„За качество на видеото вече мога да приема минимум 720P, за предпочитане 1080P.“ Това изискване вече беше повдигнато от някои хора преди пет години.

С напредъка на технологиите навлязохме в ера на бърз растеж на видео съдържанието. От социалните медии до онлайн образованието, от пазаруването на живо до виртуалните срещи, видеото постепенно се превръща в основна форма на предаване на информация.

Според iResearch, към края на 2020 г. делът на китайските интернет потребители, ангажирани с онлайн аудио и видео услуги, е достигнал 95,4% от общата база на интернет потребители. Високото ниво на насищане на проникване е накарало потребителите да обръщат повече внимание на аудиовизуалните услуги.

В този контекст търсенето на видео с висока разделителна способност става все по-спешно. С прилагането и развитието на изкуствения интелект, търсенето на видео с висока разделителна способност се задоволява и настъпва ерата на високата разделителна способност в реално време.

Всъщност, още около 2020 г., нови технологии като изкуствен интелект, комерсиализация на 5G и облачни изчисления вече бяха интегрирани и развити в областта на видеото с ултрависока разделителна способност. Изкуственият интелект също така ускори развитието на видеото с ултрависока разделителна способност, а интеграцията на видеото с ултрависока разделителна способност и приложенията с изкуствен интелект бързо се засилва. През последните две години технологията за видео с ултрависока разделителна способност оказа значителна подкрепа за развитието на безконтактната икономика, представена от дистанционно здравеопазване, дистанционно образование и мониторинг на сигурността. Към днешна дата, овластяването на видеото с ултрависока разделителна способност, предоставено от изкуствения интелект, се проявява в следните аспекти:

Интелигентна компресияИзкуственият интелект може да идентифицира и запази важна информация във видеоклиповете чрез алгоритми за дълбоко обучение, като същевременно компресира по-маловажните части. Това може ефективно да намали размера на файла, като същевременно запази качеството на видеото, което позволява по-ефективно предаване.

Оптимизирани пътища за предаванеЧрез прогнозиране и анализ с изкуствен интелект, оптималният път на предаване може да бъде интелигентно избран, намалявайки латентността и загубата на пакети, за да се осигури безпроблемно предаване на видео с висока разделителна способност в реално време.

Технология за свръхрезолюция.Изкуственият интелект може да реконструира изображения с ниска резолюция въз основа на научени изображения с висока резолюция, постигайки значително подобрение в резолюцията и подобрявайки качеството на видеото.

Намаляване и подобряване на шума.Изкуственият интелект може автоматично да идентифицира и елиминира шума във видеоклиповете или да подобри детайлите в тъмните области, което води до по-ясно и по-ярко качество на видеото.

Интелигентно кодиране и декодиране.Интелигентните техники за кодиране и декодиране, задвижвани от изкуствен интелект, могат динамично да регулират качеството на видеото въз основа на мрежовите условия и възможностите на устройството, осигурявайки оптимално изживяване при гледане в различни сценарии.

Персонализирано преживяване.Изкуственият интелект може интелигентно да регулира качеството на видеото, резолюцията и потреблението на данни въз основа на навиците и предпочитанията на потребителите, предоставяйки персонализирани изживявания с висока разделителна способност за различните потребители.

Приложения за виртуална реалност и добавена реалност.С възможностите на изкуствения интелект за разпознаване и рендиране на изображения, видеото с висока разделителна способност в реално време може безпроблемно да се интегрира с виртуалната реалност (VR) и добавената реалност (AR), предоставяйки на потребителите завладяващи изживявания.

В ерата на взаимодействието в реално време има две основни изисквания: предаване и качество на видеото, и те са фокусът на развитието на изкуствения интелект в индустрията. С помощта на изкуствения интелект, интерактивни сценарии в реално време, като например стрийминг на модни ревюта на живо, стрийминг на електронна търговия на живо и стрийминг на електронни спортове на живо, навлизат в ерата на ултрависоката разделителна способност.