DLSS는 Deep Learning Super Sampling의 약어이며 인공 지능을 사용하여 게임의 프레임 속도 성능을 높이는 Nvidia RTX 기능으로, GPU가 집약적인 작업 부하로 어려움을 겪고 있을 때 유용합니다.

DLSS를 사용할 때 GPU는 기본적으로 하드웨어의 부담을 줄이기 위해 더 낮은 해상도로 이미지를 생성한 다음 추가 픽셀을 추가하여 사진을 원하는 해상도로 업스케일링하고 AI를 사용하여 최종 이미지의 모양을 결정합니다.

그리고 많은 사람들이 알고 있듯이 GPU를 더 낮은 해상도로 낮추면 프레임 속도가 크게 향상됩니다. 이는 높은 프레임 속도와 고해상도를 모두 얻을 수 있기 때문에 DLSS 기술을 매우 매력적으로 만드는 것입니다.

현재 DLSS는 20 시리즈 및 30 시리즈를 모두 포함하여 Nvidia RTX 그래픽 카드에서만 사용할 수 있습니다.AMD는 이 문제에 대한 해결책을 가지고 있습니다.FidelityFX Super Resolution은 매우 유사한 서비스를 제공하며 AMD 그래픽 카드에서 지원됩니다.

DLSS는 RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 및 3090이 2세대 Nvidia Tensor 코어와 함께 제공되므로 30 시리즈 GPU 라인에서 지원됩니다.

Nvidia는 또한 코드네임 Lovelace인 Nvidia RTX 4000 시리즈인 Nvidia RTX 4000 시리즈인 9월 GTC 2022 기조 연설에서 최신 GPU 세대를 발표할 예정입니다.라이브로 진행되는 이벤트를 시청하는 데 관심이 있다면 Nvidia GTC 2022 기조 연설을 시청하는 방법에 대한 기사를 확인하십시오.

아직 확인된 것은 없지만 RTX 4000 시리즈에는 RTX 4070, RTX 4080 및 RTX 4090이 포함될 가능성이 높습니다. 우리는 Nvidia RTX 4000 시리즈가 잠재적으로 이전 모델보다 더 높은 범위의 DLSS 기능을 제공할 것으로 기대합니다. Lovelace 시리즈에 대해 자세히 알고 검토한 후 이 기사를 업데이트하십시오.

DLSS가 시각적 품질을 저하시키나요?

이 기술이 처음 출시되었을 때 이 기술에 대한 가장 큰 비판 중 하나는 많은 게이머가 확대된 사진이 종종 약간 흐릿하게 보이고 기본 이미지만큼 상세하지 않다는 점을 발견할 수 있었다는 것입니다.

그 이후로 Nvidia는 DLSS 2.0을 출시했습니다.Nvidia는 이제 기본 해상도에 필적하는 이미지 품질을 제공한다고 주장합니다.

DLSS는 실제로 무엇을 합니까?

DLSS는 Nvidia가 더 보기 좋은 게임을 생성하고 이미 화면에 있는 것과 가장 잘 일치시키는 방법을 생성하기 위해 AI 알고리즘을 가르치는 과정을 거쳤기 때문에 달성할 수 있습니다.

낮은 해상도에서 게임을 렌더링한 후 DLSS는 AI의 이전 지식을 사용하여 여전히 고해상도에서 실행 중인 것처럼 보이는 이미지를 생성합니다. 전반적인 목표는 1440p에서 렌더링된 게임이 4K에서 실행 중인 것처럼 보이게 하는 것입니다. , 또는 1440p의 1080p 게임 등.

Nvidia는 DLSS 기술이 계속해서 개선될 것이라고 주장했지만, 게임이 너무 다르게 보이거나 느껴지지 않으면서 상당한 성능 향상을 원하는 사람에게는 이미 견고한 솔루션입니다.