"Wat betreft de videokwaliteit kan ik nu minimaal 720P accepteren, bij voorkeur 1080P." Deze eis werd vijf jaar geleden al door sommigen gesteld.

Met de technologische vooruitgang zijn we een tijdperk van snelle groei in videocontent ingegaan. Van sociale media tot online onderwijs, van live winkelen tot virtuele vergaderingen: video wordt geleidelijk de meest gangbare vorm van informatieoverdracht.

Volgens iResearch bedroeg het aandeel Chinese internetgebruikers dat eind 2020 online audio- en videodiensten gebruikte 95,4% van de totale internetgebruikersbasis. De hoge penetratiegraad heeft ertoe geleid dat gebruikers meer aandacht besteden aan de ervaring met audiovisuele diensten.

In deze context is de vraag naar high-definition videokwaliteit steeds urgenter geworden. Met de toepassing en ontwikkeling van AI wordt aan de vraag naar high-definition videokwaliteit voldaan, en ook het tijdperk van realtime high-definition breekt aan.

Sterker nog, al rond 2020 waren nieuwe technologieën zoals AI, de commercialisering van 5G en cloud computing geïntegreerd en ontwikkeld op het gebied van ultra-high-definition video. AI heeft ook de ontwikkeling van ultra-high-definition video versneld en de integratie van ultra-high-definition video en AI-toepassingen wordt snel sterker. In de afgelopen twee jaar heeft ultra-high-definition videotechnologie aanzienlijke ondersteuning geboden aan de ontwikkeling van een contactloze economie, zoals gezondheidszorg op afstand, onderwijs op afstand en beveiligingsmonitoring. De invloed van AI op ultra-high-definition video komt tot nu toe tot uiting in de volgende aspecten:

Intelligente compressieAI kan belangrijke informatie in video's identificeren en behouden met behulp van deep learning-algoritmen, terwijl minder belangrijke delen worden gecomprimeerd. Dit kan de bestandsgrootte effectief verkleinen met behoud van videokwaliteit, wat een efficiëntere overdracht mogelijk maakt.

Geoptimaliseerde transmissiepadenMet behulp van AI-voorspelling en -analyse kan het optimale transmissiepad intelligent worden geselecteerd, waardoor latentie en pakketverlies worden verminderd en een soepele transmissie van realtime high-definition video wordt gegarandeerd.

Superresolutietechnologie.AI kan beelden met een lage resolutie reconstrueren op basis van aangeleerde beelden met een hoge resolutie. Hierdoor wordt de resolutie aanzienlijk verbeterd en de videokwaliteit verbeterd.

Ruisvermindering en -verbetering.AI kan automatisch ruis in video's identificeren en verwijderen, of details in donkere gebieden verbeteren, wat resulteert in helderdere en levendigere videokwaliteit.

Intelligente codering en decodering.Intelligente AI-gestuurde coderings- en decoderingstechnieken kunnen de videokwaliteit dynamisch aanpassen op basis van de netwerkomstandigheden en de mogelijkheden van het apparaat. Zo wordt in verschillende scenario's een optimale kijkervaring gegarandeerd.

Gepersonaliseerde ervaring.AI kan op intelligente wijze de videokwaliteit, resolutie en het dataverbruik aanpassen op basis van de gewoonten en voorkeuren van gebruikers. Zo kunnen verschillende gebruikers gepersonaliseerde high-definition-ervaringen krijgen.

Toepassingen van virtuele realiteit en augmented reality.Dankzij de mogelijkheden van AI op het gebied van beeldherkenning en rendering kunnen realtime high-definitionvideo's naadloos worden geïntegreerd met virtual reality (VR) en augmented reality (AR), waardoor gebruikers worden voorzien van meeslepende ervaringen.

In het tijdperk van realtime-interactie zijn er twee kernvereisten: transmissie en videokwaliteit. Deze vormen ook de focus van AI-ondersteuning in de industrie. Met AI-ondersteuning betreden realtime interactieve scenario's zoals livestreaming van modeshows, livestreaming van e-commerce en livestreaming van esports het tijdperk van ultrahoge definitie.