"Video sifati uchun men endi kamida 720P, afzalroq 1080P ni qabul qila olaman." Bu talab besh yil oldin ba'zi odamlar tomonidan ilgari surilgan edi.

Texnologiyaning rivojlanishi bilan biz video kontentning tez o'sish davriga kirdik. Ijtimoiy tarmoqlardan tortib onlayn ta'limgacha, jonli xaridlardan tortib virtual uchrashuvlargacha, video asta-sekin axborot uzatishning asosiy shakliga aylanib bormoqda.

iResearch ma'lumotlariga ko'ra, 2020-yil oxiriga kelib, onlayn audio va video xizmatlaridan foydalanadigan xitoylik internet foydalanuvchilarining ulushi umumiy internet foydalanuvchilari bazasining 95,4% ga yetdi. Yuqori darajada to'yinganlik darajasi foydalanuvchilarni audiovizual xizmatlar tajribasiga ko'proq e'tibor berishga majbur qildi.

Shu nuqtai nazardan, yuqori aniqlikdagi video sifatiga bo'lgan talab yanada dolzarb bo'lib qoldi. Sun'iy intellektning qo'llanilishi va rivojlanishi bilan yuqori aniqlikdagi video sifatiga bo'lgan talab qondirilmoqda va real vaqt rejimida yuqori aniqlik davri ham yaqinlashmoqda.

Darhaqiqat, 2020-yil atrofida sun'iy intellekt, 5G tijoratlashtirish va bulutli hisoblash kabi yangi texnologiyalar ultra yuqori aniqlikdagi video sohasida allaqachon integratsiyalashgan va rivojlangan edi. Sun'iy intellekt, shuningdek, ultra yuqori aniqlikdagi videoning rivojlanishini tezlashtirdi va ultra yuqori aniqlikdagi video va sun'iy intellekt ilovalarining integratsiyasi tez sur'atlar bilan kuchayib bormoqda. So'nggi ikki yil ichida ultra yuqori aniqlikdagi video texnologiyasi masofaviy sog'liqni saqlash, masofaviy ta'lim va xavfsizlik monitoringi kabi kontaktsiz iqtisodiyotni rivojlantirishga sezilarli yordam ko'rsatdi. Bugungi kunga kelib, sun'iy intellektning ultra yuqori aniqlikdagi videoni kuchaytirishi quyidagi jihatlarda namoyon bo'ladi:

Aqlli siqishSun'iy intellekt chuqur o'rganish algoritmlari orqali videolardagi muhim ma'lumotlarni aniqlay va saqlab qolishi mumkin, shu bilan birga unchalik muhim bo'lmagan qismlarni siqib chiqaradi. Bu video sifatini saqlab qolish bilan birga fayl hajmini samarali ravishda kamaytirishi va samaraliroq uzatishni ta'minlashi mumkin.

Optimallashtirilgan uzatish yo'llariSun'iy intellektni bashorat qilish va tahlil qilish orqali optimal uzatish yo'lini aqlli ravishda tanlash mumkin, bu esa real vaqt rejimida yuqori aniqlikdagi videoning uzluksiz uzatilishini ta'minlash uchun kechikish va paket yo'qotilishini kamaytiradi.

Super aniqlikdagi texnologiya.Sun'iy intellekt o'rganilgan yuqori aniqlikdagi tasvirlar asosida past aniqlikdagi tasvirlarni qayta tiklashi mumkin, bu esa aniqlikni sezilarli darajada yaxshilaydi va video sifatini yaxshilaydi.

Shovqinni kamaytirish va kuchaytirish.Sun'iy intellekt videolardagi shovqinni avtomatik ravishda aniqlay va yo'q qila oladi yoki qorong'u joylardagi tafsilotlarni yaxshilaydi, natijada video sifati aniqroq va yorqinroq bo'ladi.

Aqlli kodlash va dekodlash.Sun'iy intellektga asoslangan aqlli kodlash va dekodlash texnikalari tarmoq sharoitlari va qurilma imkoniyatlariga qarab video sifatini dinamik ravishda sozlashi mumkin, bu esa turli stsenariylarda optimal ko'rish tajribasini ta'minlaydi.

Shaxsiylashtirilgan tajriba.Sun'iy intellekt foydalanuvchi odatlari va afzalliklariga asoslanib, video sifati, piksellar soni va ma'lumotlar sarfini aqlli ravishda sozlashi mumkin, bu esa turli foydalanuvchilar uchun shaxsiylashtirilgan yuqori aniqlikdagi tajribalarni taqdim etadi.

Virtual reallik va kengaytirilgan reallik ilovalari.Sun'iy intellektning tasvirni aniqlash va renderlash imkoniyatlari bilan real vaqt rejimida yuqori aniqlikdagi video virtual reallik (VR) va kengaytirilgan reallik (AR) bilan uzluksiz integratsiyalashishi va foydalanuvchilarga chuqur tajribalarni taqdim etishi mumkin.

Real vaqt rejimida o'zaro ta'sir davrida ikkita asosiy talab mavjud: uzatish va video sifati, va bular ham sohada AI imkoniyatlarini kengaytirishning asosiy yo'nalishlari hisoblanadi. Sun'iy intellekt yordamida moda namoyishlari jonli efiri, elektron tijorat jonli efiri va kibersport jonli efiri kabi real vaqt rejimidagi interaktiv stsenariylar ultra yuqori aniqlik davriga kirmoqda.