"Về chất lượng video, giờ đây tôi có thể chấp nhận tối thiểu 720P, tốt nhất là 1080P." Yêu cầu này đã được một số người nêu ra từ năm năm trước.

Với sự phát triển của công nghệ, chúng ta đã bước vào kỷ nguyên bùng nổ của nội dung video. Từ mạng xã hội đến giáo dục trực tuyến, từ mua sắm trực tiếp đến các cuộc họp ảo, video đang dần trở thành hình thức truyền tải thông tin chủ đạo.

Theo iResearch, tính đến cuối năm 2020, tỷ lệ người dùng internet Trung Quốc sử dụng các dịch vụ nghe nhìn trực tuyến đã đạt 95,4% tổng số người dùng internet. Mức độ thâm nhập cao này đã khiến người dùng chú trọng hơn đến trải nghiệm các dịch vụ nghe nhìn.

Trong bối cảnh này, nhu cầu về chất lượng video độ phân giải cao ngày càng trở nên cấp thiết. Với sự ứng dụng và phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), nhu cầu về chất lượng video độ phân giải cao đang được đáp ứng, và kỷ nguyên video độ phân giải cao thời gian thực cũng đang đến gần.

Trên thực tế, ngay từ khoảng năm 2020, các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI), thương mại hóa 5G và điện toán đám mây đã được tích hợp và phát triển trong lĩnh vực video độ phân giải cực cao. AI cũng đã thúc đẩy sự phát triển của video độ phân giải cực cao, và sự tích hợp giữa video độ phân giải cực cao và các ứng dụng AI đang ngày càng được tăng cường. Trong hai năm qua, công nghệ video độ phân giải cực cao đã hỗ trợ đáng kể cho sự phát triển của nền kinh tế không tiếp xúc, thể hiện qua chăm sóc sức khỏe từ xa, giáo dục từ xa và giám sát an ninh. Đến nay, vai trò của AI trong việc ứng dụng video độ phân giải cực cao được thể hiện ở các khía cạnh sau:

Nén thông minhTrí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định và giữ lại thông tin quan trọng trong video thông qua các thuật toán học sâu, đồng thời nén các phần ít quan trọng hơn. Điều này có thể giảm kích thước tệp tin một cách hiệu quả mà vẫn duy trì chất lượng video, cho phép truyền tải hiệu quả hơn.

Đường truyền được tối ưu hóaThông qua dự đoán và phân tích bằng trí tuệ nhân tạo, đường truyền tối ưu có thể được lựa chọn một cách thông minh, giảm độ trễ và mất gói dữ liệu để đảm bảo truyền tải video độ nét cao theo thời gian thực một cách mượt mà.

Công nghệ siêu phân giải.Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tái tạo hình ảnh độ phân giải thấp dựa trên các hình ảnh độ phân giải cao đã được học, giúp cải thiện đáng kể độ phân giải và nâng cao chất lượng video.

Giảm nhiễu và tăng cường âm thanh.Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tự động nhận diện và loại bỏ nhiễu trong video, hoặc tăng cường chi tiết ở các vùng tối, giúp chất lượng video rõ nét và sống động hơn.

Mã hóa và giải mã thông minh.Các kỹ thuật mã hóa và giải mã thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể tự động điều chỉnh chất lượng video dựa trên điều kiện mạng và khả năng của thiết bị, đảm bảo trải nghiệm xem tối ưu trong nhiều tình huống khác nhau.

Trải nghiệm cá nhân hóa.Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tự động điều chỉnh chất lượng video, độ phân giải và mức tiêu thụ dữ liệu dựa trên thói quen và sở thích của người dùng, mang đến trải nghiệm độ phân giải cao được cá nhân hóa cho từng người dùng khác nhau.

Các ứng dụng thực tế ảo và thực tế tăng cường.Nhờ khả năng nhận diện và xử lý hình ảnh của trí tuệ nhân tạo (AI), video độ phân giải cao theo thời gian thực có thể tích hợp liền mạch với thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), mang đến trải nghiệm sống động cho người dùng.

Trong kỷ nguyên tương tác thời gian thực, có hai yêu cầu cốt lõi: truyền tải và chất lượng video, và đây cũng là trọng tâm của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành. Với sự hỗ trợ của AI, các kịch bản tương tác thời gian thực như phát trực tiếp trình diễn thời trang, phát trực tiếp thương mại điện tử và phát trực tiếp thể thao điện tử đang bước vào kỷ nguyên độ phân giải cực cao.