„ვიდეოს ხარისხის მხრივ, ახლა შემიძლია მინიმუმ 720P-ის, სასურველია 1080P-ის მიღება.“ ეს მოთხოვნა ზოგიერთმა ადამიანმა უკვე წამოჭრა ხუთი წლის წინ.

ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად, ჩვენ ვიდეო კონტენტის სწრაფი ზრდის ეპოქაში შევედით. სოციალური მედიიდან ონლაინ განათლებამდე, პირდაპირი შოპინგიდან ვირტუალურ შეხვედრებამდე, ვიდეო თანდათან ინფორმაციის გადაცემის მთავარ ფორმად იქცევა.

iResearch-ის მონაცემებით, 2020 წლის ბოლოსთვის, ონლაინ აუდიო და ვიდეო სერვისებით დაკავებული ჩინელი ინტერნეტმომხმარებლების წილი ინტერნეტ მომხმარებელთა საერთო ბაზის 95.4%-ს აღწევდა. შეღწევადობის მაღალმა გაჯერების დონემ მომხმარებლები აუდიოვიზუალური სერვისების გამოყენების გამოცდილებას უფრო მეტად ამახვილებს ყურადღებას.

ამ კონტექსტში, მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს ხარისხზე მოთხოვნა კიდევ უფრო აქტუალური გახდა. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასა და განვითარებასთან ერთად, მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს ხარისხზე მოთხოვნა დაკმაყოფილებულია და რეალურ დროში მაღალი გარჩევადობის ერაც მოდის.

სინამდვილეში, დაახლოებით 2020 წელს, ახალი ტექნოლოგიები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, 5G კომერციალიზაცია და ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები, უკვე ინტეგრირებული და განვითარებული იყო ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს სფეროში. ხელოვნურმა ინტელექტმა ასევე დააჩქარა ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს განვითარება და ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოსა და ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების ინტეგრაცია სწრაფად ძლიერდება. ბოლო ორი წლის განმავლობაში, ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეო ტექნოლოგიამ მნიშვნელოვანი მხარდაჭერა გაუწია უკონტაქტო ეკონომიკის განვითარებას, რომელიც წარმოდგენილია დისტანციური ჯანდაცვით, დისტანციური სწავლებითა და უსაფრთხოების მონიტორინგით. დღეისათვის, ხელოვნური ინტელექტის მიერ ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს გაძლიერება გამოიხატება შემდეგ ასპექტებში:

ინტელექტუალური შეკუმშვახელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ვიდეოებში მნიშვნელოვანი ინფორმაციის იდენტიფიცირება და შენახვა ღრმა სწავლების ალგორითმების მეშვეობით, ამავდროულად ნაკლებად მნიშვნელოვანი ნაწილების შეკუმშვისას. ამან შეიძლება ეფექტურად შეამციროს ფაილის ზომა ვიდეოს ხარისხის შენარჩუნებით, რაც უზრუნველყოფს უფრო ეფექტურ გადაცემას.

ოპტიმიზებული გადაცემის გზებიხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირებისა და ანალიზის საშუალებით, შესაძლებელია ინტელექტუალურად შეირჩეს გადაცემის ოპტიმალური გზა, რაც ამცირებს შეყოვნებას და პაკეტების დაკარგვას, რათა უზრუნველყოფილი იყოს რეალურ დროში მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს შეუფერხებელი გადაცემა.

სუპერ-გარჩევადობის ტექნოლოგია.ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დაბალი გარჩევადობის სურათების რეკონსტრუქცია მაღალი გარჩევადობის სურათების საფუძველზე, რითაც მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდება გარჩევადობა და გაუმჯობესდება ვიდეოს ხარისხი.

ხმაურის შემცირება და გაძლიერება.ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ავტომატურად ამოიცნოს და აღმოფხვრას ხმაური ვიდეოებში, ან გააუმჯობესოს დეტალები ბნელ ადგილებში, რაც გამოიწვევს უფრო მკაფიო და ნათელი ვიდეოს ხარისხს.

ინტელექტუალური კოდირება და დეკოდირება.ხელოვნური ინტელექტით მართული ინტელექტუალური კოდირებისა და დეკოდირების ტექნიკას შეუძლია დინამიურად შეცვალოს ვიდეოს ხარისხი ქსელის პირობებისა და მოწყობილობის შესაძლებლობების მიხედვით, რაც უზრუნველყოფს ოპტიმალურ საყურებელ გამოცდილებას სხვადასხვა სცენარში.

პერსონალიზებული გამოცდილება.ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ინტელექტუალურად დაარეგულიროს ვიდეოს ხარისხი, გარჩევადობა და მონაცემთა მოხმარება მომხმარებლის ჩვევებისა და პრეფერენციების მიხედვით, რაც სხვადასხვა მომხმარებლისთვის პერსონალიზებულ მაღალი გარჩევადობის გამოცდილებას უზრუნველყოფს.

ვირტუალური და გაძლიერებული რეალობის აპლიკაციები.ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი გამოსახულების ამოცნობისა და რენდერინგის შესაძლებლობების წყალობით, რეალურ დროში მაღალი გარჩევადობის ვიდეო შეუფერხებლად ინტეგრირდება ვირტუალურ რეალობასთან (VR) და გაფართოებულ რეალობასთან (AR), რაც მომხმარებლებს ინტერაქტიულ გამოცდილებას სთავაზობს.

რეალურ დროში ურთიერთქმედების ეპოქაში არსებობს ორი ძირითადი მოთხოვნა: გადაცემა და ვიდეოს ხარისხი, და ესენიც ინდუსტრიაში ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერების ფოკუსია. ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით, რეალურ დროში ინტერაქტიული სცენარები, როგორიცაა მოდის ჩვენებების პირდაპირი ტრანსლაცია, ელექტრონული კომერციის პირდაპირი ტრანსლაცია და ელექტრონული სპორტის პირდაპირი ტრანსლაცია, ულტრამაღალი გარჩევადობის ეპოქაში შედის.