"व्हिडिओ गुणवत्तेसाठी, मी आता किमान ७२०पी, शक्यतो १०८०पी स्वीकारू शकतो." ही आवश्यकता काही लोकांनी पाच वर्षांपूर्वीच मांडली होती.

तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीसह, आपण व्हिडिओ कंटेंटमध्ये जलद वाढीच्या युगात प्रवेश केला आहे. सोशल मीडियापासून ते ऑनलाइन शिक्षणापर्यंत, लाईव्ह शॉपिंगपासून ते व्हर्च्युअल मीटिंगपर्यंत, व्हिडिओ हळूहळू माहिती प्रसारणाचे मुख्य प्रवाह बनत आहे.

आयरिसर्चच्या मते, २०२० च्या अखेरीस, ऑनलाइन ऑडिओ आणि व्हिडिओ सेवांमध्ये गुंतलेल्या चिनी इंटरनेट वापरकर्त्यांचे प्रमाण एकूण इंटरनेट वापरकर्त्यांच्या आधाराच्या ९५.४% पर्यंत पोहोचले आहे. प्रवेशाच्या उच्च संपृक्ततेमुळे वापरकर्ते ऑडिओव्हिज्युअल सेवांच्या अनुभवाकडे अधिक लक्ष देत आहेत.

या संदर्भात, हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ गुणवत्तेची मागणी अधिक निकडीची बनली आहे. एआयच्या वापर आणि विकासासह, हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ गुणवत्तेची मागणी पूर्ण होत आहे आणि रिअल-टाइम हाय डेफिनिशनचा युग देखील येत आहे.

खरं तर, २०२० च्या सुमारास, अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओच्या क्षेत्रात एआय, ५जी व्यावसायीकरण आणि क्लाउड कॉम्प्युटिंग सारख्या नवीन तंत्रज्ञानाचा समावेश आणि विकास झाला होता. एआयने अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओच्या विकासालाही गती दिली आहे आणि अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ आणि एआय अनुप्रयोगांचे एकत्रीकरण वेगाने मजबूत होत आहे. गेल्या दोन वर्षांत, अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ तंत्रज्ञानाने रिमोट हेल्थकेअर, रिमोट एज्युकेशन आणि सुरक्षा देखरेखीद्वारे प्रतिनिधित्व नॉन-कॉन्टॅक्ट अर्थव्यवस्थेच्या विकासासाठी महत्त्वपूर्ण आधार प्रदान केला आहे. आजपर्यंत, अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओचे एआय सक्षमीकरण खालील पैलूंमध्ये प्रकट होते:

बुद्धिमान कॉम्प्रेशन. एआय कमी महत्त्वाचे भाग संकुचित करताना डीप लर्निंग अल्गोरिदमद्वारे व्हिडिओंमधील महत्त्वाची माहिती ओळखू शकते आणि टिकवून ठेवू शकते. यामुळे व्हिडिओची गुणवत्ता राखून फाइल आकार प्रभावीपणे कमी करता येतो, ज्यामुळे अधिक कार्यक्षम प्रसारण शक्य होते.

ऑप्टिमाइझ केलेले ट्रान्समिशन मार्ग. एआय प्रेडिक्शन आणि विश्लेषणाद्वारे, इष्टतम ट्रान्समिशन मार्ग बुद्धिमानपणे निवडला जाऊ शकतो, ज्यामुळे रिअल-टाइम हाय-डेफिनिशन व्हिडिओचे सुरळीत प्रसारण सुनिश्चित करण्यासाठी विलंब आणि पॅकेट लॉस कमी होतो.

सुपर-रिझोल्यूशन तंत्रज्ञान.एआय शिकलेल्या हाय-डेफिनिशन प्रतिमांवर आधारित कमी-रिझोल्यूशन प्रतिमा पुनर्संचयित करू शकते, ज्यामुळे रिझोल्यूशनमध्ये लक्षणीय सुधारणा होते आणि व्हिडिओ गुणवत्ता वाढते.

आवाज कमी करणे आणि वाढवणे.एआय व्हिडिओंमधील आवाज आपोआप ओळखू शकते आणि काढून टाकू शकते, किंवा अंधारात तपशील वाढवू शकते, ज्यामुळे व्हिडिओ गुणवत्ता अधिक स्पष्ट आणि स्पष्ट होते.

बुद्धिमान एन्कोडिंग आणि डिकोडिंग.एआय-चालित बुद्धिमान एन्कोडिंग आणि डिकोडिंग तंत्रे नेटवर्क परिस्थिती आणि डिव्हाइस क्षमतांवर आधारित व्हिडिओ गुणवत्ता गतिमानपणे समायोजित करू शकतात, ज्यामुळे विविध परिस्थितींमध्ये इष्टतम पाहण्याचा अनुभव सुनिश्चित होतो.

वैयक्तिकृत अनुभव.वापरकर्त्यांच्या सवयी आणि आवडींनुसार एआय व्हिडिओ गुणवत्ता, रिझोल्यूशन आणि डेटा वापर बुद्धिमानपणे समायोजित करू शकते, ज्यामुळे वेगवेगळ्या वापरकर्त्यांना वैयक्तिकृत हाय-डेफिनिशन अनुभव मिळतो.

व्हर्च्युअल रिअ‍ॅलिटी आणि ऑगमेंटेड रिअ‍ॅलिटी अॅप्लिकेशन्स.एआयच्या इमेज रेकग्निशन आणि रेंडरिंग क्षमतांसह, रिअल-टाइम हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ व्हर्च्युअल रिअॅलिटी (व्हीआर) आणि ऑगमेंटेड रिअॅलिटी (एआर) सह अखंडपणे एकत्रित होऊ शकतो, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना इमर्सिव्ह अनुभव मिळतात.

रिअल-टाइम परस्परसंवादाच्या युगात, दोन मुख्य आवश्यकता आहेत: ट्रान्समिशन आणि व्हिडिओ गुणवत्ता, आणि हे उद्योगात एआय सक्षमीकरणाचे केंद्रबिंदू देखील आहेत. एआय सहाय्याने, फॅशन शो लाइव्ह स्ट्रीमिंग, ई-कॉमर्स लाइव्ह स्ट्रीमिंग आणि ईस्पोर्ट्स लाइव्ह स्ट्रीमिंग सारख्या रिअल-टाइम परस्परसंवादी परिस्थिती अल्ट्रा-हाय डेफिनेशनच्या युगात प्रवेश करत आहेत.