DLSS は Deep Learning Super Sampling の頭字語であり、人工知能を使用してゲームのフレームレート パフォーマンスを向上させる Nvidia RTX 機能であり、GPU が集中的なワークロードに苦しんでいるときに役立ちます。

DLSS を使用する場合、GPU は基本的に低解像度で画像を生成してハードウェアへの負担を軽減します。その後、ピクセルを追加して画像を目的の解像度にアップスケールし、AI を使用して最終的な画像がどのように見えるかを決定します。

多くの人が知っているように、GPU の解像度を下げると、フレーム レートが大幅に向上します。これが、高フレーム レートと高解像度の両方を実現できる DLSS テクノロジの魅力です。

現在、DLSS は 20 シリーズと 30 シリーズの両方を含む Nvidia RTX グラフィックス カードでのみ使用できます。AMD には、この問題に対する解決策があります。FidelityFX Super Resolution は、非常によく似たサービスを提供し、AMD グラフィック カードでサポートされています。

RTX 3060、3060 Ti、3070、3080、および 3090 には第 2 世代の Nvidia Tensor コアが付属しているため、DLSS は GPU の 30 シリーズ ラインでサポートされています。これにより、コアあたりのパフォーマンスが向上し、DLSS の実行が容易になります。

Nvidia は、2022 年 9 月の GTC 2022 基調講演で、最新世代の GPU である Nvidia RTX 4000 シリーズ (コードネーム Lovelace) を発表する予定です。イベントのライブ配信に興味がある場合は、Nvidia GTC 2022 基調講演の視聴方法に関する記事をご覧ください。

まだ何も確認されていませんが、RTX 4000 シリーズには RTX 4070、RTX 4080、および RTX 4090 が含まれる可能性があります。 Lovelace シリーズについて詳しく知り、それらをレビューしたら、必ずこの記事を更新してください。

DLSS は画質を低下させますか?

この技術が最初にローンチされたときの最大の批判の 1 つは、多くのゲーマーが、アップスケールされた画像がしばしば少しぼやけて見え、ネイティブ画像ほど詳細ではないことに気付くことができたということでした.

それ以来、Nvidia は DLSS 2.0 を開始しました。Nvidia は現在、ネイティブ解像度に匹敵する画質を提供すると主張しています。

DLSS は実際に何をしますか?

DLSS は、Nvidia が AI アルゴリズムに学習させて見栄えの良いゲームを生成し、既に画面に表示されているものと最適に一致させる方法を学習したため、実現可能です。

ゲームを低解像度でレンダリングした後、DLSS は AI の以前の知識を使用して、高解像度で実行されているように見える画像を生成します。全体的な目的は、1440p でレンダリングされたゲームを 4K で実行しているように見せることです。 、または 1440p の 1080p ゲームなど。

Nvidia は、DLSS のテクノロジは引き続き改善されると主張していますが、ゲームの見た目や感触が大きく変わることなく、大幅なパフォーマンスの向上を見たいと考えている人にとっては、すでに堅実なソリューションです。