AIは、何らかの形で、ほぼすべての新しいテクノロジー製品を再定義しようとしていますが、その最先端と言えるのがAI PCです。AI PCを端的に定義すると、「AIアプリやAI機能をサポートするように設計されたパーソナルコンピュータ」と言えるでしょう。しかし、これはマーケティング用語（Microsoft、Intelなどが頻繁に使用）であると同時に、PCの将来像を示す一般的な用語でもあることを覚えておいてください。

AIが進化し、コンピューティングプロセスのより多くの部分をAIが包含するようになるにつれ、AI PCという概念はパーソナルコンピュータの新たな標準となり、ハードウェア、ソフトウェア、そして最終的にはPCとは何か、そしてPCの機能に関する私たちの理解全体に大きな変化をもたらすでしょう。AIが主流のコンピュータに浸透していくことで、PCはユーザーの習慣を予測し、日々のタスクへの応答性を高め、仕事や遊びのより良いパートナーへと適応していくでしょう。その鍵となるのは、クラウドのみで提供されるAIサービスではなく、ローカルAI処理の普及です。

AIコンピューターとは何か？ AI PCの定義

簡単に言えば、AIアプリやプロセスを実行するために構築されたラップトップまたはデスクトップデバイス上でつまり、「ローカル」にあるのはAI PCです。言い換えれば、AI PCがあれば、ChatGPTなどのAIサービスを、オンラインに接続することなくクラウドのAIパワーにアクセスできるようになります。AI PCは、マシン上でバックグラウンドとフォアグラウンドで様々なジョブを実行する、多数のAIアシスタントも稼働させることが可能です。

しかし、それだけではありません。AIを念頭に置いて設計された今日のPCは、ハードウェアが異なり、ソフトウェアが改良され、BIOS（コンピューターの基本操作を管理するマザーボードのファームウェア）にも変更が加えられています。これらの重要な変更点が、最新のAI対応ノートパソコンやデスクトップPCと、ほんの数年前に販売されていたシステムとの違いを生み出しています。AI時代を迎えるにあたり、これらの違いを理解することは非常に重要です。

NPU: 専用AIハードウェアを理解する

従来のノートパソコンやデスクトップPCとは異なり、AI PCにはAI処理用の追加のシリコンが搭載されており、通常はプロセッサダイに直接組み込まれています。AMD、Intel、Qualcommのシステムでは、これは一般的にニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）と呼ばれます。Appleの製品にも同様のハードウェア機能が組み込まれています。Mシリーズチップニューラルエンジンを搭載。

いずれの場合も、NPUは高度に並列化され最適化された処理アーキテクチャ上に構築されており、標準的なCPUコアよりもはるかに多くのアルゴリズムタスクを同時に処理できるように設計されています。通常のプロセッサコアは、日常的なブラウジングやワードプロセッシングといった、マシン上の定型的な処理を引き続き処理します。一方、異なる構造を持つNPUは、AI関連の処理を担う一方で、CPUとグラフィックアクセラレーションチップを解放し、本来の業務を遂行できるようにします。

TOPSとAIパフォーマンス：それが何を意味するのか、なぜ重要なのか

AIの能力に関する現在の議論では、1つの測定単位が主流となっている。それは1秒あたり兆回の演算、つまりTOPSである。TOPSは8ビット整数（INT8）の最大演算回数を測定する。 チップが実行できる数学演算、つまりAI推論のパフォーマンス. これは、AI 機能とタスクを処理するために使用される数学の一種です。

シリコンからインテリジェンスへ：AI PCソフトウェアの役割

ニューラル処理は、現代のAI PCを構成する要素の一つに過ぎません。ハードウェアを最大限に活用するには、AIソフトウェアが必要です。AI PCを自社ブランドで定義しようとする企業にとって、ソフトウェアこそが主戦場となっています。

AIツールやAI対応デバイスが普及するにつれ、様々な疑問が生じ、慎重な検討が求められています。デバイスがよりスマートになり、ツールがより強力になるにつれ、セキュリティ、倫理、データプライバシーに関する長期的な懸念はかつてないほど大きくなっています。AI機能の搭載によりプレミアムPCが増加し、様々なAIツールのサブスクリプションが増加するにつれ、価格の手頃さに関する短期的な懸念も生じています。「AI PC」という名称が薄れ、パーソナルコンピュータとは何か、そして何ができるのかという私たちの理解の一部となるにつれ、AIツールの実際の有用性は精査されるようになるでしょう。