപ്പിംഗ് മുതൽ വെർച്വൽ മീറ്റിംഗുകൾ വരെ, വീഡിയോ ക്രമേണ വിവര കൈമാറ്റത്തിന്റെ മുഖ്യധാരാ രൂപമായി മാറുകയാണ്.

iResearch പ്രകാരം, 2020 അവസാനത്തോടെ, ഓൺലൈൻ ഓഡിയോ, വീഡിയോ സേവനങ്ങളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ചൈനീസ് ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളുടെ അനുപാതം മൊത്തത്തിലുള്ള ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുടെ 95.4% ൽ എത്തിയിരിക്കുന്നു. ഉയർന്ന സാച്ചുറേഷൻ ലെവൽ നുഴഞ്ഞുകയറ്റം ഉപയോക്താക്കളെ ഓഡിയോവിഷ്വൽ സേവനങ്ങളുടെ അനുഭവത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്താൻ പ്രേരിപ്പിച്ചു.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ ഗുണനിലവാരത്തിനായുള്ള ആവശ്യം കൂടുതൽ അടിയന്തിരമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. AI യുടെ പ്രയോഗവും വികസനവും വഴി, ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ ഗുണനിലവാരത്തിനായുള്ള ആവശ്യം നിറവേറ്റപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ തത്സമയ ഹൈ ഡെഫനിഷന്റെ യുഗവും വരുന്നു.

വാസ്തവത്തിൽ, 2020 ഓടെ തന്നെ, AI, 5G വാണിജ്യവൽക്കരണം, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ മേഖലയിൽ സംയോജിപ്പിക്കുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തിരുന്നു. അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയുടെ വികസനവും AI ത്വരിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയുടെയും AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും സംയോജനം അതിവേഗം ശക്തിപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷങ്ങളിൽ, റിമോട്ട് ഹെൽത്ത് കെയർ, റിമോട്ട് വിദ്യാഭ്യാസം, സുരക്ഷാ നിരീക്ഷണം എന്നിവയാൽ പ്രതിനിധീകരിക്കപ്പെടുന്ന നോൺ-കോൺടാക്റ്റ് സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ വികസനത്തിന് അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ സാങ്കേതികവിദ്യ ഗണ്യമായ പിന്തുണ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ഇന്നുവരെ, അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയുടെ AI ശാക്തീകരണം ഇനിപ്പറയുന്ന വശങ്ങളിൽ പ്രകടമാണ്:

ഇന്റലിജന്റ് കംപ്രഷൻ. പ്രാധാന്യം കുറഞ്ഞ ഭാഗങ്ങൾ കംപ്രസ്സുചെയ്യുന്നതിനൊപ്പം, ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി വീഡിയോകളിലെ പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും നിലനിർത്താനും AI-ക്ക് കഴിയും. ഇത് വീഡിയോ ഗുണനിലവാരം നിലനിർത്തുന്നതിനൊപ്പം ഫയൽ വലുപ്പം ഫലപ്രദമായി കുറയ്ക്കുകയും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ പ്രക്ഷേപണം സാധ്യമാക്കുകയും ചെയ്യും.

ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ട്രാൻസ്മിഷൻ പാതകൾ. AI പ്രവചനത്തിലൂടെയും വിശകലനത്തിലൂടെയും, ഒപ്റ്റിമൽ ട്രാൻസ്മിഷൻ പാത ബുദ്ധിപരമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും, അതുവഴി ലേറ്റൻസിയും പാക്കറ്റ് നഷ്ടവും കുറയ്ക്കാനും തത്സമയ ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയുടെ സുഗമമായ പ്രക്ഷേപണം ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും.

സൂപ്പർ-റെസല്യൂഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ.പഠിച്ച ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ ഇമേജുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കുറഞ്ഞ റെസല്യൂഷനിലുള്ള ഇമേജുകൾ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും, അതുവഴി റെസല്യൂഷനിൽ ഗണ്യമായ പുരോഗതി കൈവരിക്കാനും വീഡിയോ ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

ശബ്ദം കുറയ്ക്കലും മെച്ചപ്പെടുത്തലും.വീഡിയോകളിലെ ശബ്ദം സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയാനും ഇല്ലാതാക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ ഇരുണ്ട പ്രദേശങ്ങളിൽ വിശദാംശങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും AI-ക്ക് കഴിയും, അതുവഴി വ്യക്തവും കൂടുതൽ വ്യക്തവുമായ വീഡിയോ ഗുണനിലവാരം ലഭിക്കും.

ഇന്റലിജന്റ് എൻകോഡിംഗും ഡീകോഡിംഗും.നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളെയും ഉപകരണ ശേഷികളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വീഡിയോ ഗുണനിലവാരം ചലനാത്മകമായി ക്രമീകരിക്കാൻ AI അധിഷ്ഠിത ഇന്റലിജന്റ് എൻകോഡിംഗ്, ഡീകോഡിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾക്ക് കഴിയും, ഇത് വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒപ്റ്റിമൽ കാഴ്ചാനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

വ്യക്തിഗതമാക്കിയ അനുഭവം.ഉപയോക്തൃ ശീലങ്ങളും മുൻഗണനകളും അടിസ്ഥാനമാക്കി വീഡിയോ ഗുണനിലവാരം, റെസല്യൂഷൻ, ഡാറ്റ ഉപഭോഗം എന്നിവ ബുദ്ധിപരമായി ക്രമീകരിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും, വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ അനുഭവങ്ങൾ നൽകുന്നു.

വെർച്വൽ റിയാലിറ്റിയും ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷനുകളും.AI-യുടെ ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ, റെൻഡറിംഗ് കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, തത്സമയ ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയ്ക്ക് വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി (VR), ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR) എന്നിവയുമായി പരിധികളില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള അനുഭവങ്ങൾ നൽകുന്നു.

തത്സമയ ഇടപെടലിന്റെ യുഗത്തിൽ, രണ്ട് പ്രധാന ആവശ്യകതകളുണ്ട്: ട്രാൻസ്മിഷനും വീഡിയോ ഗുണനിലവാരവും, ഇവയാണ് വ്യവസായത്തിലെ AI ശാക്തീകരണത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദു. AI സഹായത്തോടെ, ഫാഷൻ ഷോ ലൈവ് സ്ട്രീമിംഗ്, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ലൈവ് സ്ട്രീമിംഗ്, എസ്‌പോർട്‌സ് ലൈവ് സ്ട്രീമിംഗ് തുടങ്ങിയ തത്സമയ സംവേദനാത്മക സാഹചര്യങ്ങൾ അൾട്രാ-ഹൈ ഡെഫനിഷന്റെ യുഗത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുകയാണ്.