"Video kalitesi için artık en az 720P, tercihen 1080P kabul edebilirim." Bu gereksinim beş yıl önce bazı kişiler tarafından da dile getirilmişti.

Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, video içeriğinde hızlı bir büyüme çağına girdik. Sosyal medyadan çevrimiçi eğitime, canlı alışverişten sanal toplantılara kadar video, bilgi aktarımının ana akım biçimi haline geliyor.

iResearch'e göre, 2020 yıl sonu itibarıyla Çinli internet kullanıcılarının çevrimiçi ses ve video hizmetlerine katılım oranı, toplam internet kullanıcı tabanının %95,4'üne ulaşmıştır. Yüksek penetrasyon seviyesi, kullanıcıların görsel-işitsel hizmet deneyimine daha fazla önem vermesini sağlamıştır.

Bu bağlamda, yüksek çözünürlüklü video kalitesine olan talep daha da acil hale gelmiştir. Yapay zekanın uygulanması ve gelişmesiyle birlikte, yüksek çözünürlüklü video kalitesine olan talep karşılanmakta ve gerçek zamanlı yüksek çözünürlük çağı da yaklaşmaktadır.

Aslında, 2020 civarında bile yapay zeka, 5G'nin ticarileştirilmesi ve bulut bilişim gibi yeni teknolojiler ultra yüksek çözünürlüklü video alanında entegre olmuş ve gelişmişti. Yapay zeka ayrıca ultra yüksek çözünürlüklü videonun gelişimini hızlandırdı ve ultra yüksek çözünürlüklü video ile yapay zeka uygulamalarının entegrasyonu hızla güçleniyor. Son iki yılda, ultra yüksek çözünürlüklü video teknolojisi, uzaktan sağlık hizmetleri, uzaktan eğitim ve güvenlik izleme gibi temassız ekonominin gelişimine önemli destek sağladı. Bugüne kadar, yapay zekanın ultra yüksek çözünürlüklü videoyu güçlendirmesi şu yönlerde kendini göstermektedir:

Akıllı sıkıştırmaYapay zeka, derin öğrenme algoritmaları aracılığıyla videolardaki önemli bilgileri belirleyip koruyabilirken, daha az önemli kısımları sıkıştırabilir. Bu, video kalitesini korurken dosya boyutunu etkili bir şekilde azaltarak daha verimli iletimi sağlayabilir.

Optimize edilmiş iletim yollarıYapay zekâ tahmin ve analizi sayesinde, gecikmeyi ve paket kaybını azaltarak gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü videonun sorunsuz iletimini sağlamak için en uygun iletim yolu akıllıca seçilebilir.

Süper çözünürlük teknolojisi.Yapay zeka, öğrenilen yüksek çözünürlüklü görüntülerden yola çıkarak düşük çözünürlüklü görüntüleri yeniden oluşturabilir, çözünürlükte önemli bir iyileşme sağlayabilir ve video kalitesini artırabilir.

Gürültü azaltma ve iyileştirme.Yapay zeka, videolardaki gürültüyü otomatik olarak tespit edip ortadan kaldırabilir veya karanlık alanlardaki ayrıntıları iyileştirerek daha net ve canlı video kalitesi sağlayabilir.

Akıllı kodlama ve kod çözme.Yapay zekâ destekli akıllı kodlama ve kod çözme teknikleri, ağ koşullarına ve cihaz özelliklerine bağlı olarak video kalitesini dinamik olarak ayarlayarak çeşitli senaryolarda en iyi izleme deneyimini sağlar.

Kişiselleştirilmiş deneyim.Yapay zeka, kullanıcı alışkanlıkları ve tercihlerine göre video kalitesini, çözünürlüğünü ve veri tüketimini akıllıca ayarlayarak farklı kullanıcılara kişiselleştirilmiş yüksek çözünürlüklü deneyimler sunabilir.

Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik uygulamaları.Yapay zekanın görüntü tanıma ve işleme yetenekleriyle, gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü video, sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) ile sorunsuz bir şekilde entegre olarak kullanıcılara sürükleyici deneyimler sunabilir.

Gerçek zamanlı etkileşim çağında iki temel gereksinim vardır: iletim ve video kalitesi; bunlar aynı zamanda sektörde yapay zekanın güçlendirilmesinin de odak noktasıdır. Yapay zeka yardımıyla, moda şovlarının canlı yayınları, e-ticaret canlı yayınları ve e-spor canlı yayınları gibi gerçek zamanlı etkileşimli senaryolar ultra yüksek çözünürlük çağına giriyor.