DLSSはDeep Learning Super Samplingの略で、NVIDIA RTXの機能の一つです。人工知能を用いてゲームのフレームレート性能を向上させ、GPUが負荷の高い処理に苦戦している場合に役立ちます。

DLSSを使用する場合、GPUは基本的に低解像度で画像を生成してハードウェアへの負荷を軽減し、その後、AIを使用して最終的な画像がどのように見えるべきかを判断し、追加のピクセルを追加して画像を目的の解像度にアップスケールします。

ご存知の方も多いと思いますが、GPUの解像度を下げるとフレームレートが大幅に向上します。DLSSテクノロジーの魅力はまさにそこにあり、高フレームレートと高解像度の両方を実現できるのです。

現在、DLSSはNVIDIAのRTXグラフィックカード（20シリーズと30シリーズの両方を含む）でのみ利用可能です。AMDもこの問題に対する解決策を用意しています。FidelityFX Super Resolutionは非常に類似したサービスを提供しており、AMDグラフィックカードでサポートされています。

DLSSは30シリーズのGPUでサポートされています。RTX 3060、3060 Ti、3070、3080、3090には第2世代のNvidia Tensorコアが搭載されており、コアあたりのパフォーマンスが向上しているため、DLSSの実行が容易になっています。

Nvidiaは、9月に開催されるGTC 2022の基調講演で、コードネーム「Lovelace」と呼ばれる最新世代GPU「Nvidia RTX 4000シリーズ」を発表すると予想されています。イベントのライブ配信をご覧になりたい方は、Nvidia GTC 2022基調講演の視聴方法に関する記事をご覧ください。

現時点では何も確定していませんが、RTX 4000シリーズにはRTX 4070、RTX 4080、RTX 4090が含まれる可能性が高いです。Nvidia RTX 4000シリーズはDLSS機能を搭載し、おそらく前世代よりも高度な機能を提供すると予想されます。Lovelaceシリーズの詳細が分かり、レビューが完了次第、この記事を更新いたします。

DLSSは画質を低下させますか？

この技術が初めて登場した際、最も大きな批判の一つは、多くのゲーマーが、アップスケールされた画像がしばしば少しぼやけて見え、元の画像ほど詳細ではないことに気づいていたという点だった。

それ以来、NvidiaはDLSS 2.0をリリースしました。Nvidiaは現在、ネイティブ解像度と同等の画質を提供すると主張しています。

DLSSは実際にはどのような働きをするのですか？

DLSSが実現可能なのは、NvidiaがAIアルゴリズムに、より美しいゲームを生成し、画面に既に表示されているものと最適にマッチさせる方法を学習させるプロセスを経てきたからだ。

DLSSは、ゲームを低解像度でレンダリングした後、AIの過去の知識を利用して、高解像度で実行されているように見える画像を生成します。最終的な目標は、1440pでレンダリングされたゲームを4Kで実行されているように見せたり、1080pのゲームを1440pで実行されているように見せたりするなどです。

Nvidiaは、DLSSの技術は今後も改善され続けると主張しているが、ゲームの見た目や操作感を大きく変えることなく、大幅なパフォーマンス向上を求めるユーザーにとっては、既に確かなソリューションとなっている。