Tekoäly, jossain muodossa, on valmiina määrittelemään uudelleen lähes kaikki uudet teknologiatuotteet, mutta keihään kärki on tekoälytietokone. Tekoälytietokoneen yksinkertainen määritelmä voisi olla "mikä tahansa henkilökohtainen tietokone, joka on rakennettu tukemaan tekoälysovelluksia ja -ominaisuuksia". Mutta tiedä: Se on sekä markkinointitermi (Microsoft, Intel ja muut heittelevät sitä vapaasti) että yleinen kuvaus siitä, mihin tietokoneet ovat menossa.

Tekoälyn kehittyessä ja kattaessaan enenevässä määrin laskentaprosessia, tekoälytietokoneesta tulee yksinkertaisesti uusi normi henkilökohtaisissa tietokoneissa, mikä johtaa syvällisiin muutoksiin laitteistossa, ohjelmistoissa ja lopulta koko ymmärryksessämme siitä, mitä tietokone on ja mitä se tekee. Tekoälyn pääsy valtavirran tietokoneisiin tarkoittaa, että tietokoneesi ennustaa tottumuksesi, reagoi paremmin päivittäisiin tehtäviisi ja jopa sopeutuu paremmaksi kumppaniksi sekä työhön että vapaa-aikaan. Kaiken tämän avain on paikallisen tekoälyprosessoinnin leviäminen, toisin kuin pelkästään pilvestä tarjottavat tekoälypalvelut.

Mikä on tekoälytietokone? Tekoälytietokoneen määritelmä

Yksinkertaisesti sanottuna: Mikä tahansa kannettava tietokone tai pöytätietokone, joka on rakennettu suorittamaan tekoälysovelluksia tai -prosessejalaitteella, eli "paikallisesti", on tekoälytietokone. Toisin sanoen tekoälytietokoneen avulla sinun pitäisi pystyä suorittamaan esimerkiksi ChatGPT:n kaltaisia tekoälypalveluita ilman, että sinun tarvitsee mennä verkkoon hyödyntääksesi tekoälyn tehoa pilvessä. Tekoälytietokoneet voivat myös käyttää useita tekoälyavustajia, jotka suorittavat erilaisia tehtäviä – taustalla ja etualalla – koneellasi.

Mutta se ei ole puolet siitä. Nykypäivän tietokoneissa, jotka on rakennettu tekoälyä ajatellen, on erilainen laitteisto, muokattu ohjelmisto ja jopa muutoksia niiden BIOSiin (tietokoneen emolevyn laiteohjelmistoon, joka hallitsee perustoimintoja). Nämä keskeiset muutokset erottavat nykyaikaisen tekoälyvalmiin kannettavan tietokoneen tai pöytätietokoneen järjestelmistä, joita myytiin vain muutama vuosi sitten. Näiden erojen ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää, kun siirrymme tekoälyaikakauteen.

NPU: Dedikoidun tekoälylaitteiston ymmärtäminen

Toisin kuin perinteisissä kannettavissa tietokoneissa tai pöytätietokoneissa, tekoälytietokoneissa on tekoälyprosessointia varten lisäpiiriä, joka on yleensä rakennettu suoraan prosessorin sirulle. AMD:n, Intelin ja Qualcommin järjestelmissä tätä kutsutaan yleisesti neuroprosessointiyksiköksi eli NPU:ksi. Applella on samanlaisia laitteisto-ominaisuuksia sisäänrakennettuna...M-sarjan sirutsen neuromoottorin avulla.

Kaikissa tapauksissa NPU on rakennettu erittäin rinnakkaistetun ja optimoidun prosessointiarkkitehtuurin päälle, joka on suunniteltu käsittelemään paljon enemmän algoritmisia tehtäviä samanaikaisesti kuin tavalliset CPU-ytimet. Tavalliset prosessorin ytimet hoitavat edelleen koneesi rutiinitehtäviä – esimerkiksi päivittäisen selaamisen ja tekstinkäsittelyn. Eri rakenteella varustettu NPU puolestaan voi vapauttaa CPU:n ja grafiikkapiirin niiden päivittäisiin tehtäviin, kun se käsittelee tekoälyjuttuja.

TOPS ja tekoälyn suorituskyky: Mitä se tarkoittaa, miksi sillä on merkitystä

Yksi mittausarvo hallitsee nykyisiä keskusteluja tekoälyn kyvyistä: biljoonat operaatiot sekunnissa eli TOPS. TOPS mittaa 8-bittisten kokonaislukujen (INT8) enimmäismäärää. matemaattiset laskutoimitukset, joita siru voi suorittaa, ja jotka muunnetaan tekoälyn päättelykyvyksi. Tämä on yksi matematiikkatyyppi, jota käytetään tekoälyn funktioiden ja tehtävien käsittelyyn.

Piistä älykkyyteen: tekoälyn rooli tietokoneohjelmistoissa

Neuraalisuorituskyky on vain yksi ainesosa siitä, mikä tekee nykyaikaisesta tekoälytietokoneesta: Tarvitset tekoälyohjelmistoa hyödyntääksesi laitteistoa. Ohjelmistosta on tullut tärkein taistelukenttä yrityksille, jotka haluavat määritellä tekoälytietokoneen omien brändiensä kautta.

Tekoälytyökalujen ja tekoälyllä varustettujen laitteiden yleistyessä ne herättävät kaikenlaisia kysymyksiä, jotka vaativat huolellista harkintaa. Pitkän aikavälin huolenaiheet turvallisuudesta, eettisyydestä ja tietosuojasta ovat suurempia kuin koskaan, kun laitteistamme tulee älykkäämpiä ja työkaluistamme tehokkaampia. Myös lyhyen aikavälin huolenaiheita kohtuuhintaisuudesta syntyy, kun tekoälyominaisuudet johtavat premium-tietokoneiden kysyntään ja erilaisten tekoälytyökalujen tilausmäärien kasvuun. Tekoälytyökalujen todellinen hyödyllisyys joutuu tarkastelun kohteeksi, kun "tekoälytietokone"-leima katoaa ja siitä tulee vain osa ymmärrystämme siitä, mitä henkilökohtaiset tietokoneet ovat ja mitä ne tekevät.