DLSS არის Deep Learning Super Sampling-ის აკრონიმი და ეს არის Nvidia RTX ფუნქცია, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს თამაშის კადრების სიჩქარის გაზრდის მიზნით, რაც გამოდგება მაშინ, როდესაც თქვენი GPU ებრძვის ინტენსიურ დატვირთვას.

DLSS-ის გამოყენებისას, თქვენი GPU არსებითად წარმოქმნის სურათს უფრო დაბალი გარჩევადობით, რათა შეამციროს დატვირთვა აპარატურაზე, შემდეგ კი ის ამატებს დამატებით პიქსელებს სურათის სასურველ რეზოლუციამდე გასაუმჯობესებლად, AI-ის გამოყენებით, რათა დადგინდეს, როგორი უნდა იყოს საბოლოო სურათი.

და როგორც ბევრმა ჩვენგანმა იცის, თქვენი GPU-ს დაბალ გარჩევადობამდე დაყვანა გამოიწვევს კადრების სიჩქარის მნიშვნელოვან ზრდას, რაც DLSS ტექნოლოგიას ასე მიმზიდველს ხდის, რადგან თქვენ იღებთ კადრების მაღალ სიხშირეს და მაღალ გარჩევადობას.

ამჟამად DLSS ხელმისაწვდომია მხოლოდ Nvidia RTX გრაფიკულ ბარათებზე, როგორც 20-სერიის, ასევე 30-სერიის ჩათვლით.AMD-ს აქვს თავისი გადაწყვეტა ამ პრობლემის მოსაგვარებლად.FidelityFX Super Resolution გთავაზობთ ძალიან მსგავს სერვისს და მხარდაჭერილია AMD გრაფიკულ ბარათებზე.

DLSS მხარდაჭერილია 30-სერიის GPU-ების ხაზზე, რადგან RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 და 3090 მოყვება Nvidia Tensor ბირთვების მეორე თაობა, რომელიც გთავაზობთ უფრო დიდ შესრულებას ერთ ბირთვზე, რაც აადვილებს DLSS-ის გაშვებას.

სავარაუდოდ, Nvidia გამოაცხადებს თავის უახლესი თაობის GPU-ების სექტემბრის GTC 2022 Keynote-ზე, Nvidia RTX 4000 Series, კოდური სახელწოდებით Lovelace.თუ თქვენ დაინტერესებული ხართ ღონისძიების პირდაპირ ეთერში ყურებით, დარწმუნდით, რომ გაეცანით ჩვენს სტატიას, თუ როგორ უყუროთ Nvidia GTC 2022 Keynote-ს.

მიუხედავად იმისა, რომ ჯერ არაფერი არ არის დადასტურებული, RTX 4000 სერია სავარაუდოდ მოიცავს RTX 4070, RTX 4080 და RTX 4090. ჩვენ ველით, რომ Nvidia RTX 4000 სერია უზრუნველყოფს DLSS შესაძლებლობებს, პოტენციურად უფრო მაღალი ზომით, ვიდრე მისი წინამორბედი. დარწმუნდით, რომ განაახლეთ ეს სტატია მას შემდეგ, რაც უფრო მეტი გვეცოდინება Lovelace სერიების შესახებ და განვიხილავთ მათ.

ამცირებს DLSS ვიზუალურ ხარისხს?

ტექნოლოგიის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი კრიტიკა, როდესაც ის პირველად გამოჩნდა, იყო ის, რომ ბევრ მოთამაშეს შეეძლო დაენახა, რომ განახლებული სურათი ხშირად ცოტა ბუნდოვანი ჩანდა და ყოველთვის არ იყო ისეთი დეტალური, როგორც ორიგინალური სურათი.

მას შემდეგ Nvidia-მ გამოუშვა DLSS 2.0.Nvidia ახლა ამტკიცებს, რომ ის გთავაზობთ გამოსახულების ხარისხს, რომელიც შედარებულია მშობლიურ გარჩევადობასთან.

რას აკეთებს DLSS სინამდვილეში?

DLSS მიღწევადია, რადგან Nvidia-მ გაიარა თავისი AI ალგორითმის სწავლების პროცესი უკეთესი გარეგნობის თამაშების გენერირებისთვის და როგორ შეესაბამებოდეს იმას, რაც უკვე ეკრანზეა.

თამაშის დაბალ გარჩევადობაზე გადაცემის შემდეგ, DLSS იყენებს წინა ცოდნას თავისი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, რათა შექმნას სურათი, რომელიც მაინც გამოიყურება, თითქოს ის მაღალი გარჩევადობით მუშაობდა, საერთო მიზნის მისაღწევად, რომ თამაშები 1440p-ზე გამოიყურებოდეს, თითქოს ისინი მუშაობენ 4K-ზე. , ან 1080p თამაშები 1440p-ში და ა.შ.

Nvidia-მ განაცხადა, რომ DLSS-ის ტექნოლოგია გააგრძელებს გაუმჯობესებას, თუმცა ეს უკვე მყარი გამოსავალია მათთვის, ვინც ეძებს შესრულების მნიშვნელოვანი ამაღლების ხილვას ისე, რომ თამაში არ გამოიყურებოდეს ან არ იგრძნოს ძალიან განსხვავებული.