„Jeśli chodzi o jakość wideo, obecnie akceptuję rozdzielczość co najmniej 720P, a najlepiej 1080P”. Ten wymóg niektórzy podnosili już pięć lat temu.

Wraz z postępem technologicznym wkroczyliśmy w erę dynamicznego rozwoju treści wideo. Od mediów społecznościowych po edukację online, od zakupów na żywo po wirtualne spotkania, wideo stopniowo staje się dominującą formą przekazu informacji.

Według iResearch, na koniec 2020 roku odsetek chińskich internautów korzystających z usług audio i wideo online osiągnął 95,4% całkowitej bazy użytkowników internetu. Wysoki poziom nasycenia sprawił, że użytkownicy zwracają większą uwagę na jakość usług audiowizualnych.

W tym kontekście zapotrzebowanie na wideo w wysokiej rozdzielczości stało się pilniejsze. Dzięki zastosowaniu i rozwojowi sztucznej inteligencji zapotrzebowanie na wideo w wysokiej rozdzielczości jest zaspokajane, a era wideo w wysokiej rozdzielczości w czasie rzeczywistym również nadchodzi.

W rzeczywistości już około 2020 roku nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), komercjalizacja sieci 5G i przetwarzanie w chmurze, zostały zintegrowane i rozwinięte w dziedzinie wideo ultrawysokiej rozdzielczości. Sztuczna inteligencja przyspieszyła również rozwój wideo ultrawysokiej rozdzielczości, a integracja wideo ultrawysokiej rozdzielczości z aplikacjami AI dynamicznie rośnie. W ciągu ostatnich dwóch lat technologia wideo ultrawysokiej rozdzielczości znacząco wsparła rozwój gospodarki bezkontaktowej, reprezentowanej przez zdalną opiekę zdrowotną, zdalną edukację i monitoring bezpieczeństwa. Do tej pory wzmocnienie pozycji sztucznej inteligencji w zakresie wideo ultrawysokiej rozdzielczości przejawia się w następujących aspektach:

Inteligentna kompresjaSztuczna inteligencja potrafi identyfikować i zapisywać ważne informacje w filmach dzięki algorytmom głębokiego uczenia, jednocześnie kompresując mniej istotne fragmenty. Pozwala to skutecznie zmniejszyć rozmiar pliku przy jednoczesnym zachowaniu jakości wideo, co umożliwia wydajniejszą transmisję.

Zoptymalizowane ścieżki transmisjiDzięki przewidywaniom i analizie opartej na sztucznej inteligencji możliwe jest inteligentne wybieranie optymalnej ścieżki transmisji, co pozwala na redukcję opóźnień i utraty pakietów, a tym samym zapewnia płynną transmisję wideo w czasie rzeczywistym w wysokiej rozdzielczości.

Technologia superrozdzielczości.Sztuczna inteligencja potrafi rekonstruować obrazy o niskiej rozdzielczości na podstawie poznanych obrazów o wysokiej rozdzielczości, co pozwala na znaczną poprawę rozdzielczości i jakości wideo.

Redukcja i wzmocnienie szumów.Sztuczna inteligencja potrafi automatycznie identyfikować i eliminować szumy w filmach lub wzmacniać szczegóły w ciemnych obszarach, dzięki czemu jakość obrazu jest wyraźniejsza i bardziej żywa.

Inteligentne kodowanie i dekodowanie.Inteligentne techniki kodowania i dekodowania oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają dynamiczną regulację jakości obrazu na podstawie warunków sieciowych i możliwości urządzenia, gwarantując optymalne wrażenia wizualne w różnych scenariuszach.

Spersonalizowane doświadczenie.Sztuczna inteligencja potrafi inteligentnie dostosowywać jakość wideo, rozdzielczość i zużycie danych na podstawie przyzwyczajeń i preferencji użytkownika, zapewniając spersonalizowane wrażenia w wysokiej rozdzielczości różnym użytkownikom.

Aplikacje rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej.Dzięki możliwościom rozpoznawania obrazu i renderowania oferowanym przez sztuczną inteligencję, wideo w wysokiej rozdzielczości w czasie rzeczywistym można płynnie integrować z rzeczywistością wirtualną (VR) i rzeczywistością rozszerzoną (AR), zapewniając użytkownikom wciągające wrażenia.

W erze interakcji w czasie rzeczywistym istnieją dwa podstawowe wymagania: transmisja i jakość wideo, które są również przedmiotem zainteresowania branży w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji. Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji interaktywne scenariusze w czasie rzeczywistym, takie jak transmisje na żywo pokazów mody, transmisje na żywo z e-commerce i transmisje na żywo z e-sportu, wkraczają w erę ultrawysokiej rozdzielczości.