"영상 화질은 이제 최소 720P, 가급적이면 1080P를 받아들일 수 있습니다." 이 요구 사항은 5년 전에 일부 사람들이 제기한 바 있습니다.

기술의 발전과 함께 비디오 콘텐츠가 급속도로 성장하는 시대로 접어들었습니다. 소셜 미디어에서 온라인 교육, 실시간 쇼핑에서 가상 회의에 이르기까지 비디오는 점차 정보 전달의 주류로 자리 잡고 있습니다.

iResearch에 따르면, 2020년 말 기준 중국 인터넷 사용자 중 온라인 오디오 및 비디오 서비스를 이용하는 비율은 전체 인터넷 사용자 기반의 95.4%에 달했습니다. 높은 보급률로 인해 사용자들은 시청각 서비스 경험에 더욱 관심을 기울이고 있습니다.

이러한 맥락에서 고화질 영상에 대한 수요는 더욱 시급해졌습니다. AI의 응용 및 발전으로 고화질 영상에 대한 수요가 충족되고 있으며, 실시간 고화질 시대도 도래하고 있습니다.

실제로 2020년경부터 AI, 5G 상용화, 클라우드 컴퓨팅 등 신기술이 초고화질 영상 분야에 통합되고 발전해 왔습니다. AI는 초고화질 영상 개발을 가속화했으며, 초고화질 영상과 AI 애플리케이션의 융합은 빠르게 강화되고 있습니다. 지난 2년간 초고화질 영상 기술은 원격 의료, 원격 교육, 보안 모니터링으로 대표되는 비대면 경제 발전에 상당한 지원을 제공해 왔습니다. 현재까지 AI가 초고화질 영상에 미치는 영향력은 다음과 같은 측면에서 나타납니다.

지능형 압축AI는 딥러닝 알고리즘을 통해 비디오에서 중요한 정보를 식별하고 보존하는 동시에 덜 중요한 부분은 압축할 수 있습니다. 이를 통해 비디오 화질을 유지하면서 파일 크기를 효과적으로 줄여 더욱 효율적인 전송이 가능합니다.

최적화된 전송 경로AI 예측 및 분석을 통해 최적의 전송 경로를 지능적으로 선택하여 지연 시간과 패킷 손실을 줄이고 실시간 고화질 영상의 원활한 전송을 보장합니다.

초고해상도 기술.AI는 학습된 고화질 이미지를 기반으로 저해상도 이미지를 재구성하여 해상도를 크게 개선하고 비디오 품질을 향상시킵니다.

소음 감소 및 향상.AI는 영상 속 노이즈를 자동으로 식별해 제거하고, 어두운 부분의 디테일을 강화해 더욱 선명하고 생생한 영상 품질을 제공합니다.

지능형 인코딩 및 디코딩.AI 기반의 지능형 인코딩 및 디코딩 기술은 네트워크 상태와 장치 성능에 따라 비디오 품질을 동적으로 조정하여 다양한 시나리오에서 최적의 시청 환경을 보장합니다.

개인화된 경험.AI는 사용자 습관과 선호도에 따라 비디오 품질, 해상도, 데이터 소비량을 지능적으로 조정하여 다양한 사용자에게 개인화된 고화질 경험을 제공합니다.

가상현실과 증강현실 애플리케이션.AI의 이미지 인식 및 렌더링 기능을 통해 실시간 고화질 비디오가 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)과 원활하게 통합되어 사용자에게 몰입형 경험을 제공할 수 있습니다.

실시간 상호작용 시대에는 전송과 영상 품질이라는 두 가지 핵심 요건이 있으며, 이는 업계 AI 역량 강화의 핵심이기도 합니다. AI의 지원을 통해 패션쇼 라이브 스트리밍, 전자상거래 라이브 스트리밍, e스포츠 라이브 스트리밍과 같은 실시간 상호작용 시나리오가 초고화질 시대로 접어들고 있습니다.