"Med hensyn til videokvalitet kan jeg nu acceptere minimum 720P, helst 1080P." Dette krav blev allerede rejst af nogle personer for fem år siden.

Med teknologiens fremskridt er vi trådt ind i en æra med hurtig vækst inden for videoindhold. Fra sociale medier til onlineuddannelse, fra live shopping til virtuelle møder, er video gradvist ved at blive den mainstream form for informationstransmission.

Ifølge iResearch havde andelen af ​​kinesiske internetbrugere, der benytter sig af online lyd- og videotjenester, nået 95,4 % af den samlede internetbrugerbase ved udgangen af ​​2020. Den høje mætningsgrad af udbredelsen har fået brugerne til at være mere opmærksomme på oplevelsen af ​​audiovisuelle tjenester.

I denne sammenhæng er efterspørgslen efter high-definition-videokvalitet blevet mere presserende. Med anvendelsen og udviklingen af ​​AI bliver efterspørgslen efter high-definition-videokvalitet imødekommet, og æraen med realtids high definition er også på vej.

Faktisk var nye teknologier som AI, 5G-kommercialisering og cloud computing allerede blevet integreret og udviklet inden for ultra-high-definition-video allerede omkring 2020. AI har også accelereret udviklingen af ​​ultra-high-definition-video, og integrationen af ​​ultra-high-definition-video og AI-applikationer styrkes hurtigt. I de seneste to år har ultra-high-definition-videoteknologi ydet betydelig støtte til udviklingen af ​​en kontaktløs økonomi repræsenteret af fjernsundhedspleje, fjernundervisning og sikkerhedsovervågning. Til dato har AI's styrkelse af ultra-high-definition-video manifesteret sig i følgende aspekter:

Intelligent komprimeringAI kan identificere og bevare vigtige oplysninger i videoer gennem deep learning-algoritmer, samtidig med at mindre vigtige dele komprimeres. Dette kan effektivt reducere filstørrelsen, samtidig med at videokvaliteten opretholdes, hvilket muliggør en mere effektiv transmission.

Optimerede transmissionsvejeGennem AI-forudsigelse og -analyse kan den optimale transmissionssti intelligent vælges, hvilket reducerer latenstid og pakketab for at sikre problemfri transmission af realtids-HD-video.

Superopløsningsteknologi.AI kan rekonstruere billeder i lav opløsning baseret på lærte HD-billeder, hvilket opnår en betydelig forbedring i opløsning og forbedrer videokvaliteten.

Støjreduktion og -forbedring.AI kan automatisk identificere og eliminere støj i videoer eller forbedre detaljer i mørke områder, hvilket resulterer i klarere og mere levende videokvalitet.

Intelligent kodning og afkodning.AI-drevne intelligente kodnings- og afkodningsteknikker kan dynamisk justere videokvaliteten baseret på netværksforhold og enhedens funktioner, hvilket sikrer optimal seeroplevelse i forskellige scenarier.

Personlig oplevelse.AI kan intelligent justere videokvalitet, opløsning og dataforbrug baseret på brugervaner og præferencer og dermed give personlige HD-oplevelser til forskellige brugere.

Virtual reality og augmented reality-applikationer.Med AI's billedgenkendelses- og gengivelsesfunktioner kan realtidsvideo i høj opløsning problemfrit integreres med virtual reality (VR) og augmented reality (AR) og dermed levere fordybende oplevelser til brugerne.

I en tid med realtidsinteraktion er der to kernekrav: transmission og videokvalitet, og disse er også i fokus for AI-styrkelse i branchen. Med AI-assistance går interaktive scenarier i realtid, såsom livestreaming af modeshows, livestreaming af e-handel og livestreaming af esport, ind i en æra med ultra-høj opløsning.