Güney Kore medyasında yer alan haberlere göre, LG Display (LGD), 5 Ağustos'ta yapay zekayı tüm iş sektörlerine uygulayarak yapay zeka dönüşümünü (AX) yönlendirmeyi ve 2028 yılına kadar iş verimliliğini %30 artırmayı planlıyor. Bu plana göre LGD, zamanında geliştirme, verim oranları ve maliyetler gibi ekran sektörünün temel alanlarında verimliliği en üst düzeye çıkararak farklılaştırılmış rekabet avantajlarını daha da pekiştirecek.
LGD, 5'inde düzenlenen "AX Online Semineri"nde, bu yılın AX inovasyonunun ilk yılı olacağını duyurdu. Şirket, bağımsız olarak geliştirilen yapay zekayı, geliştirme ve üretimden ofis operasyonlarına kadar tüm iş sektörlerine uygulayacak ve AX inovasyonunu teşvik edecek.
LGD, AX inovasyonunu hızlandırarak OLED merkezli iş yapısını güçlendirecek, maliyet verimliliğini ve karlılığı artıracak ve şirketin büyümesini hızlandıracak.
"1 Ay → 8 Saat": Tasarım Yapay Zekası'nın Tanıtılmasından Sonraki Değişiklikler
LGD, ürün geliştirme aşamasında tasarım çizimlerini optimize edip önerebilen "Tasarım Yapay Zekası"nı kullanıma sundu. İlk adım olarak LGD, bu yılın Haziran ayında düzensiz ekran panelleri için "EDGE Tasarım Yapay Zekası Algoritması"nın geliştirilmesini tamamladı.
Sıradan ekran panellerinin aksine, düzensiz ekran panellerinin dış kenarlarında kavisli kenarlar veya dar çerçeveler bulunur. Bu nedenle, panel kenarlarında oluşturulan dengeleme desenlerinin, ekranın dış kenar tasarımına göre ayrı ayrı ayarlanması gerekir. Her seferinde farklı dengeleme desenlerinin manuel olarak tasarlanması gerektiğinden, hata veya kusurların ortaya çıkma olasılığı yüksektir. Arıza durumunda, tasarıma sıfırdan başlanması ve bir tasarım çiziminin tamamlanması ortalama bir ay sürer.
LGD, "EDGE Tasarım Yapay Zeka Algoritması" ile düzensiz tasarımları etkili bir şekilde işleyebilir, hataları önemli ölçüde azaltabilir ve tasarım süresini 8 saate kadar önemli ölçüde kısaltabilir. Yapay zeka, kavisli yüzeyler veya dar çerçeveler için uygun desenleri otomatik olarak tasarlayarak zaman tüketimini önemli ölçüde azaltır. Tasarımcılar artık kazandıkları zamanı çizim uyumluluğunu değerlendirmek ve tasarım kalitesini iyileştirmek gibi daha üst düzey görevlere ayırabilirler.
LGD ayrıca, OLED renklerinin görüş açısı değişikliklerini optimize eden Optik Tasarım Yapay Zekası'nı (AI) kullanıma sundu. Birden fazla simülasyona ihtiyaç duyulması nedeniyle, optik tasarım genellikle 5 günden fazla sürer. Yapay Zeka ile tasarım, doğrulama ve teklif süreci 8 saat içinde tamamlanabiliyor.
LGD, ürün kalitesini hızla artırabilecek ve kademeli olarak malzemelere, bileşenlere, devrelere ve yapılara yayılabilecek panel alt tabaka tasarımında yapay zeka uygulamalarına öncelik vermeyi planlıyor.
Tüm OLED Sürecinde "Yapay Zeka Üretim Sistemi"nin Tanıtılması
Üretim rekabetinde inovasyonun özünde "Yapay Zeka Üretim Sistemi" yatıyor. LGD, bu yıl yapay zeka üretim sistemini mobil cihazlardan başlayarak televizyonlar, bilişim ekipmanları ve otomobiller için OLED'lere kadar tüm OLED üretim süreçlerine tam olarak uygulamayı planlıyor.
LGD, OLED üretiminin yüksek karmaşıklığının üstesinden gelmek için üretim sürecindeki profesyonel bilgiyi yapay zekâ üretim sistemine entegre etti. Yapay zekâ, OLED üretimindeki çeşitli olası anormalliklerin nedenlerini otomatik olarak analiz edip çözümler önerebiliyor. Yapay zekânın devreye girmesiyle veri analizi yetenekleri sınırsız bir şekilde genişledi ve analiz hızı ve doğruluğu önemli ölçüde iyileştirildi.
Kalite iyileştirme için gereken süre ortalama 3 haftadan 2 güne düşürüldü. Nitelikli ürün üretim hacmi arttıkça, yıllık maliyet tasarrufu 200 milyar KRW'yi aşıyor.
Ayrıca, çalışan katılımı artırıldı. Daha önce manuel veri toplama ve analizine harcanan zaman, artık çözüm önerileri sunma ve iyileştirme önlemleri uygulama gibi daha yüksek değerli görevlere yönlendirilebiliyor.
LGD, gelecekte yapay zekanın üretkenlik iyileştirme planlarını bağımsız olarak değerlendirip önermesini ve hatta bazı basit ekipman iyileştirmelerini otomatik olarak kontrol etmesini sağlamayı planlıyor. Şirket ayrıca, yapay zekayı daha da geliştirmek için yapay zekayı LG Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nden "EXAONE" ile entegre etmeyi planlıyor.
LGD'nin Özel Yapay Zeka Asistanı "HI-D"
LGD, üretim rollerindeki çalışanlar da dahil olmak üzere çalışanlar için üretkenlik inovasyonunu teşvik etmek amacıyla bağımsız olarak geliştirdiği yapay zeka asistanı "HI-D"yi piyasaya sürdü. "HI-D", "HI DISPLAY" ifadesinin kısaltmasıdır ve "İnsanlar" ile "Yapay Zeka"yı birbirine bağlayan kullanıcı dostu ve akıllı bir yapay zeka asistanını temsil eder. Bu isim, şirket içi bir yarışmayla seçildi.
"HI-D" şu anda yapay zeka bilgi arama, görüntülü konferanslar için gerçek zamanlı çeviri, toplantı tutanakları yazma, yapay zeka özetleme ve e-posta taslağı hazırlama gibi hizmetler sunmaktadır. Yılın ikinci yarısında "HI-D", raporlar için PPT taslağı hazırlama gibi daha gelişmiş yapay zeka görevlerini yerine getirebilen belge asistanı işlevlerine de sahip olacaktır.
Ayırt edici özelliği "HI-D Arama"dır. Yaklaşık 2 milyon şirket içi belgeyi inceleyen "HI-D", işle ilgili sorulara en iyi yanıtları sağlayabilir. Geçen yıl Haziran ayında kaliteli arama hizmetlerini başlattığından beri, artık standartları, en iyi uygulamaları, sistem kılavuzlarını ve şirket eğitim materyallerini de kapsayacak şekilde genişledi.
"HI-D" uygulamasının hayata geçirilmesiyle günlük iş verimliliği ortalama %10 oranında arttı. LGD, üç yıl içinde iş verimliliğini %30'un üzerinde artırmak için "HI-D"yi sürekli olarak geliştirmeyi planlıyor.
LGD, bağımsız geliştirme yoluyla harici yapay zeka asistanlarına abone olma maliyetlerini de azalttı (yılda yaklaşık 10 milyar KRW).
"HI-D"nin "beyni", LG Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü tarafından geliştirilen "EXAONE" büyük dil modelidir (LLM). LG Group tarafından bağımsız olarak geliştirilen bu LLM, yüksek güvenlik sunar ve bilgi sızıntısını temelden engeller.
LGD, farklılaştırılmış AX yetenekleriyle küresel ekran pazarındaki rekabet gücünü artırmaya, gelecekte yeni nesil ekran pazarına liderlik etmeye ve üst düzey OLED ürünlerinde küresel liderliğini pekiştirmeye devam edecek.
Gönderi zamanı: 14 Ağustos 2025