KI wird in der einen oder anderen Form nahezu alle neuen Technologieprodukte neu definieren, doch die Speerspitze bildet der KI-PC. Die einfache Definition eines KI-PCs könnte lauten: „Jeder Personal Computer, der KI-Anwendungen und -Funktionen unterstützt.“ Aber Vorsicht: Es ist sowohl ein Marketingbegriff (Microsoft, Intel und andere verwenden ihn gerne) als auch eine allgemeine Beschreibung der PC-Entwicklung.

Mit der Weiterentwicklung der KI und ihrer zunehmenden Einbindung in Rechenprozesse wird sich der KI-PC zum neuen Standard für Personalcomputer entwickeln. Dies führt zu tiefgreifenden Veränderungen bei Hardware, Software und letztlich auch bei unserem gesamten Verständnis von PCs. Der Einzug von KI in Mainstream-Computer bedeutet, dass Ihr PC Ihre Gewohnheiten vorhersehen, schneller auf Ihre täglichen Aufgaben reagieren und sich sogar als besserer Partner für Arbeit und Freizeit etablieren kann. Der Schlüssel dazu wird die Verbreitung lokaler KI-Verarbeitung sein, im Gegensatz zu KI-Diensten, die ausschließlich aus der Cloud bereitgestellt werden.

Was ist ein KI-Computer? Der KI-PC definiert

Einfach ausgedrückt: Jeder Laptop oder Desktop, der für die Ausführung von KI-Apps oder -Prozessen entwickelt wurdeauf dem Gerät, also „lokal“, ist ein KI-PC. Mit anderen Worten: Mit einem KI-PC können Sie KI-Dienste wie ChatGPT und andere ausführen, ohne online gehen zu müssen, um KI-Leistung in der Cloud zu nutzen. KI-PCs können außerdem eine Vielzahl von KI-Assistenten betreiben, die verschiedene Aufgaben – im Hintergrund und im Vordergrund – auf Ihrem Rechner erledigen.

Doch das ist noch nicht alles. Moderne PCs, die speziell für KI entwickelt wurden, verfügen über andere Hardware, modifizierte Software und sogar über ein BIOS (die Firmware der Hauptplatine, die grundlegende Funktionen steuert). Diese wesentlichen Änderungen unterscheiden moderne KI-fähige Laptops und Desktop-PCs von den Systemen, die noch vor wenigen Jahren verkauft wurden. Das Verständnis dieser Unterschiede ist entscheidend für den Beginn des KI-Zeitalters.

Die NPU: Dedizierte KI-Hardware verstehen

Im Gegensatz zu herkömmlichen Laptops oder Desktop-PCs verfügen KI-PCs über zusätzliches Silizium für die KI-Verarbeitung, das in der Regel direkt auf dem Prozessorchip integriert ist. Bei AMD-, Intel- und Qualcomm-Systemen wird dies allgemein als Neural Processing Unit (NPU) bezeichnet. Apple verfügt über ähnliche Hardwarefunktionen in seinenChips der M-Seriemit seiner Neural Engine.

In allen Fällen basiert die NPU auf einer hochgradig parallelisierten und optimierten Verarbeitungsarchitektur, die darauf ausgelegt ist, deutlich mehr algorithmische Aufgaben gleichzeitig zu verarbeiten als herkömmliche CPU-Kerne. Die regulären Prozessorkerne erledigen weiterhin Routineaufgaben auf Ihrem Rechner – beispielsweise das alltägliche Surfen im Internet und die Textverarbeitung. Die anders strukturierte NPU hingegen kann die CPU und den Grafikbeschleuniger für ihre täglichen Aufgaben entlasten, während sie sich um die KI-Aufgaben kümmert.

TOPS und KI-Leistung: Was es bedeutet und warum es wichtig ist

Eine Messgröße dominiert die aktuellen Diskussionen über die Leistungsfähigkeit von KI: Billionen von Operationen pro Sekunde (TOPS). TOPS misst die maximale Anzahl von 8-Bit-Ganzzahlen (INT8). mathematische Operationen, die ein Chip ausführen kann, was sich in der KI-Inferenzleistung niederschlägt. Dies ist eine Art von Mathematik, die zur Verarbeitung von KI-Funktionen und -Aufgaben verwendet wird.

Vom Silizium zur Intelligenz: Die Rolle der KI-PC-Software

Neuronale Verarbeitung ist nur ein Bestandteil moderner KI-PCs: Um die Vorteile der Hardware optimal zu nutzen, ist KI-Software erforderlich. Software ist zum zentralen Schlachtfeld für Unternehmen geworden, die den KI-PC mit ihren eigenen Marken definieren wollen.

Die zunehmende Verbreitung von KI-Tools und KI-fähigen Geräten wirft zahlreiche Fragen auf, die sorgfältiger Betrachtung bedürfen. Langfristige Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Ethik und Datenschutz sind größer denn je, da unsere Geräte immer intelligenter und unsere Tools immer leistungsfähiger werden. Auch kurzfristige Bedenken hinsichtlich der Erschwinglichkeit kommen auf, da KI-Funktionen zu immer mehr Premium-PCs führen und sich die Abonnements für verschiedene KI-Tools häufen. Der tatsächliche Nutzen von KI-Tools wird kritisch hinterfragt, da der Begriff „KI-PC“ verschwindet und nur noch Teil unseres Verständnisses dessen wird, was Personal Computer sind und tun.