"Về chất lượng video, hiện tại tôi có thể chấp nhận độ phân giải tối thiểu là 720P, tốt nhất là 1080P." Yêu cầu này đã được một số người nêu ra từ năm năm trước.

Với sự tiến bộ của công nghệ, chúng ta đã bước vào kỷ nguyên phát triển nhanh chóng của nội dung video. Từ mạng xã hội đến giáo dục trực tuyến, từ mua sắm trực tiếp đến họp trực tuyến, video đang dần trở thành hình thức truyền tải thông tin chính thống.

Theo iResearch, tính đến cuối năm 2020, tỷ lệ người dùng internet Trung Quốc sử dụng dịch vụ âm thanh và video trực tuyến đã đạt 95,4% tổng số người dùng internet. Mức độ thâm nhập cao đã khiến người dùng chú trọng hơn đến trải nghiệm dịch vụ nghe nhìn.

Trong bối cảnh này, nhu cầu về chất lượng video độ nét cao ngày càng trở nên cấp thiết. Với việc ứng dụng và phát triển AI, nhu cầu về chất lượng video độ nét cao đang được đáp ứng, và kỷ nguyên độ nét cao thời gian thực cũng đang đến gần.

Trên thực tế, ngay từ khoảng năm 2020, các công nghệ mới như AI, thương mại hóa 5G và điện toán đám mây đã được tích hợp và phát triển trong lĩnh vực video độ nét cực cao. AI cũng thúc đẩy sự phát triển của video độ nét cực cao, và việc tích hợp video độ nét cực cao với các ứng dụng AI đang được tăng cường nhanh chóng. Trong hai năm qua, công nghệ video độ nét cực cao đã hỗ trợ đáng kể cho sự phát triển của nền kinh tế phi tiếp xúc, thể hiện qua các dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa, giáo dục từ xa và giám sát an ninh. Cho đến nay, việc AI hỗ trợ video độ nét cực cao được thể hiện ở các khía cạnh sau:

Nén thông minh. AI có thể xác định và lưu giữ thông tin quan trọng trong video thông qua các thuật toán học sâu, đồng thời nén các phần ít quan trọng hơn. Điều này có thể giảm đáng kể kích thước tệp mà vẫn duy trì chất lượng video, cho phép truyền tải hiệu quả hơn.

Đường truyền được tối ưu hóa. Thông qua dự đoán và phân tích AI, đường truyền tối ưu có thể được lựa chọn một cách thông minh, giảm độ trễ và mất gói tin để đảm bảo truyền video độ nét cao theo thời gian thực mượt mà.

Công nghệ siêu phân giải.AI có thể tái tạo hình ảnh có độ phân giải thấp dựa trên hình ảnh có độ phân giải cao đã học, giúp cải thiện đáng kể độ phân giải và nâng cao chất lượng video.

Giảm và tăng cường tiếng ồn.AI có thể tự động xác định và loại bỏ nhiễu trong video hoặc tăng cường chi tiết ở vùng tối, mang lại chất lượng video rõ nét và sống động hơn.

Mã hóa và giải mã thông minh.Các kỹ thuật mã hóa và giải mã thông minh do AI điều khiển có thể điều chỉnh chất lượng video một cách linh hoạt dựa trên điều kiện mạng và khả năng của thiết bị, đảm bảo trải nghiệm xem tối ưu trong nhiều tình huống khác nhau.

Trải nghiệm cá nhân hóa.AI có thể điều chỉnh thông minh chất lượng video, độ phân giải và mức tiêu thụ dữ liệu dựa trên thói quen và sở thích của người dùng, mang đến trải nghiệm độ nét cao được cá nhân hóa cho nhiều người dùng khác nhau.

Ứng dụng thực tế ảo và thực tế tăng cường.Với khả năng nhận dạng và kết xuất hình ảnh của AI, video độ nét cao theo thời gian thực có thể tích hợp liền mạch với thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), mang lại trải nghiệm nhập vai cho người dùng.

Trong kỷ nguyên tương tác thời gian thực, có hai yêu cầu cốt lõi: chất lượng truyền tải và chất lượng video, và đây cũng là trọng tâm của việc ứng dụng AI trong ngành. Với sự hỗ trợ của AI, các kịch bản tương tác thời gian thực như phát trực tiếp trình diễn thời trang, phát trực tiếp thương mại điện tử và phát trực tiếp thể thao điện tử đang bước vào kỷ nguyên độ phân giải siêu cao.