एआई, किसी न किसी रूप में, लगभग सभी नए तकनीकी उत्पादों को नई परिभाषा देने के लिए तैयार है, लेकिन इस भाले की नोक एआई पीसी है। एआई पीसी की सरल परिभाषा "एआई ऐप्स और सुविधाओं को सपोर्ट करने के लिए बनाया गया कोई भी पर्सनल कंप्यूटर" हो सकती है। लेकिन जान लें: यह एक मार्केटिंग शब्द (माइक्रोसॉफ्ट, इंटेल और अन्य इसे खुलेआम इस्तेमाल करते हैं) और पीसी की दिशा का एक सामान्य विवरण भी है।

जैसे-जैसे एआई विकसित होता जाएगा और कंप्यूटिंग प्रक्रिया को और अधिक व्यापक बनाता जाएगा, एआई पीसी का विचार पर्सनल कंप्यूटरों में एक नया मानक बन जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और अंततः पीसी क्या है और क्या करता है, इस बारे में हमारी पूरी समझ में व्यापक बदलाव आएंगे। मुख्यधारा के कंप्यूटरों में एआई के आने का मतलब है कि आपका पीसी आपकी आदतों का अनुमान लगाएगा, आपके दैनिक कार्यों के प्रति अधिक संवेदनशील होगा, और यहाँ तक कि काम और मनोरंजन के लिए एक बेहतर साथी के रूप में भी ढल जाएगा। इन सबकी कुंजी स्थानीय एआई प्रोसेसिंग का प्रसार होगा, न कि केवल क्लाउड से प्राप्त एआई सेवाओं का।

AI कंप्यूटर क्या है? AI PC की परिभाषा

सरल शब्दों में कहें तो: कोई भी लैपटॉप या डेस्कटॉप जो AI ऐप्स या प्रक्रियाओं को चलाने के लिए बनाया गया होडिवाइस पर, यानी "स्थानीय रूप से", एक एआई पीसी है। दूसरे शब्दों में, एक एआई पीसी के साथ, आप चैटजीपीटी जैसी एआई सेवाएँ चला पाएँगे, और इसके लिए आपको क्लाउड में एआई की शक्ति का उपयोग करने के लिए ऑनलाइन जाने की आवश्यकता नहीं होगी। एआई पीसी आपके कंप्यूटर पर कई एआई सहायकों को भी शक्ति प्रदान कर पाएँगे जो पृष्ठभूमि और अग्रभूमि में कई तरह के काम करते हैं।

लेकिन बात यहीं खत्म नहीं होती। आज के पीसी, जो एआई को ध्यान में रखकर बनाए गए हैं, उनमें अलग हार्डवेयर, संशोधित सॉफ्टवेयर और यहाँ तक कि उनके BIOS (कंप्यूटर का मदरबोर्ड फ़र्मवेयर जो बुनियादी संचालन को प्रबंधित करता है) में भी बदलाव किए गए हैं। ये प्रमुख बदलाव आधुनिक एआई-तैयार लैपटॉप या डेस्कटॉप को कुछ साल पहले बेचे गए सिस्टम से अलग करते हैं। एआई युग में प्रवेश करते समय इन अंतरों को समझना महत्वपूर्ण है।

एनपीयू: समर्पित एआई हार्डवेयर को समझना

पारंपरिक लैपटॉप या डेस्कटॉप पीसी के विपरीत, एआई पीसी में एआई प्रोसेसिंग के लिए अतिरिक्त सिलिकॉन होता है, जो आमतौर पर सीधे प्रोसेसर डाई पर बनाया जाता है। एएमडी, इंटेल और क्वालकॉम सिस्टम पर, इसे सामान्यतः न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट या एनपीयू कहा जाता है। ऐप्पल के भी अपने पीसी में ऐसी ही हार्डवेयर क्षमताएँ अंतर्निहित हैं।एम-सीरीज़ चिप्सअपने न्यूरल इंजन के साथ।

सभी मामलों में, NPU एक अत्यधिक समानांतर और अनुकूलित प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर पर बनाया गया है, जो मानक CPU कोर की तुलना में एक साथ कई अधिक एल्गोरिथम कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। नियमित प्रोसेसर कोर अभी भी आपकी मशीन पर सामान्य कार्य संभालते हैं—जैसे, आपकी रोज़मर्रा की ब्राउज़िंग और वर्ड प्रोसेसिंग। इस बीच, अलग तरह से संरचित NPU, CPU और ग्राफ़िक्स-त्वरण सिलिकॉन को उनके दैनिक कार्य करने के लिए मुक्त कर सकता है जबकि यह AI कार्यों को संभालता है।

TOPS और AI प्रदर्शन: इसका क्या अर्थ है, यह क्यों महत्वपूर्ण है

एआई क्षमता के बारे में आजकल चल रही चर्चाओं में एक माप सबसे ज़्यादा प्रचलित है: प्रति सेकंड खरबों ऑपरेशन, या TOPS। TOPS, 8-बिट पूर्णांक (INT8) की अधिकतम संख्या को मापता है। गणितीय संक्रियाएँ जो एक चिप निष्पादित कर सकती है, AI अनुमान प्रदर्शन में परिवर्तित हो सकती हैं. यह एक प्रकार का गणित है जिसका उपयोग AI कार्यों और कार्यों को संसाधित करने के लिए किया जाता है।

सिलिकॉन से इंटेलिजेंस तक: एआई पीसी सॉफ्टवेयर की भूमिका

आधुनिक एआई पीसी बनाने में न्यूरल प्रोसेसिंग केवल एक घटक है: हार्डवेयर का लाभ उठाने के लिए आपको एआई सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है। एआई पीसी को अपने ब्रांड के संदर्भ में परिभाषित करने की इच्छुक कंपनियों के लिए सॉफ्टवेयर मुख्य युद्धक्षेत्र बन गया है।

जैसे-जैसे एआई उपकरण और एआई-सक्षम डिवाइस आम होते जा रहे हैं, वे कई तरह के सवाल खड़े कर रहे हैं जिन पर गहन विचार की आवश्यकता है। जैसे-जैसे हमारे उपकरण स्मार्ट होते जा रहे हैं और हमारे उपकरण अधिक शक्तिशाली होते जा रहे हैं, सुरक्षा, नैतिकता और डेटा गोपनीयता से जुड़ी दीर्घकालिक चिंताएँ पहले से कहीं अधिक बढ़ रही हैं। एआई सुविधाओं के कारण प्रीमियम पीसी की मांग बढ़ रही है और विभिन्न एआई टूल्स के सब्सक्रिप्शन बढ़ रहे हैं, जिससे सामर्थ्य को लेकर अल्पकालिक चिंताएँ भी बढ़ रही हैं। एआई टूल्स की वास्तविक उपयोगिता तब और भी अधिक जाँच के दायरे में आ जाएगी जब "एआई पीसी" का लेबल फीका पड़ जाएगा और पर्सनल कंप्यूटर क्या हैं और क्या काम करते हैं, इस बारे में हमारी समझ का हिस्सा बन जाएगा।