La IA, de una forma u otra, está a punto de redefinir prácticamente todos los nuevos productos tecnológicos, pero la punta de lanza es la PC con IA. La definición simple de una PC con IA podría ser "cualquier computadora personal diseñada para admitir aplicaciones y funciones de IA". Pero hay que saber que es tanto un término de marketing (Microsoft, Intel y otros lo usan con frecuencia) como una descripción general del futuro de las PC.

A medida que la IA evoluciona y abarca una mayor parte del proceso informático, la idea de la PC con IA se convertirá en la nueva norma en las computadoras personales, lo que provocará cambios profundos en el hardware, el software y, con el tiempo, en nuestra comprensión total de lo que es y hace una PC. La IA, al integrarse en las computadoras convencionales, significa que su PC predecirá sus hábitos, responderá mejor a sus tareas diarias e incluso se convertirá en un mejor compañero para el trabajo y el ocio. La clave de todo esto será la expansión del procesamiento local de IA, en contraste con los servicios de IA que se ofrecen únicamente desde la nube.

¿Qué es una computadora con IA? Definición de PC con IA

En pocas palabras: cualquier computadora portátil o de escritorio diseñada para ejecutar aplicaciones o procesos de IA.en el dispositivo, es decir, "localmente", es una PC con IA. En otras palabras, con una PC con IA, deberías poder ejecutar servicios de IA similares a ChatGPT, entre otros, sin necesidad de conectarte a internet para aprovechar la potencia de la IA en la nube. Las PC con IA también podrán alimentar una serie de asistentes de IA que realizan diversas tareas, tanto en segundo plano como en primer plano, en tu equipo.

Pero eso no es todo. Las PC actuales, diseñadas con la IA en mente, tienen hardware diferente, software modificado e incluso cambios en su BIOS (el firmware de la placa base que gestiona las operaciones básicas). Estos cambios clave distinguen a las portátiles o computadoras de escritorio modernas compatibles con IA de los sistemas que se vendían hace apenas unos años. Comprender estas diferencias es fundamental ahora que entramos en la era de la IA.

La NPU: comprensión del hardware dedicado a la IA

A diferencia de las computadoras portátiles o de escritorio tradicionales, las PC con IA cuentan con silicio adicional para el procesamiento de IA, generalmente integrado directamente en la matriz del procesador. En los sistemas AMD, Intel y Qualcomm, esto se denomina genéricamente unidad de procesamiento neuronal o NPU. Apple cuenta con capacidades de hardware similares integradas en sus...Chips de la serie Mcon su motor neuronal.

En todos los casos, la NPU se basa en una arquitectura de procesamiento altamente paralelizada y optimizada, diseñada para procesar muchas más tareas algorítmicas simultáneamente que los núcleos de CPU estándar. Los núcleos de procesador convencionales aún gestionan las tareas rutinarias de la máquina, como la navegación y el procesamiento de texto diarios. Por otro lado, la NPU, con una estructura diferente, puede liberar la CPU y el silicio de aceleración gráfica para que realicen sus tareas habituales mientras gestiona la IA.

TOPS y rendimiento de la IA: qué significa y por qué es importante

Una medida domina las conversaciones actuales sobre la capacidad de la IA: billones de operaciones por segundo (TOPS). TOPS mide el número máximo de enteros de 8 bits (INT8). operaciones matemáticas que un chip puede ejecutar, lo que se traduce en rendimiento de inferencia de IA. Este es un tipo de matemática que se utiliza para procesar funciones y tareas de IA.

Del silicio a la inteligencia: el papel del software de IA para PC

El procesamiento neuronal es solo un ingrediente clave en la creación de la PC con IA moderna: se necesita software de IA para aprovechar el hardware. El software se ha convertido en el principal campo de batalla para las empresas que buscan definir la PC con IA en términos de sus propias marcas.

A medida que las herramientas y los dispositivos con IA se vuelven más comunes, surgen diversas preguntas que requieren una cuidadosa reflexión. Las preocupaciones a largo plazo en torno a la seguridad, la ética y la privacidad de los datos cobran mayor importancia que nunca, a medida que nuestros dispositivos se vuelven más inteligentes y nuestras herramientas, más potentes. También surgen preocupaciones a corto plazo sobre la asequibilidad, a medida que las funciones de IA generan más PC de alta gama y se acumulan las suscripciones a diferentes herramientas de IA. La utilidad real de las herramientas de IA se pondrá bajo escrutinio a medida que la etiqueta "PC con IA" desaparezca y se convierta en parte de nuestra comprensión de lo que son y hacen las computadoras personales.