"Video kalitesi için artık minimum 720P, tercihen 1080P'yi kabul edebiliyorum." Bu gereklilik beş yıl önce bazı kişiler tarafından dile getirilmişti.

Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, video içeriklerinde hızlı büyüme çağına girdik. Sosyal medyadan çevrimiçi eğitime, canlı alışverişten sanal toplantılara kadar, video giderek bilgi aktarımının ana akım biçimi haline geliyor.

iResearch'e göre, 2020 sonu itibarıyla, çevrimiçi ses ve görüntü hizmetlerine katılan Çinli internet kullanıcılarının oranı, genel internet kullanıcı tabanının %95,4'üne ulaştı. Yüksek doygunluk seviyesi, kullanıcıların görsel-işitsel hizmetler deneyimine daha fazla dikkat etmesini sağladı.

Bu bağlamda, yüksek çözünürlüklü video kalitesine olan talep daha acil hale geldi. Yapay zekanın uygulanması ve geliştirilmesiyle, yüksek çözünürlüklü video kalitesine olan talep karşılanıyor ve gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü çağ da geliyor.

Aslında, 2020 yılı civarında yapay zeka, 5G ticarileştirme ve bulut bilişim gibi yeni teknolojiler ultra yüksek çözünürlüklü video alanında entegre olmuş ve gelişmişti. Yapay zeka ayrıca ultra yüksek çözünürlüklü videonun gelişimini hızlandırdı ve ultra yüksek çözünürlüklü video ile yapay zeka uygulamalarının entegrasyonu hızla güçleniyor. Geçtiğimiz iki yılda ultra yüksek çözünürlüklü video teknolojisi, uzaktan sağlık hizmeti, uzaktan eğitim ve güvenlik izleme ile temsil edilen temassız ekonominin gelişimi için önemli destek sağladı. Bugüne kadar yapay zekanın ultra yüksek çözünürlüklü videoya olan katkısı aşağıdaki yönlerde kendini göstermektedir:

Akıllı sıkıştırma. AI, daha az önemli kısımları sıkıştırırken derin öğrenme algoritmaları aracılığıyla videolardaki önemli bilgileri belirleyebilir ve saklayabilir. Bu, video kalitesini korurken dosya boyutunu etkili bir şekilde azaltabilir ve daha verimli bir iletim sağlayabilir.

Optimize edilmiş iletim yollarıYapay zeka tahmini ve analizi sayesinde, optimum iletim yolu akıllıca seçilebilir, gecikme ve paket kaybı azaltılarak gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü videonun sorunsuz iletimi sağlanabilir.

Süper çözünürlük teknolojisi.Yapay zeka, öğrenilen yüksek çözünürlüklü görüntülere dayanarak düşük çözünürlüklü görüntüleri yeniden oluşturabilir, çözünürlükte önemli bir iyileştirme elde edebilir ve video kalitesini artırabilir.

Gürültü azaltma ve iyileştirme.Yapay zeka, videolardaki gürültüyü otomatik olarak tespit edip ortadan kaldırabilir veya karanlık alanlardaki detayları iyileştirebilir; bunun sonucunda daha net ve canlı video kalitesi elde edilebilir.

Akıllı kodlama ve kod çözme.Yapay zeka destekli akıllı kodlama ve kod çözme teknikleri, ağ koşullarına ve cihaz yeteneklerine bağlı olarak video kalitesini dinamik olarak ayarlayabilir ve böylece çeşitli senaryolarda optimum izleme deneyimi sağlayabilir.

Kişiselleştirilmiş deneyim.Yapay zeka, kullanıcı alışkanlıkları ve tercihlerine göre video kalitesini, çözünürlüğü ve veri tüketimini akıllıca ayarlayabilir ve farklı kullanıcılar için kişiselleştirilmiş yüksek çözünürlüklü deneyimler sağlayabilir.

Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik uygulamaları.Yapay zekanın görüntü tanıma ve işleme yetenekleri sayesinde gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü videolar, sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) ile kusursuz bir şekilde bütünleşerek kullanıcılara sürükleyici deneyimler sunabiliyor.

Gerçek zamanlı etkileşim çağında, iki temel gereksinim vardır: iletim ve video kalitesi ve bunlar aynı zamanda sektördeki AI güçlendirmesinin odak noktasıdır. AI yardımıyla, moda şovu canlı yayını, e-ticaret canlı yayını ve e-spor canlı yayını gibi gerçek zamanlı etkileşimli senaryolar ultra yüksek çözünürlük çağına giriyor.