DLSS est l'acronyme de Deep Learning Super Sampling et c'est une fonctionnalité Nvidia RTX qui utilise l'intelligence artificielle pour augmenter les performances de fréquence d'images d'un jeu, ce qui s'avère utile lorsque votre GPU est aux prises avec des charges de travail intensives.

Lorsque vous utilisez DLSS, votre GPU génère essentiellement une image à une résolution inférieure pour réduire la pression sur le matériel, puis il ajoute des pixels supplémentaires pour mettre à l'échelle l'image à la résolution souhaitée, en utilisant l'IA pour déterminer à quoi devrait ressembler l'image finale.

Et comme beaucoup d'entre nous le savent, réduire la résolution de votre GPU entraînera une augmentation significative de la fréquence d'images, ce qui rend la technologie DLSS si attrayante, car vous obtenez à la fois des fréquences d'images élevées et une résolution élevée.

Actuellement, le DLSS n'est disponible que sur les cartes graphiques Nvidia RTX, y compris les séries 20 et 30. AMD a sa solution à ce problème : FidelityFX Super Resolution offre un service très similaire et est pris en charge par les cartes graphiques AMD.

Le DLSS est pris en charge sur la gamme de GPU de la série 30, car les RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 et 3090 sont équipés de la deuxième génération de cœurs Nvidia Tensor, qui offrent de meilleures performances par cœur, ce qui facilite l'exécution du DLSS.

Nvidia devrait également annoncer sa nouvelle génération de GPU lors de sa keynote de la GTC 2022 de septembre : la série Nvidia RTX 4000, nom de code Lovelace. Si vous souhaitez suivre l'événement en direct, consultez notre article expliquant comment regarder la keynote de la GTC 2022.

Bien que rien n'ait encore été confirmé, la série RTX 4000 devrait inclure les RTX 4070, RTX 4080 et RTX 4090. Nous nous attendons à ce que la série Nvidia RTX 4000 offre des capacités DLSS, potentiellement dans une plus grande mesure que son prédécesseur, même si nous ne manquerons pas de mettre à jour cet article une fois que nous en saurons plus sur la série Lovelace et que nous les aurons examinées.

Le DLSS réduit-il la qualité visuelle ?

L’une des plus grandes critiques de cette technologie lors de son lancement était que de nombreux joueurs pouvaient remarquer que l’image mise à l’échelle semblait souvent un peu floue et n’était pas toujours aussi détaillée que l’image native.

Depuis, Nvidia a lancé le DLSS 2.0. Nvidia affirme désormais offrir une qualité d'image comparable à la résolution native.

Que fait réellement DLSS ?

Le DLSS est réalisable car Nvidia a suivi le processus d'apprentissage de son algorithme d'IA pour générer des jeux plus esthétiques et comment s'adapter au mieux à ce qui est déjà à l'écran.

Après avoir rendu le jeu à une résolution inférieure, DLSS utilise les connaissances antérieures de son IA pour générer une image qui semble toujours fonctionner à une haute résolution, avec l'objectif global de faire en sorte que les jeux rendus à 1440p semblent fonctionner à 4K, ou les jeux 1080p en 1440p, et ainsi de suite.

Nvidia a affirmé que la technologie DLSS continuerait de s'améliorer, même si elle constitue déjà une solution solide pour tous ceux qui cherchent à voir des améliorations significatives des performances sans que le jeu ne soit trop différent.