"För videokvalitet kan jag nu acceptera minst 720P, helst 1080P." Detta krav framfördes redan av vissa personer för fem år sedan.

Med teknikens framsteg har vi gått in i en era av snabb tillväxt inom videoinnehåll. Från sociala medier till onlineutbildning, från live shopping till virtuella möten, blir video gradvis den vanligaste formen av informationsöverföring.

Enligt iResearch hade andelen kinesiska internetanvändare som använde online-ljud- och videotjänster nått 95,4 % av den totala internetanvändarbasen i slutet av 2020. Den höga mättnadsnivån av penetrationen har gjort att användarna ägnar mer uppmärksamhet åt upplevelsen av audiovisuella tjänster.

I detta sammanhang har efterfrågan på högupplöst videokvalitet blivit mer brådskande. Med tillämpningen och utvecklingen av AI möts efterfrågan på högupplöst videokvalitet, och eran av realtids-high definition närmar sig också.

Faktum är att redan omkring 2020 hade nya tekniker som AI, 5G-kommersialisering och molntjänster integrerats och utvecklats inom området ultrahögupplöst video. AI har också accelererat utvecklingen av ultrahögupplöst video, och integrationen av ultrahögupplöst video och AI-applikationer stärks snabbt. Under de senaste två åren har ultrahögupplöst videoteknik gett betydande stöd för utvecklingen av en kontaktlös ekonomi representerad av fjärrsjukvård, distansutbildning och säkerhetsövervakning. Hittills har AI:s stärkande av ultrahögupplöst video manifesterats i följande aspekter:

Intelligent komprimeringAI kan identifiera och behålla viktig information i videor genom djupinlärningsalgoritmer samtidigt som mindre viktiga delar komprimeras. Detta kan effektivt minska filstorleken samtidigt som videokvaliteten bibehålls, vilket möjliggör effektivare överföring.

Optimerade överföringsvägarGenom AI-förutsägelser och -analyser kan den optimala överföringsvägen väljas intelligent, vilket minskar latens och paketförlust för att säkerställa smidig överföring av HD-video i realtid.

Superupplösningsteknik.AI kan rekonstruera bilder med låg upplösning baserat på inlärda högupplösta bilder, vilket uppnår en betydande förbättring av upplösningen och förbättrar videokvaliteten.

Brusreducering och -förbättring.AI kan automatiskt identifiera och eliminera brus i videor, eller förbättra detaljer i mörka områden, vilket resulterar i tydligare och mer levande videokvalitet.

Intelligent kodning och avkodning.AI-drivna intelligenta kodnings- och avkodningstekniker kan dynamiskt justera videokvaliteten baserat på nätverksförhållanden och enhetens kapacitet, vilket säkerställer optimal tittarupplevelse i olika scenarier.

Personlig upplevelse.AI kan intelligent justera videokvalitet, upplösning och dataförbrukning baserat på användarvanor och preferenser, vilket ger personliga HD-upplevelser för olika användare.

Virtuell verklighet och förstärkt verklighet-applikationer.Med AI:s bildigenkänning och renderingsfunktioner kan realtidsvideo med hög upplösning sömlöst integreras med virtuell verklighet (VR) och förstärkt verklighet (AR), vilket ger användarna uppslukande upplevelser.

I realtidsinteraktionens era finns det två kärnkrav: överföring och videokvalitet, och dessa är också i fokus för AI-stöd i branschen. Med AI-hjälp går interaktiva scenarier i realtid, som livestreaming av modevisningar, livestreaming av e-handel och livestreaming av e-sport, in i ultrahög upplösningens era.